李沐《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》TensorFlow 2實現(xiàn)
向AI轉(zhuǎn)型的程序員都關(guān)注了這個號???
人工智能大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí) ?公眾號：datayx
此書的結(jié)構(gòu)：
本倉庫主要包含code和docs兩個文件夾（外加一些數(shù)據(jù)存放在data中）。其中code文件夾就是每章相關(guān)jupyter notebook代碼（基于TensorFlow2）；docs文件夾就是markdown格式的《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》書中的相關(guān)內(nèi)容，然后利用docsify將網(wǎng)頁文檔部署到GitHub Pages上，由于原書使用的是MXNet框架，所以docs內(nèi)容可能與原書略有不同，但是整體內(nèi)容是一樣的。
資料獲取方式
關(guān)注微信公眾號 datayx? 然后回復(fù)?tf??即可獲取。
AI項目體驗地址?https://loveai.tech
pytorch版李沐《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》，加州伯克利深度學(xué)習(xí)（2019春）教材
重磅發(fā)布！最新版 | 李沐的《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》今天終于可以下載啦！
閱讀過本文的人還看了以下文章：
TensorFlow 2.0深度學(xué)習(xí)案例實戰(zhàn)
基于40萬表格數(shù)據(jù)集TableBank，用MaskRCNN做表格檢測
《基于深度學(xué)習(xí)的自然語言處理》中/英PDF
Deep Learning 中文版初版-周志華團(tuán)隊
【全套視頻課】最全的目標(biāo)檢測算法系列講解，通俗易懂！
《美團(tuán)機(jī)器學(xué)習(xí)實踐》_美團(tuán)算法團(tuán)隊.pdf
《深度學(xué)習(xí)入門：基于Python的理論與實現(xiàn)》高清中文PDF+源碼
python就業(yè)班學(xué)習(xí)視頻，從入門到實戰(zhàn)項目
2019最新《PyTorch自然語言處理》英、中文版PDF+源碼
《21個項目玩轉(zhuǎn)深度學(xué)習(xí)：基于TensorFlow的實踐詳解》完整版PDF+附書代碼
《深度學(xué)習(xí)之pytorch》pdf+附書源碼
PyTorch深度學(xué)習(xí)快速實戰(zhàn)入門《pytorch-handbook》
【下載】豆瓣評分8.1,《機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn):基于Scikit-Learn和TensorFlow》
《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》PDF+完整源碼
汽車行業(yè)完整知識圖譜項目實戰(zhàn)視頻(全23課)
李沐大神開源《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》，加州伯克利深度學(xué)習(xí)（2019春）教材
筆記、代碼清晰易懂！李航《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》最新資源全套！
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》最新2018版中英PDF+源碼
將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署為REST API
FashionAI服裝屬性標(biāo)簽圖像識別Top1-5方案分享
重要開源！CNN-RNN-CTC 實現(xiàn)手寫漢字識別
同樣是機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師，你的面試為什么過不了？
前海征信大數(shù)據(jù)算法：風(fēng)險概率預(yù)測
【Keras】完整實現(xiàn)‘交通標(biāo)志’分類、‘票據(jù)’分類兩個項目，讓你掌握深度學(xué)習(xí)圖像分類
VGG16遷移學(xué)習(xí)，實現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像識別分類工程項目
特征工程(二) :文本數(shù)據(jù)的展開、過濾和分塊
如何利用全新的決策樹集成級聯(lián)結(jié)構(gòu)gcForest做特征工程并打分？
Machine Learning Yearning 中文翻譯稿
斯坦福CS230官方指南：CNN、RNN及使用技巧速查（打印收藏）
python+flask搭建CNN在線識別手寫中文網(wǎng)站
中科院Kaggle全球文本匹配競賽華人第1名團(tuán)隊-深度學(xué)習(xí)與特征工程
不斷更新資源
深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、python
?搜索公眾號添加：?datayx??
機(jī)大數(shù)據(jù)技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)工程
?搜索公眾號添加：?datanlp
長按圖片，識別二維碼