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面向本科生、研究生的 AI 夏令營,最后一期來啦!
無論你是新手還是有AI基礎(chǔ)只要你對AI方向感興趣,有熱情歡迎你加入Datawhale AI 夏令營面向在校生、在職學(xué)習(xí)者提供暑期實踐學(xué)習(xí)機會線上活動,全程免費第五期開放報名!報名時間:2024/8/18 - 2024/8/241關(guān)于AI夏令營2024 AI夏令營,由Datawha
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跟李宏毅導(dǎo)師:動手學(xué)深度學(xué)習(xí)!
Datawhale學(xué)習(xí) AI夏令營第五期:李宏毅課程關(guān)于李宏毅老師人工智能的初學(xué)者,總會被前輩們推薦去學(xué)習(xí)一位大神的公開課,這位大神就是——李宏毅,他的“機器學(xué)習(xí)”視頻課程在全網(wǎng)播放超百萬次,助力無數(shù)技術(shù)人一腳踏進(jìn) AI 的世界。大神的“機器學(xué)習(xí)”公開課有何玄機,竟能如此火爆?
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Datawhale宣傳團(tuán)隊招募成員!
01「Datawhale宣傳團(tuán)隊」2024 Datawhale AI夏令營已經(jīng)吸引了來自全球 32852 名學(xué)習(xí)者參與,其中有 6536 人來自宣傳團(tuán)隊的推薦。團(tuán)隊有 308 人,部分名單如下:姓名學(xué)校王曉宇北京大學(xué) 陳麗群吉林大學(xué) 趙一林 &n
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《Datawhale李宏毅教程》成為榜一!
Datawhale干貨 作者:Datawhale開源團(tuán)隊《深度學(xué)習(xí)詳解》榮登榜一!??僅發(fā)布三天,《深度學(xué)習(xí)詳解》榮登榜一。特別感謝李宏毅教授對出版的支持,以及Datawhale 所有讀者的認(rèn)可。如何參與共學(xué)01 李宏毅深度學(xué)習(xí) 將放入AI夏令營《
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李沐:創(chuàng)業(yè)一年,人間三年!
Datawhale干貨 作者:李沐,CMU,BosonAI 聯(lián)合創(chuàng)始人給小伙伴匯報一下LLM創(chuàng)業(yè)第一年的進(jìn)展、糾結(jié)和反思在Amazon呆到第五年的時候就想著創(chuàng)業(yè)了,但被疫情耽擱了。到第7年半的時候,覺得太癢了,就提了離職。現(xiàn)在想來,如果有什么事這一輩子總要試下的,就蹭早。因為真
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Datawhale優(yōu)秀助教團(tuán)隊
Datawhale團(tuán)隊 團(tuán)隊:Datawhale優(yōu)秀助教「運營助教」學(xué)習(xí)的組織者,學(xué)習(xí)氛圍的塑造者「專業(yè)助教」學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者,和學(xué)習(xí)者的榜樣讓AI夏令營有了溫度▽▽▽(文末可加入助教團(tuán)隊)Datawhale優(yōu)秀助教的臺前幕后01廈門大學(xué) 霍瀟瀟AI夏令營第一期 機器學(xué)習(xí)方向首先作
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谷歌:AI正在毀掉互聯(lián)網(wǎng)!
Datawhale分享 谷歌:最新研究,編輯:新智元【導(dǎo)讀】谷歌研究人員對200篇關(guān)于生成式AI濫用的新聞報道進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)生成式AI造成的虛假信息正在互聯(lián)網(wǎng)上泛濫成災(zāi)。但最諷刺的是,谷歌正是這些虛假信息的重要制造商之一。谷歌研究人員發(fā)表了一篇新論文,警告生成式人工智能正在用
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2024畢業(yè)生薪酬排行榜發(fā)布!
Datawhale分享 發(fā)布:中國薪酬網(wǎng),編輯:美院星球近日,中國薪酬網(wǎng)發(fā)布了《2024年全國高校畢業(yè)生薪酬排行榜TOP200》,位列前10名的分別為清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、北京大學(xué)、中央財經(jīng)大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、北京外國語大學(xué)、中山大學(xué)、電子科技大學(xué)。數(shù)據(jù)顯示,
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南大首次位列高校榜第一!
截止到今晚十點,AI夏令營共學(xué)人數(shù),已達(dá) 26475 人(共 1947 所高校參與)。第三期南京大學(xué)本科生院成為聯(lián)合組織方之一,學(xué)生報名人數(shù)激增,南大首次位列夏令營高校榜第一,并遙遙領(lǐng)先。前三十四高校排名第四期將增加AIGC、大模型應(yīng)用學(xué)習(xí)。第五期將增加李宏毅
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京東健康·全球醫(yī)療AI創(chuàng)新大賽開啟!32萬獎金池等你來拿!
