我做數(shù)據(jù)分析的5個(gè)技巧
關(guān)注 Kevin和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理們,一起成長(zhǎng)

作者 l Kevin
來(lái)源 l keving改變時(shí)間的點(diǎn)滴
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我最近帶著團(tuán)隊(duì)在PMTalk的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析。
我發(fā)現(xiàn)很多產(chǎn)品經(jīng)理即使從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作,其實(shí)并不擅長(zhǎng)做數(shù)據(jù)分析,看著冷冰冰的數(shù)據(jù),不知道該怎么找出產(chǎn)品哪里出問(wèn)題了?到底應(yīng)該怎么做?
在通過(guò)埋點(diǎn)開(kāi)發(fā)或第三方現(xiàn)成工具給我們大量的數(shù)據(jù)分析得到結(jié)果后,實(shí)際上我們是方法可以借鑒做數(shù)據(jù)分析的。
1.數(shù)據(jù)分析主要是得到什么?
1.洞察規(guī)律
通過(guò)規(guī)律我們可以預(yù)測(cè)接下要發(fā)生的事故,同時(shí)從海洋的數(shù)據(jù)里撈取一些固定的定律,比如我們做產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū),就知道周一到周四是產(chǎn)品經(jīng)理活躍時(shí)間的高峰,一到節(jié)假日和周末產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū)就沒(méi)人逛,因?yàn)槿诵允菓卸璧模蠹叶疾幌朐谥苣W(xué)習(xí)。
所以那些利用假期學(xué)習(xí)的人,除非意志力超強(qiáng),否則基本就很難完成學(xué)習(xí)計(jì)劃,因?yàn)槲覀兲崆皬臄?shù)據(jù)概率上是少部分人可以做到了。
2.發(fā)現(xiàn)問(wèn)題
我們做數(shù)據(jù)分析,還有一大結(jié)果就是看當(dāng)前的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題,每個(gè)月我都會(huì)停下腳步來(lái)觀察社區(qū)的投稿數(shù)量、用戶停留時(shí)間、付費(fèi)數(shù),從產(chǎn)品數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)去評(píng)估員工績(jī)效成績(jī)。
比如新招募的員工后在入職的第一個(gè)月、第二個(gè)月、第三個(gè)月業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)有沒(méi)有變化,這是我們可以看得到的。
當(dāng)績(jī)效評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)模型沉淀久了,就可以成為業(yè)務(wù)健康度的評(píng)判指標(biāo)。所以你可以看到很多公司都會(huì)用數(shù)據(jù)分析沉淀的業(yè)務(wù)模型來(lái)評(píng)估健康度。
5個(gè)數(shù)據(jù)分享的技巧
周期環(huán)比
任何數(shù)據(jù)指標(biāo)的數(shù)值都可以通過(guò)實(shí)踐來(lái)計(jì)算環(huán)比,環(huán)比才能證明運(yùn)營(yíng)效果、產(chǎn)品版本的變化,沒(méi)有環(huán)比數(shù)據(jù)就是一個(gè)冰冷的數(shù)值,沒(méi)有任何意義。

▲同比與環(huán)比數(shù)據(jù)計(jì)算
周期環(huán)比一定要拉長(zhǎng)時(shí)間,從1年、到季度、到每個(gè)月,盡可能數(shù)據(jù)能夠長(zhǎng)期對(duì)比才能發(fā)現(xiàn)每個(gè)版本的產(chǎn)品效果、運(yùn)營(yíng)質(zhì)量。
許多第三方工具并不支持全量數(shù)據(jù)查閱,需要進(jìn)行付費(fèi)才能查詢,所以提前建立好表單進(jìn)行歸納匯總。
2.平均數(shù)據(jù)趨勢(shì)
環(huán)比是某個(gè)數(shù)據(jù)的某一天或某一時(shí)期相比之前的進(jìn)行對(duì)比,而平均數(shù)據(jù)值則是反映出了某個(gè)版本后周期的數(shù)據(jù)效果。

