進(jìn)擊的數(shù)據(jù)分析：像炒菜一樣做策略

開局一張圖

對(duì)策略感興趣的朋友們好～今天古牧君將首先介紹下策略產(chǎn)品經(jīng)理的崗位職責(zé)，解釋下它跟炒菜的相似性；然后再通過(guò)2個(gè)具體實(shí)戰(zhàn)案例，手把手教你怎么“炒菜”。希望通過(guò)本文，幫數(shù)據(jù)分析方向的從業(yè)者們，更全面的認(rèn)知到自己未來(lái)的多種可能～

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為什么說(shuō)策略產(chǎn)品經(jīng)理的工作就如同炒菜？

首先，咱們必須得說(shuō)清楚，策略產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)title下，其實(shí)干什么的都有，有做增長(zhǎng)的、有做營(yíng)銷的、有做交易的、有做推薦的......這種情況就跟數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理一樣，同樣頂著這個(gè)title，有做底層數(shù)倉(cāng)的、有做數(shù)據(jù)中臺(tái)的、有做數(shù)據(jù)應(yīng)用的......總之，你要是只看“策略”倆字就選了個(gè)崗位報(bào)了個(gè)培訓(xùn)班，那么大概率你會(huì)一臉懵逼一頭霧水

為啥會(huì)出現(xiàn)這種情況呢？大概因?yàn)檫@類崗位比較面向應(yīng)用，且比較新吧。一般面向應(yīng)用的崗位，會(huì)隨著實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的變化而快速演化，有哪些新的場(chǎng)景出來(lái)，就有哪些對(duì)應(yīng)的新崗位頂上來(lái)。好比近兩年宏觀上的流量紅利吃的差不多了，沒法再像之前那樣光靠砸錢野蠻增長(zhǎng)，必須精打細(xì)算、科學(xué)量化指導(dǎo)用戶增長(zhǎng)了，就逐漸接受了增長(zhǎng)黑客、增長(zhǎng)策略產(chǎn)品經(jīng)理、用戶增長(zhǎng)產(chǎn)品經(jīng)理這類崗位。同時(shí)，一個(gè)相對(duì)新的崗位，自身也還在不斷的發(fā)展和重新定義，所以內(nèi)部難免會(huì)“豐富多樣”一些

繼續(xù)說(shuō)下策略產(chǎn)品經(jīng)理在工作中面臨的問題。你說(shuō)現(xiàn)在這個(gè)算法和機(jī)器充分發(fā)展的時(shí)代，什么情況需要人呢？肯定就是遇到了機(jī)器都解決不了的復(fù)雜場(chǎng)面了。你想啊，現(xiàn)階段算法和機(jī)器能解決的，其實(shí)很大程度上都是一些共性的問題，但隨時(shí)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的不斷發(fā)展，現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜性已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了系統(tǒng)的擴(kuò)展性，原本設(shè)計(jì)的算法+規(guī)則已經(jīng)不能應(yīng)對(duì)紛繁復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界了，就需要人工頂上來(lái)。說(shuō)到底，策略做的事兒，就是建立算法與實(shí)際應(yīng)用之間的橋梁，因地制宜的讓算法和功能落地發(fā)揮更好的作用

從這個(gè)角度來(lái)看，做策略的，就跟炒菜很像了。尤其是對(duì)比算法崗位，如果把算法比作種菜的，他們需要詳細(xì)的了解食材生長(zhǎng)的原理；但策略不那么需要，它只需要基于對(duì)食材特性的理解，把它們按照食客的口味進(jìn)行加工就好。這種加工又可以分為兩種，一種是組合，好比西紅柿+雞蛋組合成西紅柿炒雞蛋；一種是精加工，好比就一條魚，要最后端出一盤松鼠桂魚

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實(shí)戰(zhàn)案例1：組合“食材”

有一種策略的設(shè)計(jì)，不需要從0到1白手起家，手頭已經(jīng)有不錯(cuò)的半成品了，只需要你依據(jù)“食客”的口味，再結(jié)合“食材”的特性把它們好好組合在一起，就能發(fā)揮不錯(cuò)的效果。下面這個(gè)免押金借還充電寶、圖書、雨傘等生活用品的場(chǎng)景，就是一個(gè)典型示例：

原本這個(gè)場(chǎng)景就是依靠一套通用的風(fēng)控模型，但實(shí)際運(yùn)行起來(lái)發(fā)現(xiàn)有這么3大囧境：

1，在跟政府、商家合作的發(fā)布會(huì)上演示免押金借還物品的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)一些政府官員、或者商家自己的人，竟然被風(fēng)控模型擋在門外？作為一次大型品牌宣傳活動(dòng)，實(shí)在有些尷尬......