京東健康·全球醫(yī)療AI創(chuàng)新大賽是由京東健康發(fā)起,以探索醫(yī)療行業(yè)前沿技術(shù)與創(chuàng)新應(yīng)用為導(dǎo)向、攜手產(chǎn)學(xué)研各界力量,通過AI創(chuàng)新促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一場大賽。本次大賽聚焦“睡眠監(jiān)測智能算法”與“醫(yī)療大模型創(chuàng)新應(yīng)用”兩個課題方向,面向全球開放報名,不限年齡、國籍,高等院校、科研單位、企事業(yè)單位、個人等
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8.4萬獎金!天池大模型賽事學(xué)習(xí)來了!
Datawhale賽事 主辦方:優(yōu)酷、天池,學(xué)習(xí)組織:Datawhale自ChatGPT發(fā)布以來,AIGC在各個垂直領(lǐng)域展現(xiàn)出驚人的潛力與可能性,尤其是在AI+文學(xué)創(chuàng)作方面,引發(fā)了廣泛的關(guān)注與討論。然而,AI寫作的發(fā)展仍然處于初級階段,面臨著諸多挑戰(zhàn)。在此背景下,優(yōu)酷聯(lián)合阿里云
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對吳恩達(dá) workflow 概念產(chǎn)品化的思考!
Datawhale干貨 作者:魯力,Datawhale成員本文摘要 本文針對當(dāng)前 workflow 類型產(chǎn)品所存在的問題,思考了產(chǎn)品設(shè)計的方法論,主要內(nèi)容包括:將任務(wù)進(jìn)行形式化表達(dá),提出 workflow 的系統(tǒng)設(shè)計可以形式化地表達(dá)為 DFA 的構(gòu)造,以
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FaceChain高保真人像風(fēng)格生成挑戰(zhàn)賽:一等獎方案
Datawhale分享 作者:馬琦鈞,Datawhale成員簡 介大家好,我是馬琦鈞,Datawhale成員,畢業(yè)于浙江農(nóng)林大學(xué),統(tǒng)計學(xué)/會計學(xué)雙學(xué)位,獲得過由阿里云、谷歌、百度、CVPR、思否、極棒等舉辦的相關(guān)賽事獎項。本次主要分享 FaceChain 高保真人像風(fēng)
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OpenAI CEO斯坦福閉門猛料!?“GPT-5將遠(yuǎn)超GPT-4”
Datawhale干貨 最新:OpenAI,來源:量子位“AI模型將更加智能,我們還沒有接近這條曲線的頂端。”這是Sam Altman最近在斯坦福閉門座談會上談到的觀點。當(dāng)然,對于人們跺腳期盼的GPT-5,他再次賣關(guān)子道:GPT-5將遠(yuǎn)超GPT-4,我們還沒有走到Scaling
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學(xué)習(xí)開放日:開放復(fù)雜科學(xué)、AI+X 海量學(xué)習(xí)資源!
Datawhale干貨 學(xué)習(xí)開放日:4月27-28日1. 什么是學(xué)習(xí)開放日?以AI為代表的技術(shù)突飛猛進(jìn),人類知識森林快速擴張,僅憑一人之力不僅難以覆蓋,更是難以串聯(lián)知識線索。唯有像螞蟻探索最優(yōu)路徑一樣,我們才能在信息爆炸的知識森林中探索出更好的方向!因此,今年集智斑圖聯(lián)合國內(nèi)最
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打破單一Agent局限,AI創(chuàng)客松獲獎作品匯總
Datawhale作品 賽事:Multi-Agent for X,Create AI創(chuàng)客松Multi-Agent的25種解題思路隨著 Agent的興起,大家逐漸認(rèn)識到單一Agent的局限性。綜合多個不同功能的LLM-Powered Agent 的優(yōu)點,通過多個 AI 智能體一起
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突破!顏寧,發(fā)國產(chǎn)神刊!
Datawhale分享 人物:顏寧,中國科學(xué)院院士2024年4月11日,清華大學(xué)/深圳醫(yī)學(xué)科學(xué)院顏寧團(tuán)隊在Cell Research(IF=44)在線發(fā)表題為“Structural basis for human Cav3.2 inhibition by selective a
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一場為了熱愛的團(tuán)聚!2050學(xué)習(xí)節(jié)喊你來見面
Datawhale線下 地點:2050大會,杭州云棲小鎮(zhèn)2050 從青年團(tuán)聚開始約你一起來 20504月26日下午在 杭州 見面01 相識、相遇、相知2050 是王堅院士發(fā)起的,由全球自愿者共同發(fā)起的有關(guān)科技和未來的見面活動。它的四個關(guān)鍵詞是:自愿
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帶你讀論文第十期:上海人工智能實驗室、ICCVW最佳論文獎,鐘怡然博士分享
Datawhale論文 來源:WhalePaper,負(fù)責(zé)人:芙蕖WhalePaper簡介由Datawhale團(tuán)隊成員發(fā)起,對目前學(xué)術(shù)論文中比較成熟的 Topic 和開源方案進(jìn)行分享,通過一起閱讀、分享論文學(xué)習(xí)的方式幫助大家更好地“高效+全面+自律”學(xué)習(xí),讓大家都有所收獲和提升!
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