送書 |《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》

如果有人問我學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析有什么書籍可以推薦，那么《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》再合適不過了。這本書的豆瓣評分高達 7.0 。非常適合初學(xué)者。

書籍簡介

想深入應(yīng)用手中的數(shù)據(jù)？還是想在上千份文件上重復(fù)同樣的分析過程？沒有編程經(jīng)驗的非程序員們?nèi)绾文茉谧疃痰臅r間內(nèi)學(xué)會用當今炙手可熱的Python語言進行數(shù)據(jù)分析？

來自Facebook的數(shù)據(jù)專家Clinton Brownley可以幫您解決上述問題。在他的這本書里，讀者將能掌握基本Python編程方法，學(xué)會編寫出處理電子表格和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的腳本，并了解使用Python模塊來解析文件、分組數(shù)據(jù)和生成統(tǒng)計量的方法。

Python提供了數(shù)據(jù)處理平臺，擁有豐富的庫，其算法的實現(xiàn)更具創(chuàng)新性，還能跟很多語言對接。這些特點使得Python在信息處理、管理和檢索方面尤為出眾。此外，Python還能用作腳本、操作數(shù)據(jù)庫以及開發(fā)Web應(yīng)用，這大大擴展了數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用場景。本書深入探究大量真實的Python數(shù)據(jù)分析案例，詳細闡述如何利用Python及其衍生工具處理和分析數(shù)據(jù)，將理論與實踐相結(jié)合，帶領(lǐng)讀者開啟數(shù)據(jù)分析之旅。

看完這本書，你可以：

創(chuàng)建并運行自己的Python腳本

讀取和解析CSV文件

讀取多個Excel工作表和工作簿

執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作

搜索特定記錄、分組數(shù)據(jù)和解析文本文件

建立統(tǒng)計圖并繪圖

生成描述性統(tǒng)計量并估計回歸模型和分類模型

在Windows和Mac環(huán)境下按計劃自動運行腳本

作者簡介

作者是Facebook數(shù)據(jù)科學(xué)家，負責(zé)大數(shù)據(jù)流水線、統(tǒng)計建模和數(shù)據(jù)可視化項目，并為大型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策建議。

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