吳恩達知乎開課：謝邀，我來教你系統(tǒng)學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)
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你期待吳恩達在知乎的深度學(xué)習(xí)課程嗎？
吳恩達來知乎開課了！
昨天，吳恩達在知乎開設(shè)了自己的賬號，并回答了第一個提問。
開設(shè)賬號第一天，吳恩達就收獲了 6 千多的關(guān)注。第一個回答「如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)」也已經(jīng)獲得了 2 千多贊同。
在這個回答中，吳恩達提出了三個系統(tǒng)學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的步驟：
1、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)編碼知識；
2、學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)；
3、專注于一個角色。
在第一個步驟中，吳恩達提到，基本的編程技能是先決條件；數(shù)學(xué)知識也很重要，但也不必將精力過多投入到諸如線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計這樣的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上。
在第二個步驟中，吳恩達推薦了斯坦福大學(xué)推出的「機器學(xué)習(xí)課程」（CS 229）以及 DeepLearning.AI 開發(fā)的「深度學(xué)習(xí)專業(yè)課程」（參見：https://www.deeplearning.ai/program/deep-learning-specialization/）。
最后一個步驟指的是學(xué)完上面那些東西之后，你需要想一下如何將自己學(xué)的東西應(yīng)用于現(xiàn)實世界，同時想一下自己要扮演哪種角色，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、機器學(xué)習(xí)工程師或機器學(xué)習(xí)研究員等。
在回答最后，吳恩達也透露，「我的深度學(xué)習(xí)相關(guān)課程也將在近期登錄知乎，敬請關(guān)注，我們下次再見！」
相信很多 AI 從業(yè)者，都或多或少學(xué)習(xí)過吳恩達的課程，不知道這次在知乎的課程會給大家?guī)砟男@喜？
你期待嗎？
以下為吳恩達知乎中文原帖：
回答原帖：https://www.zhihu.com/people/wu-en-da-89/answers