舉個(gè)例子用戶新注冊(cè)用戶數(shù)、商品瀏覽數(shù),通過(guò)平均數(shù)值可以觀察后續(xù)版本下的平均數(shù)是否有浮生增加。比如上圖總,STD越變化明顯,說(shuō)明版本和運(yùn)營(yíng)策略更有效。
平均數(shù)是描述定量數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì),主要適用于定量數(shù)據(jù)。考慮最簡(jiǎn)單的算術(shù)平均數(shù),定義如下:
一個(gè)數(shù)列的平均數(shù)等于它們的和除以它們所含數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),可以用標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量其中數(shù)據(jù)的離散情況,看到業(yè)務(wù)的變化好壞。這部分計(jì)算通常不能用累計(jì)數(shù)據(jù),一定要用新增數(shù)據(jù)值,比如訂單新增、用戶量新增、訪客新增這類數(shù)據(jù)。
3.PV/UV 占比
產(chǎn)品上線后,獨(dú)立的訪問(wèn)用戶數(shù)數(shù)量如何?同時(shí)用戶是否感興趣你的產(chǎn)品?其實(shí)可以通過(guò)總的頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)除以獨(dú)立用戶得到這個(gè)結(jié)果。

有的時(shí)候因?yàn)槟承┗顒?dòng)單獨(dú)上線了功能,就會(huì)包含更多的頁(yè)面,造成了這種比例上浮。
pv和uv的區(qū)別是PV具體是指網(wǎng)站的是頁(yè)面瀏覽量或者點(diǎn)擊量,頁(yè)面被刷新
一次就計(jì)算一次,UV指訪問(wèn)網(wǎng)站的一臺(tái)電腦客戶端為一個(gè)訪客。
UV訪客的統(tǒng)計(jì)是24小時(shí)內(nèi)相同的客戶端只被計(jì)算一次
我們?cè)谟?jì)算的時(shí)候一定要取全量的PV數(shù)據(jù)和UV數(shù)據(jù),才能得到好的數(shù)據(jù)效果
4.ROI的計(jì)算
ROI計(jì)算的前提是一定要?jiǎng)澐种芷?,比如產(chǎn)品研發(fā)周期里,產(chǎn)品是沒(méi)有產(chǎn)出的,所以一定是負(fù)面的。

▲ROI的周期計(jì)算
把研發(fā)周期和產(chǎn)品的冷啟動(dòng)期、增長(zhǎng)期、和穩(wěn)定期拉通計(jì)算,來(lái)計(jì)算整體的ROI數(shù)值大小,才能得到比較合理的數(shù)值。
要注意這個(gè)周期通常是以月、季度、或年來(lái)計(jì)算。
在一般情況下,在一般情況下,roi在5至20之間比較合適,不同行業(yè)的情況不一樣,因此roi也會(huì)不同。
這里的成本包含了服務(wù)器、人力、以及推廣費(fèi)等,不能只算人力工資。
5.波峰和波谷的周期規(guī)律
每一個(gè)波峰之間的間隔,波谷之間間隔,同時(shí)數(shù)量多少是我們可以計(jì)算出來(lái)的,很多數(shù)據(jù)分析的橫坐標(biāo)是時(shí)間軸,觀察時(shí)間當(dāng)天的運(yùn)營(yíng)和版本事件。

這是非?;A(chǔ)的工作,同時(shí)也是最有效益的數(shù)據(jù)分析工作。數(shù)據(jù)分析可以將其變?yōu)橹狈綀D,通過(guò)直方圖來(lái)確定其中的橫縱坐標(biāo)。
這一點(diǎn)大家可以借鑒產(chǎn)品生命周期和康波周期,我們做產(chǎn)品上線后數(shù)據(jù)的效果也符合這類規(guī)律。
今天的分享就在這兒。
對(duì)了,我親自帶班的21天后臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理訓(xùn)練營(yíng),在6月24號(hào)第九期正式開(kāi)班。限30人的小班級(jí),班主任帶班。
6月24開(kāi)班,第九期《21天后臺(tái)訓(xùn)練營(yíng)》30人報(bào)名!
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