送書:《對(duì)比Excel,輕松學(xué)習(xí) SQL /Python 數(shù)據(jù)分析》
大家好,我是小編。
之前我在不同場(chǎng)合推薦過(guò)好朋友俊紅寫的小黃書《對(duì)比Excel,輕松學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析》,也收到了很多正面的反饋。
俊紅太優(yōu)秀了,小黃書的余熱還在,他又寫了一本關(guān)于SQL的《對(duì)比Excel,輕松學(xué)習(xí)SQL數(shù)據(jù)分析》,內(nèi)容那是相當(dāng)精彩!
這次,我爭(zhēng)取了 2 本作為粉絲福利,本文留言,說(shuō)說(shuō)你想要哪一本,談?wù)勀阍谶@兩門語(yǔ)言上的想法。留言獲贊最多者可免費(fèi)得到送書。截止時(shí)間為本周3晚12點(diǎn)。
偷偷說(shuō)一句,沒中也不要緊,最近當(dāng)當(dāng)活動(dòng),50塊錢能把兩本都拿下~
下面是俊紅謙遜的自述:
在大家的日夜催更下,我的第二本書終于上市了。我是怎么都沒想到我能寫書,更是沒想到我寫了一本以后還能再寫一本,而且第一本竟然賣成了暢銷書。是多么一次有趣的經(jīng)歷哈。
下面這本書就是今天的主角:

為什么寫這本書
首先來(lái)說(shuō)說(shuō)為什么要寫這本書,第一本書我收到很多讀者的好評(píng)反饋,當(dāng)然也有差評(píng)。令我印象最深刻的一條就是『一本書的好壞會(huì)直接決定了一個(gè)人要不要繼續(xù)在這條路上走下去』。有多少人在學(xué)編程的路上從入門到放棄,如果能夠讓你意識(shí)到其實(shí)學(xué)編程并沒有那么難,學(xué)Python并沒有那么難,那我覺得這本書帶給你的收獲要遠(yuǎn)遠(yuǎn)比學(xué)會(huì)知識(shí)本身要重要的多。當(dāng)然我也不是鼓吹人人都學(xué)Python,只是希望那些真正需要用到Python的人可以輕松學(xué)習(xí)。
正因?yàn)檫@樣,所以我決定了再去寫一本,讀者呼聲比較大的就是希望可以寫一本Sql相關(guān)的書,我重新審查了一下自己有什么,又去看了看市面上的Sql相關(guān)的書籍,發(fā)現(xiàn)目前市面上的Sql書主要有兩類,一類是比較基礎(chǔ)的查詢基礎(chǔ)知識(shí),另一類是比較面向?qū)I(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)人員的偏數(shù)據(jù)庫(kù)底層知識(shí)的。
專門面向數(shù)據(jù)分析師的Sql書沒有,學(xué)過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)該都知道,數(shù)據(jù)庫(kù)的基本功能是增刪改查,做過(guò)數(shù)據(jù)分析的基本也都知道,一名數(shù)據(jù)分析師基本不需要增刪改,只需要查就好了。說(shuō)到查大部分人都會(huì)覺得很簡(jiǎn)單,不就是 select * from t么,有啥難的。對(duì),select 本身其實(shí)沒啥難度,隨便網(wǎng)上搜一篇教程或者一本講查詢基礎(chǔ)知識(shí)的書,一天基本可以學(xué)會(huì)了。
但是為什么我們學(xué)會(huì)了 select 了,面試的時(shí)候或者是剛工作的時(shí)候接到一個(gè)需求的時(shí)候,還是會(huì)比較懵,不知道怎么 select 了。這是因?yàn)闀锩嬷v的基礎(chǔ)知識(shí)都是一步一步拆解完的,但在實(shí)際工作中你需要進(jìn)行組裝,沒有一個(gè)現(xiàn)成的表讓你select 一下就出來(lái)結(jié)果了,你需要去做各種各樣的 join、group by等操作 ,然后才能得到你想要的結(jié)果。怎么去進(jìn)行組裝每一個(gè)操作才是利用 Sql 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的難點(diǎn),但是這一部分基本沒有書里面講。
基于以上種種原因,所以就有了今天的主角。
本書寫了啥
全書主要有16章:
第 1 章 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)介紹
第 2 章 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)
第 3 章 數(shù)據(jù)庫(kù)工具準(zhǔn)備
第 4 章 數(shù)據(jù)源的獲取
第 5 章 數(shù)據(jù)的獲取
第 6 章 數(shù)據(jù)預(yù)處理
第 7 章 數(shù)據(jù)運(yùn)算
第 8 章 控制函數(shù)
第 9 章 日期和時(shí)間函數(shù)
第 10 章 數(shù)據(jù)分組與數(shù)據(jù)透視表
第 11 章 窗口函數(shù)
第 12 章 多表連接
第 13 章 子查詢
第 14 章 SQL中的其他話題
第 15 章 SQL數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)
第 16 章 SQL中常見的錯(cuò)誤
因?yàn)槠邢蓿敿?xì)的目錄就不在這里展開了,京東、當(dāng)當(dāng)?shù)鹊赇伾嫌性敿?xì)的目錄,可以去了解下。也可以點(diǎn)擊下方框架圖了解更詳細(xì)信息:
用一句話來(lái)概括本書寫了啥,就是圍繞數(shù)據(jù)分析全流程,對(duì)比Excel的鼠標(biāo)點(diǎn)選來(lái)學(xué)習(xí)用SQL代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的每個(gè)過(guò)程。
本書適合的讀者對(duì)象
零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)SQL的人員,包括數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷、應(yīng)屆畢業(yè)生等所有需要利用SQL查詢數(shù)據(jù)的人員。
學(xué)會(huì)了SQL,再也不用等別人的排期來(lái)給你取數(shù)了。
如何購(gòu)買
目前本書已經(jīng)在京東、當(dāng)當(dāng)、淘寶平臺(tái)全面上線,直接在網(wǎng)上搜索《對(duì)比Excel,輕松學(xué)習(xí)SQL數(shù)據(jù)分析》即可找到。也可以點(diǎn)擊下方鏈接直接購(gòu)買:
目前這兩本書均可以享受滿100-50活動(dòng),相當(dāng)于50可以買兩本。
讀者專屬
買了本書的同學(xué)可以免費(fèi)加入讀者專屬的知識(shí)星球,可以參與30天打卡學(xué)習(xí),讓你30天掌握SQL數(shù)據(jù)分析,還可以在線提問。下圖為之前的Python數(shù)據(jù)分析打卡圈。

已經(jīng)買書的同學(xué)可以在書中找到詳細(xì)的加入星球教程~
