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        吳恩達(dá)知乎問答:如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)?

        共 812字,需瀏覽 2分鐘

         ·

        2022-04-12 01:46

        ?機(jī)器學(xué)習(xí)?
        轉(zhuǎn)自:機(jī)器之心
        你期待吳恩達(dá)在知乎的深度學(xué)習(xí)課程嗎?


        吳恩達(dá)來(lái)知乎開課了!


        昨天,吳恩達(dá)在知乎開設(shè)了自己的賬號(hào),并回答了第一個(gè)提問。



        開設(shè)賬號(hào)第一天,吳恩達(dá)就收獲了 6 千多的關(guān)注。第一個(gè)回答「如何系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)」也已經(jīng)獲得了 2 千多贊同。



        在這個(gè)回答中,吳恩達(dá)提出了三個(gè)系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟:


        1、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)編碼知識(shí);

        2、學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí);

        3、專注于一個(gè)角色。


        在第一個(gè)步驟中,吳恩達(dá)提到,基本的編程技能是先決條件;數(shù)學(xué)知識(shí)也很重要,但也不必將精力過多投入到諸如線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計(jì)這樣的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上。


        在第二個(gè)步驟中,吳恩達(dá)推薦了斯坦福大學(xué)推出的「機(jī)器學(xué)習(xí)課程」(CS 229)以及 DeepLearning.AI 開發(fā)的「深度學(xué)習(xí)專業(yè)課程」(參見:https://www.deeplearning.ai/program/deep-learning-specialization/)。


        最后一個(gè)步驟指的是學(xué)完上面那些東西之后,你需要想一下如何將自己學(xué)的東西應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界,同時(shí)想一下自己要扮演哪種角色,如數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師或機(jī)器學(xué)習(xí)研究員等。


        在回答最后,吳恩達(dá)也透露,「我的深度學(xué)習(xí)相關(guān)課程也將在近期登錄知乎,敬請(qǐng)關(guān)注,我們下次再見!」


        相信很多 AI 從業(yè)者,都或多或少學(xué)習(xí)過吳恩達(dá)的課程,不知道這次在知乎的課程會(huì)給大家?guī)?lái)哪些驚喜?


        你期待嗎?


        以下為吳恩達(dá)知乎中文原帖:



        回答原帖:https://www.zhihu.com/people/wu-en-da-89/answers


        往期精彩:

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