送書【新書】 |《Python數(shù)據(jù)分析全流程實操》

又到了每周三的送書時刻啦！本周我們送出的是《Python數(shù)據(jù)分析全流程實操》

（文末查看送書規(guī)則）

本書基于Python3.7版本軟件編寫，全書主要圍繞整個數(shù)據(jù)分析方法論的標(biāo)準(zhǔn)流程，為讀者重點展示了Python在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)。

本書首先介紹了數(shù)據(jù)分析的方法論，給讀者介紹了具體的數(shù)據(jù)分析挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程，接著介紹了Python常用的工具包，包括科學(xué)計算庫NumPy、數(shù)據(jù)分析庫Pandas、數(shù)據(jù)挖掘庫Scikit-Learn，以及數(shù)據(jù)可視化庫Matplotlib和Seaborn的基本知識，并從數(shù)據(jù)分析挖掘過程中的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索等實際業(yè)務(wù)應(yīng)用出發(fā)，以互聯(lián)?

網(wǎng)、金融及零售等行業(yè)真實案例，比如客戶分群、產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷、房價預(yù)測、特征降維等，深入淺出、循序漸進地介紹Python數(shù)據(jù)分析的全過程。?

本書內(nèi)容精練、重點突出、案例豐富，實踐性和指導(dǎo)性極強，值得一讀，特別適合在企業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、運營分析等工作的人員使用，同樣適合想從事數(shù)據(jù)分析挖掘工作的各大中專院校的學(xué)生與教師，以及其他對數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)領(lǐng)域有興趣愛好的各類人員使用。

● 簡單易學(xué)，Python 的關(guān)鍵字相對較少，結(jié)構(gòu)簡單，語法定義明確，學(xué)習(xí)起來更加簡單；?

● Python 代碼定義得更清晰，易于閱讀維護；?

● Python 是機器學(xué)習(xí)的首選語言；?

● 開源免費，用戶使用 Python 進行開發(fā)和發(fā)布自己編寫的程序，不需要支付任何費用，也不用擔(dān)心版權(quán)問題，即使作為商業(yè)用途，Python 也是免費的。?

本書的特色?

● 貼合數(shù)據(jù)分析實際工作：本書不空講 Python 語法，而是基于企業(yè)實際數(shù)據(jù)分析工作中遇到的問題，清晰簡明地介紹如何用 Python 來處理分析數(shù)據(jù)；?

● 內(nèi)容全面：覆蓋數(shù)據(jù)分析過程中頻繁使用到的各種工具庫，包括科學(xué)計算庫 NumPy、數(shù)據(jù)分析庫 Pandas、數(shù)據(jù)挖掘庫 Scikit-Learn 及數(shù)據(jù)可視化庫 Matplotlib 和 Seaborn ；?

● 結(jié)合企業(yè)中的熱點應(yīng)用案例：比如客戶分群、產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷、房價預(yù)測、特征降維等，如果讀者是企業(yè)中的數(shù)據(jù)分析師，則可以直接參考案例進行相關(guān)數(shù)據(jù)的分析處理及模型研發(fā)；?

● 最新的軟件版本：截至本書完稿，Python 的最新版本為 Python3.7，本書以此版本軟件為基礎(chǔ)，向讀者介紹如何使用 Python 進行數(shù)據(jù)挖掘項目的開發(fā)工作；?

● 附贈數(shù)據(jù)文件和源代碼：提供所有案例的數(shù)據(jù)文件和 Python 源代碼，供讀者操作練習(xí)、快速學(xué)習(xí)。讀者可用微信掃一掃右側(cè)二維碼關(guān)注微信公眾號，輸入代碼“35789”，即可獲取附贈資源。?

● 學(xué)習(xí)路線圖清晰：每個案例均按照數(shù)據(jù)分析項目的一般工作流程逐步展開。?

本書包括什么內(nèi)容?

本書基于 Python 3.7 版本軟件編寫，全書主要圍繞整個數(shù)據(jù)分析方法論的標(biāo)準(zhǔn)流程，為讀者重點展示了 Python 在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化等方面的操作，以及在客戶分群、產(chǎn)品精準(zhǔn)營銷、房價預(yù)測、特征降維等案例項目中的應(yīng)用技術(shù)。

本次送書5本

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