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        數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理必讀指標

        共 2556字,需瀏覽 6分鐘

         ·

        2021-05-04 22:39




        這是Kevin的第 825 
        原創(chuàng),
        持續(xù)日更,做產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)業(yè)斜杠青年。



        產(chǎn)品經(jīng)理在互聯(lián)網(wǎng)工作中必須要看懂的指標,首當其沖就是微信小程序官方的數(shù)據(jù)詞典了。


        我將其同步轉(zhuǎn)載出來,如果你的團隊找不到數(shù)據(jù)方向,或者又沒有專門的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,那這篇文章可以快速構(gòu)建數(shù)據(jù)埋點工作、數(shù)據(jù)運營方向。


        功能概述

        小程序數(shù)據(jù)分析,是面向小程序開發(fā)者、運營者的數(shù)據(jù)分析工具,提供關(guān)鍵指標統(tǒng)計、實時訪問監(jiān)控、自定義分析等,幫助小程序產(chǎn)品迭代優(yōu)化和運營。主要功能包括每日例行統(tǒng)計的標準分析,以及滿足用戶個性化需求的自定義分析。

        常規(guī)分析


        概況:提供小程序關(guān)鍵指標趨勢以及top頁面訪問數(shù)據(jù),快速了解小程序發(fā)展概況。
        訪問分析:提供小程序用戶訪問規(guī)模、來源、頻次、時長、深度、留存以及頁面詳情等數(shù)據(jù),具體分析用戶新增、活躍和留存情況。
        實時統(tǒng)計:提供小程序?qū)崟r訪問數(shù)據(jù),滿足實時監(jiān)控需求。
        用戶畫像:提供小程序的用戶畫像數(shù)據(jù),包括用戶年齡、性別、地區(qū)、終端及機型分布。

        自定義分析

        自定義分析:配置自定義上報,精細跟蹤用戶在小程序內(nèi)的行為,結(jié)合用戶屬性、系統(tǒng)屬性、事件屬性進行靈活多維的事件分析和漏斗分析,滿足小程序的個性化分析需求。

        名詞解釋

        用戶:使用過小程序的微信用戶,根據(jù)openid來判斷。
        頁面:小程序的頁面,以頁面路徑表示,如index, product/list。
        受訪頁:用戶訪問的所有小程序頁面均可稱為受訪頁。
        入口頁:用戶打開小程序時首先進入的頁面稱為入口頁,例如用戶從頁面A進入小程序,跳轉(zhuǎn)到頁面B,A為入口頁,B不是。
        退出頁:用戶離開小程序時最后訪問的頁面稱為退出頁,例如用戶從頁面A跳轉(zhuǎn)到頁面B,從頁面B退出小程序,B為退出頁,A不是。
        場景:用戶打開小程序的方式,如通過掃描二維碼打開小程序,場景為二維碼。
        訪問:用戶瀏覽小程序頁面的行為。
        添加:用戶將小程序添加到“我的小程序”的行為。
        分享:用戶點擊小程序內(nèi)或小程序外菜單,將小程序及其頁面分享給好友的行為。
        新增:用戶首次訪問小程序頁面,即稱為新增。
        活躍:用戶在一段時間內(nèi)訪問過小程序即稱為活躍。
        停留:用戶從打開小程序內(nèi)頁面,到主動關(guān)閉或超時退出小程序的過程。切換到后臺、顯示到聊天頂部或浮窗,均不算停留在小程序。
        留存:某個時間段內(nèi)新增或活躍的用戶,經(jīng)過一段時間后仍然使用小程序,即稱為留存,區(qū)分新增留存和活躍留存。
        事件:自定義分析中進行用戶行為數(shù)據(jù)收集和分析的模型,表示某個用戶行為。
        漏斗:自定義分析中由一系列事件組成的數(shù)據(jù)分析模型,用于分析業(yè)務(wù)流程中每個步驟的用戶轉(zhuǎn)化與流失。

