視學算法報道

編輯：張倩

markdown筆記與原課程視頻一一對應，Jupyter代碼均有詳細中文注釋，這份學習筆記值得收藏。

去年年初，機器之心知識站上線了亞馬遜資深首席科學家李沐博士的「動手學深度學習」中文系列課程。這門課從3月持續(xù)到8月，超過28000人參與了直播，課程回放在 B 站的播放量達到了上百萬次。

這門課程基于李沐等人編寫的《動手學深度學習》第二版?！秳邮謱W深度學習》既有開源項目，也有紙質(zhì)書，它覆蓋了90年代至今重要的模型，特別是每一章都是一個Jupyter記事本，提供了所有模型的完整實現(xiàn)，并在真實數(shù)據(jù)上運行從而獲得直觀體驗。目前，它已經(jīng)被全球 55 個國家 300 所大學用于教學。第2版新加了大量內(nèi)容，如近年來異常火熱的Transformer，同時也新增了Numpy/MXNet、PyTorch和TensorFlow 2.0b版本的實現(xiàn)。

在課程完結(jié)時，很多人都表示自己從這門課程中受益匪淺，其中既有深度學習從業(yè)者，也有跨學科學習者，既有20出頭的學生，也有50多歲還在努力充實自己的職場人士。

從這些評論可以看出，大家在上課時聽得都很認真，很多同學在參與課程的過程中還做了筆記，當然也有同學可能沒有時間做筆記或者還沒抽出時間深入學習這門課。針對這部分同學，我們最近發(fā)現(xiàn)了一個非常適合你的學習資源：這門課程的markdown筆記和相關的Jupyter代碼。

項目主頁：李沐「動手學深度學習」系列直播完結(jié)，斯坦福CS 329P新課上線

這個項目的兩位組織者來自哈工大，他們和其他幾位同學利用寒假時間學習了「動手學深度學習」中文系列課程，并共同整理了這份學習資料。

該項目的特色是：

1. markdown筆記與原課程視頻一一對應，可以幫助大家一邊聽課一邊理解。
2. Jupyter代碼均有詳細中文注釋，幫助大家更快上手實踐。

打開其中一個鏈接，我們可以看到詳盡的記錄和整潔的版面。

目前，該項目在GitHub上的star量已經(jīng)達到200+，有需要的同學可以前往項目主頁獲取資料。

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