做產品經理，必須掌握的數(shù)據指標
指標 | 指標常見定義 |
頁面瀏覽量 | PV(Page view)，頁面被瀏覽的次數(shù)總和，如統(tǒng)計網站或頁面組時，是指網站或頁面組包含的所有頁面被瀏覽的總次數(shù)。 |
獨立訪客數(shù) | UV(Unique visitor)，依據瀏覽器Cookie標識訪客，對所有訪客按統(tǒng)計區(qū)間的排重處理后數(shù)量。 |
唯一頁面訪問數(shù) | UPV(Unique pageview)，頁面的唯一訪問次數(shù)，比如一個訪次內該頁面被瀏覽多次，該頁面UPV只記一次。 |
訪問次數(shù) | Visits，依據瀏覽器Cookie標識會話，對所有會話按統(tǒng)計區(qū)間的的排重處理后數(shù)量。 |
跳出次數(shù) | Bounces，進入網站后，只訪問一頁，沒有后續(xù)訪問的訪問次數(shù)。 |
跳出次數(shù) | 一次訪問過程中，訪問者從當前頁面進入網站且沒有后續(xù)訪問的被記錄為一次跳出次數(shù)。 |
離開次數(shù) | Exits，也稱退出次數(shù)，是一次訪問過程中，訪問者從當前頁面直接離開網站，不再有后續(xù)訪問的被記錄為一次離開。 |
著陸次數(shù) | 訪問者訪問網站的第一個頁面被記錄著陸頁，頁面作為著陸頁的次數(shù)。 |
跳出率 | 跳出次數(shù)/訪問次數(shù) |
平均訪問深度 | 平均每次訪問所瀏覽的頁面數(shù)量，頁面瀏覽量/訪問次數(shù)。 |
平均訪問深度 | 平均每次訪問所瀏覽的某品類頁面數(shù)量，品類的瀏覽量/品類的訪問次數(shù)。 |
頁面平均停留時長 | Average time on page,平均每個頁面的訪問時長，全站的停留時間總和/全站的頁面瀏覽量。 |
頁面平均加載時長 | 訪問期間的頁面平均加載時長。 |
唯一IP數(shù)量 | 對訪問IP按統(tǒng)計區(qū)間的排重處理后數(shù)量。 |
網站平均停留時長 | Average time on site,平均每個訪次的訪問時長，全站的停留時間總和/全站的訪問次數(shù)。 |
單一頁面UV | 當天訪問用戶中，僅瀏覽一個頁面的用戶數(shù)，即按用戶統(tǒng)計瀏覽量PV為1的用戶數(shù)。 |
目標轉化率(成功下單) | 訂單提交頁訪次/全站訪問次數(shù) |
有效訪次 | 有效訪次=訪次-跳出次數(shù) |
人均瀏覽量 | 人均瀏覽量=PV/UV |
單一頁面UV占比 | 單一頁面UV占比=單一頁面UV/UV |
訂單轉化率 | 引入父訂單量/UV |
人均引入訂單金額 | 引入父訂單金額/UV |
下單用戶數(shù) | 下單的用戶數(shù)，不考慮訂單狀態(tài)，此處為瀏覽日志中可找到的下單記錄對應的用戶數(shù)。 |
退出率 | 退出次數(shù)/訪次 |
跳出率 | 跳出次數(shù)/訪次 |
uv價值 | 引入訂單金額/uv |
點擊量（坑位） | 頁面上埋點位置的點擊量 |
引入訂單量（坑位） | 在同一訪次內，用戶點擊該埋點位置并且后續(xù)下單的訂單量 |
頁面跳轉量 | 用戶點擊a頁面成功跳轉到b頁面，a頁面的跳轉量+1，用來近似表示a頁面所有位置的點擊量 |
點擊率 | 坑位點擊量/坑位所在頁面跳轉量 |
點擊轉化率 | 坑位引入訂單量/坑位點擊量 |
?02 移動端常見數(shù)據指標
移動端包含了常見的APP和小程序兩種渠道，所以以下指標在這種產品形態(tài)當中均可以使用。
指標 | 指標常見定義 |
新增用戶 | 歷史上第一次啟動應用的用戶，需要按照設備號進行去重。 |
啟動次數(shù) | 啟動次數(shù)就是在規(guī)定時間段內，用戶打開應用的次數(shù)。“一次啟動”是指用戶從打開APP開始，到退出APP為止。一次啟動過程中可能瀏覽多個頁面。 |
