送書 |《Python數(shù)據(jù)分析從小白到專家》

本周送書來(lái)啦！學(xué)數(shù)分,小編推薦《Python數(shù)據(jù)分析從小白到專家》,文末查看送書規(guī)則～

書籍簡(jiǎn)介

本書共13章，主要內(nèi)容涵蓋Python語(yǔ)法及數(shù)據(jù)分析方法。第1章主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念，使讀者有一個(gè)大致的印象，并簡(jiǎn)單介紹本書頻繁使用的Python的5個(gè)第三方庫(kù)。第2章主要做一些準(zhǔn)備工作，手把手帶讀者搭建Python環(huán)境，包括Python 3.7.6的安裝和pip的安裝。第3章介紹Python編程基礎(chǔ)。第4章到第7章介紹使用Python進(jìn)行簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)庫(kù)，包括NumPy、Pandas和Matplotlib庫(kù)，并介紹使用正則表達(dá)式處理數(shù)據(jù)的方法。第8章到第13章屬于進(jìn)階內(nèi)容，但也是Python數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)介紹一些常見的用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及常用的數(shù)學(xué)模型。

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作者簡(jiǎn)介

田越：曾參加藍(lán)橋杯和ACM等算法競(jìng)賽，以及微軟公司舉辦的創(chuàng)新杯競(jìng)賽，對(duì)于數(shù)據(jù)分析技術(shù)有著執(zhí)著的追求，善于在學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)自己的不足，并將其轉(zhuǎn)化為努力向前的動(dòng)力。

目錄

第1章 數(shù)據(jù)分析存在的意義 1

第2章 開始前的準(zhǔn)備 6

第3章 Python編程基礎(chǔ) 17

第4章 線性代數(shù)知識(shí)和第三方庫(kù)NumPy的使用 54

第5章 使用正則表達(dá)式處理數(shù)據(jù) 91

第6章 使用Pandas庫(kù)處理數(shù)據(jù) 101

第7章 使用Matplotlib庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化 136

第8章 數(shù)學(xué)模型與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 157

第9章 線性回歸 172

第10章 分類問(wèn)題與邏輯回歸 197

第11章 模型評(píng)估與模型改進(jìn) 223

第12章 聚類：K-means算法 248

第13章 分類：KNN算法 271

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