我是吳恩達(dá)：人在美國，剛上知乎，先答個「如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)」

嗯，果然隨時都自帶老師屬性。

結(jié)果短短不到12個小時，就已經(jīng)收獲了兩千多個贊同，關(guān)注者也達(dá)到了四千五百人。

底下評論幾乎全是這種畫風(fēng)~

三個系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟

來康康吳恩達(dá)老師的知乎首答。

首先他就強(qiáng)調(diào)，想要成為一名人工智能從業(yè)者，系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是重點。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門不需要進(jìn)行明確編程，就能使計算機(jī)發(fā)揮作用的科學(xué)。

接著，他就給出了三個系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟。

• 學(xué)習(xí)基礎(chǔ)編碼知識。

• 學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)。

• 專注于一個角色。

具體而言，在實踐簡單的ML算法之前，需要具備編寫簡單的計算機(jī)程序的能力。

比如，函數(shù)調(diào)用，for loops，條件語句，基本的數(shù)學(xué)操作等。

除此之外，他還建議不必將精力過多投入到諸如線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計這樣的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上。

掌握了基礎(chǔ)編碼知識后，就可以開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)了。

這時候他就開始帶貨模式了。

他推薦的是斯坦福大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)課程，主要內(nèi)容包括了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳實踐。

還有深度學(xué)習(xí)也需要涉獵。

他pick的是DeepLearning.AI開發(fā)的深度學(xué)習(xí)專業(yè)課，當(dāng)中包括包含了計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域構(gòu)建應(yīng)用程序所需的知識，以及學(xué)習(xí)到各個行業(yè)實際應(yīng)用案例。

下一步，就是專注于一個角色，比如成為數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師或機(jī)器學(xué)習(xí)研究員等，將所學(xué)技能與真正實踐、工作相結(jié)合。

最后，他也囑咐大家。

要保持自律，不斷學(xué)習(xí)。

ps，他還透露了個消息，他的深度學(xué)習(xí)相關(guān)課程也將在近期登錄知乎。

以后又有一種方式學(xué)習(xí)吳恩達(dá)老師的課程了。

參考鏈接：
https://www.zhihu.com/people/wu-en-da-89

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