        指標解釋

        訪問

        累計訪問人數(shù):歷史累計訪問小程序的用戶數(shù),同一用戶多次訪問不重復(fù)計。
        新訪問人數(shù):首次訪問小程序頁面的用戶數(shù),同一用戶多次訪問不重復(fù)計。
        打開次數(shù):打開小程序的總次數(shù)。用戶從打開小程序到主動關(guān)閉或超時退出小程序的過程,計為一次。
        訪問次數(shù):訪問小程序頁面的總次數(shù)。多個頁面之間跳轉(zhuǎn)、同一頁面的重復(fù)訪問計為多次訪問。
        訪問人數(shù):訪問小程序頁面的總用戶數(shù),同一用戶多次訪問不重復(fù)計。
        人均停留時長:平均每個用戶停留在小程序頁面的總時長(單位為秒),即總停留時長/訪問人數(shù)。
        次均停留時長:平均每次打開小程序停留在小程序頁面的總時長(單位為秒),即總停留時長/打開次數(shù)。
        平均訪問深度:平均每次打開小程序訪問的去重頁面數(shù)。
        訪問留存人數(shù):本周期有訪問,且上一周期有訪問的用戶(如日粒度下則為當日訪問且昨日有訪問的用戶)
        訪問回流人數(shù):本周期有訪問,上一周期沒有訪問,但歷史有訪問過的用戶(如日粒度下則為當日訪問且昨日沒有訪問,但歷史曾經(jīng)訪問過的用戶)

        分享


        分享次數(shù):分享小程序頁面的總次數(shù)。
        分享人數(shù):分享小程序頁面的總?cè)藬?shù),同一用戶多次分享不重復(fù)計。

        添加


        總添加人數(shù):歷史累計將小程序添加為“我的小程序”的總用戶數(shù)(去除已取消添加人數(shù))。
        新添加人數(shù):昨日較前日相比,新增添加到“我的小程序”的用戶數(shù) 。
        刪除添加人數(shù):從我的小程序移除的用戶數(shù)(按當日最后是否移除計算)

        留存


        新增留存:指定時間新增(即首次訪問小程序)的用戶,在之后的第N天(或周、月),再次訪問小程序的用戶數(shù)占比。

        活躍留存:指定時間活躍(即訪問小程序)的用戶,在之后的第N天(或周、月),再次訪問小程序的用戶數(shù)占比。

        支付


        累計支付金額:截止至昨日,小程序歷史非免密支付總體累計金額。
        支付筆數(shù):小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)。
        支付金額:小程序內(nèi)非免密支付成功總金額。
        單均支付金額:小程序內(nèi)每筆非免密支付的平均金額,即小程序內(nèi)非免密支付成功總金額/小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)。
        支付人數(shù):小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù),同一用戶多次支付不重復(fù)計算。
        人均消費次數(shù):小程序內(nèi)完成非免密支付用戶的平均支付次數(shù),即小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)/小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù)。
        首次支付人數(shù):當日首次在小程序內(nèi)完成支付的用戶數(shù),同一用戶多次支付不重復(fù)計算。
        復(fù)購人數(shù):非當日首次在小程序內(nèi)完成支付的用戶數(shù),同一用戶多次支付不重復(fù)計算。
        支付次數(shù)轉(zhuǎn)化率:在小程序內(nèi),完成非免密支付轉(zhuǎn)化的小程序打開次數(shù)占比,即小程序內(nèi)非免密支付成功次數(shù)/小程序打開次數(shù)。
        支付人數(shù)轉(zhuǎn)化率:在小程序內(nèi),完成非免密支付轉(zhuǎn)化的小程序用戶數(shù)占比,即小程序內(nèi)非免密支付成功人數(shù)/小程序打開人數(shù)。

        頁面


        (頁面)訪問次數(shù):訪問該頁面的總次數(shù)。
        (頁面)訪問人數(shù):訪問該頁面的總用戶數(shù),同一用戶多次訪問不重復(fù)計。
        (頁面)次均時長:用戶平均每次訪問該頁面的停留時長(單位為秒),即該頁面的總停留時長/訪問次數(shù)。
        (頁面)入口頁次數(shù):該頁面作為入口頁的訪問次數(shù),例如一用戶從頁面A進入小程序,則頁面A的入口頁次數(shù)+1。
        (頁面)退出頁次數(shù):該頁面作為退出頁的訪問次數(shù),例如一用戶從頁面B退出小程序,則頁面B的退出頁次數(shù)+1。
        (頁面)退出率:該頁面作為退出頁的訪問次數(shù)占比,即退出頁次數(shù)/訪問次數(shù)。
        (頁面)分享次數(shù):分享該頁面的總次數(shù)。
        (頁面)分享人數(shù):分享該頁面的總?cè)藬?shù),同一用戶多次分享不重復(fù)計。


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