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        《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》中文第二版預(yù)覽版發(fā)布

        共 2111字,需瀏覽 5分鐘

         ·

        2021-03-17 22:14

        ↑ 點(diǎn)擊藍(lán)字 關(guān)注極市平臺(tái)

        作者丨李沐@知乎
        來(lái)源丨h(huán)ttps://zhuanlan.zhihu.com/p/355739259
        編輯丨極市平臺(tái)

        極市導(dǎo)讀

         

        《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》中文第二版預(yù)覽版發(fā)布啦,該版本的代碼部分包含MXNet、PyTorch和TensorFlow三種框架的實(shí)現(xiàn),文末附有地址鏈接。 >>加入極市CV技術(shù)交流群,走在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最前沿

        《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》自第一版出版以來(lái)受到廣大小伙伴的歡迎,不僅中英文版開(kāi)源項(xiàng)目分別獲得了20000星、9000星,而且中英文版還被全球來(lái)自40個(gè)國(guó)家的175所大學(xué)采用教學(xué):

        中文版:https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

        英文版:https://github.com/d2l-ai/d2l-en/

        雖然紙質(zhì)書(shū)第一版已經(jīng)出版,但深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域依然在迅速發(fā)展。為了得到來(lái)自更廣泛的英文開(kāi)源社區(qū)的幫助,從而提升本書(shū)質(zhì)量,本書(shū)的第二版正在用英文寫(xiě)。

        在Aston、Xiaoting、Rachel以及開(kāi)源社區(qū)的不斷努力下,英文版 Dive into Deep Learning 0.16.1版(https://github.com/d2l-ai/d2l-en/releases/tag/v0.16.1)的前八章已翻譯至中文。于是我們剛剛發(fā)布了《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》2.0.0-alpha0版(中文第二版的預(yù)覽版):

        《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》第二版預(yù)覽版

        https://zh-v2.d2l.ai

        與第一版有所不同,該版本的代碼部分包含MXNet、PyTorch和TensorFlow三種框架的實(shí)現(xiàn),供讀者自由選擇。第二版不僅重新修訂了第一版里所有章節(jié)的內(nèi)容(包括文字、數(shù)學(xué)、圖片和代碼),還添加了新的內(nèi)容,例如

        • 更新了第二版的討論區(qū):discuss.d2l.ai/c/16;(https://discuss.d2l.ai/c/chinese-version/16
        • 將本書(shū)的常用函數(shù)包的名稱(chēng)由d2lzh改為了英文版的d2l(https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/tree/master/d2l),并分為mxnet.py、torch.pytensorflow.py三個(gè)模塊;
        • 豐富并修訂了第一章“前言”內(nèi)容。
        • 豐富并修訂了第二章“預(yù)備知識(shí)”內(nèi)容,例如添加了“數(shù)據(jù)預(yù)處理”、“線(xiàn)性代數(shù)”、“微分”和“概率”小節(jié);
        • 豐富并修訂了第一版第三章“深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”內(nèi)容,并分為“線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“多層感知機(jī)”兩章,例如添加了“環(huán)境和分布偏移”小節(jié);
        • 豐富并修訂了第一版第五章“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”內(nèi)容,并分為“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“現(xiàn)代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”兩章,例如添加了“從全連接層到卷積”小節(jié);
        • 豐富并修訂了第一版第六章“循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”內(nèi)容,并分為“循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和“現(xiàn)代循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”兩章(后一章稍后發(fā)布),例如添加了“序列模型”和“文本預(yù)處理”小節(jié);

        目前,英文版已超過(guò)160節(jié)內(nèi)容(中文版第一版共96節(jié)),如增加了理論背景(如優(yōu)化收斂分析)、硬件設(shè)計(jì)(如參數(shù)服務(wù)器)、全新篇章(如注意力機(jī)制、推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))、應(yīng)用種類(lèi)(如自然語(yǔ)言推理)、模型種類(lèi)(如Transformer、BERT)等,并優(yōu)化重組了大量章節(jié)(如將自然語(yǔ)言處理篇章按從預(yù)訓(xùn)練表征、到模型設(shè)計(jì)、再到下游應(yīng)用重構(gòu))。我們?cè)诮酉聛?lái)一段時(shí)間會(huì)不斷將英文版內(nèi)容搬回中文版。

        歡迎大家關(guān)注《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》中英文版的GitHub開(kāi)源項(xiàng)目,并幫忙指正里面的問(wèn)題:

        《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》中文版開(kāi)源項(xiàng)目

        https://github.com/d2l-ai/d2l-zh

        《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》英文版開(kāi)源項(xiàng)目

        https://github.com/d2l-ai/d2l-en/


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