日活躍用戶（DAU） | 指在規(guī)定的時間范圍內，啟動過應用的用戶數(shù)，需要按照設備號去重。活躍度是指在某段時間內，活躍用戶數(shù)與總用戶數(shù)的占比。 |
周（月）活躍用戶（WAU,MAU） | 某個自然周（月）內啟動過應用的用戶，該周（月）內的多次啟動只記一個活躍用戶。 |
活躍度 | 活躍度 = 活躍用戶/累計激活用戶 *100% |
留存用戶 | 規(guī)定時間段（T1）內的新增用戶中，在經過一段時間（T2）后，仍然使用程序的用戶。其中，T1和T2可以根據應用自身的實際情況進行設置。 |
次日留存率 | (據統(tǒng)計日期1天前新增用戶到統(tǒng)計日期仍在訪問的留存用戶數(shù))/(據統(tǒng)計日期1天前新增用戶數(shù)*100% |
三日留存率 | (據統(tǒng)計日期三天前新增用戶到統(tǒng)計日期仍在訪問的留存用戶數(shù))/(據統(tǒng)計日期3天前新增用戶數(shù)*100% |
七日留存率 | (據統(tǒng)計日期七天前新增用戶到統(tǒng)計日期仍在訪問的留存用戶數(shù))/(據統(tǒng)計日期7天前新增用戶數(shù)*100% |
十五日留存率 | (據統(tǒng)計日期十五天前新增用戶到統(tǒng)計日期仍在訪問的留存用戶數(shù))/(據統(tǒng)計日期15天前新增用戶數(shù)*100% |
登錄用戶 | 打開應用并登錄個人賬號的用戶。 |
新注冊用戶 | 通過APP應用注冊的用戶。 |
累計激活用戶 | 移動端激活總用戶數(shù)。 |
MTD激活用戶 | 從當月第一天開始，截至當前日期啟動過應用的所有獨立用戶。同一手機終端多次啟動則只被計為1。 |
激活用戶 | 統(tǒng)計周期內，第一次啟動過應用的所有獨立用戶。 同一手機終端多次啟動則只被計為1。 |
累計新注冊用戶 | 截至當前，完成注冊流程的所有獨立用戶。 |
MTD新注冊用戶 | 從當月第一天開始，完成注冊流程的所有獨立用戶。 |
單次使用時長 | 用戶在應用程序上所停留的時間。 主要分為平均使用時長和單次使用時長，平均使用時長是某一段時間內所有用戶的全部訪問時間的平均值。 |
平均使用時長 | 全部用戶的日使用時長/總活躍用戶數(shù) |
平均使用頻率 | 在一定時期內，同一個用戶啟動應用的次數(shù)。 例如：在一天之內，同一個用戶一共進行有效啟動5次，那么該用戶的日使用頻率就是5次。 |
使用間隔 | 使用間隔是指同一用戶相鄰兩次啟動應用的時間間隔。 例如：某一用戶第一次啟動應用到第二次啟動應用之間相隔2天，那么該用戶的使用間隔即為2天。 |
平均訪問深度 | 我們將用戶在一次啟動應用過程中所到達的頁面累計數(shù)量視為用戶的訪問深度。 例如：某用戶從啟動APP到退出應用過程中，一共訪問了12個頁面，那么稱該用戶的訪問深度為12。 |
引入訂單轉化率 | 引入訂單轉化率=引入父訂單量/UV*100% |
引入訂單金額轉化率 | 引入訂單金額轉化率=引入訂單金額/UV*100% |
用戶下單轉化率 | 用戶下單轉化率=下單用戶數(shù)/UV*100% |
UV價值 | UV價值=有效訂單優(yōu)惠后金額/UV*100% |
以上大概就是常見的PC和移動端的數(shù)據指標，具體到不同的業(yè)務，不同的產品定義可能略有差別，但是思路是一致的。
比如對于策略產品來講，尤其是C端的搜索和推薦，因為其核心目的還在在于高效的進行流量分發(fā)，因此核心指標的選取上基本是圍繞了流量、流量轉化、訂單/訂單金額三個維度去選擇的。
以上。希望能幫到你。
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