2，有些資質(zhì)很好的用戶，比如余額寶里存款大幾十萬(wàn)、常年在淘寶上一擲千金的那種，竟然會(huì)因?yàn)榻诟鼡Q了一個(gè)手機(jī)號(hào)，就被底層通用模型判定為有潛在違約風(fēng)險(xiǎn)，必須先交押金才能借充電寶，用戶體驗(yàn)很差

3，有些用戶雖然資產(chǎn)不多，但人家平時(shí)誠(chéng)實(shí)守信，后臺(tái)記錄顯示借過(guò)的東西從來(lái)都按時(shí)交還并且沒有損壞。對(duì)這類用戶，每次還必須要交一次押金走一次審核，太不人性化

你看，這就正好是我們開篇提到過(guò)的，單靠系統(tǒng)擴(kuò)展性無(wú)法解決的復(fù)雜現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景問題，需要靠策略出馬

歸納上述問題，本質(zhì)上就是一套模型打天下，沒有對(duì)不同的用戶進(jìn)行分群處理。對(duì)一些資質(zhì)高的用戶、習(xí)慣好的用戶，就應(yīng)該建立綠色通道?？扇绻诘讓幽Ｐ蜕细膭?dòng)，成本會(huì)比較大、周期會(huì)比較長(zhǎng)，效果也不見得會(huì)很好，所以直接在策略層面動(dòng)工解決問題，不失為一個(gè)思路

如同前面的分析，對(duì)待政府官員這類用戶，就應(yīng)該有特殊人群這個(gè)劃分；對(duì)待不同資質(zhì)水平的用戶，也應(yīng)該有不同的細(xì)分；對(duì)待商家自己的員工，同樣也要單獨(dú)放行；對(duì)待過(guò)往履約記錄比較好的用戶，也應(yīng)該給予獎(jiǎng)勵(lì)

這些不同的用戶群，都可以沉淀形成不同的白名單，以后模型遇見這些用戶，就可以不同程度的開綠燈放行，減少不必要的麻煩

這套策略的原理其實(shí)不難，就像上面這個(gè)流程圖一樣，利用一些現(xiàn)成的底層模型組件組合一下就好。比如用戶資質(zhì)分群、負(fù)面風(fēng)控模型、場(chǎng)景履約模型等，就好比是炒菜，把現(xiàn)成的雞肉、花生米、蔥姜配合一些調(diào)料炒一炒，就能出來(lái)宮保雞丁了～

當(dāng)生成了這些白名單之后，配合原有的風(fēng)控模型和黑名單庫(kù)，就可以讓原有生澀不近人情的風(fēng)控準(zhǔn)入機(jī)制，變得“潤(rùn)滑”很多了，至少開篇提到的3個(gè)囧境大幅減少了

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實(shí)戰(zhàn)案例2：精加工“食材”

還有一種策略的設(shè)計(jì)，手頭的食材種類不多，但需要從0到1做很多精加工才能成品。就好比手頭只有一條魚，要經(jīng)過(guò)一些烹飪?cè)O(shè)計(jì)才能做出一道松鼠桂魚來(lái)。這里我用搜索場(chǎng)景舉例，根據(jù)用戶的一連串搜索關(guān)鍵詞，判斷出在用戶眼中哪些品牌or產(chǎn)品之間是強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系

上面這個(gè)散點(diǎn)圖，是競(jìng)品分析的傳統(tǒng)做法。以汽車行業(yè)舉例，右上角的那個(gè)奇駿就是廣告主爸爸的兒子——本品，剩下的那些都是競(jìng)品，哪個(gè)離奇駿最近，哪個(gè)就是本品的最大競(jìng)品。傳統(tǒng)做法從相似度和爭(zhēng)奪率這2個(gè)維度來(lái)拆解“競(jìng)爭(zhēng)”這個(gè)概念，試圖量化點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離。但有問題，因?yàn)橄嗨贫群蜖?zhēng)奪率是這么計(jì)算的：

• 相似度：在一段時(shí)間內(nèi)，既搜過(guò)本品也搜過(guò)競(jìng)品的用戶，在搜過(guò)本品或搜過(guò)競(jìng)品的總用戶中的比例（本品與競(jìng)品的交集/本品與競(jìng)品的并集）

• 爭(zhēng)奪率：在一段時(shí)間內(nèi)，搜索過(guò)本品的用戶中，有多少人還搜索過(guò)某個(gè)競(jìng)品（本品與競(jìng)品的交集/本品）

問題1：如果我事先不輸入任何競(jìng)品，這個(gè)方法就行不通（相似度和爭(zhēng)奪率的核心都是算交集，可你不告訴我跟誰(shuí)交，我怎么算？）。相當(dāng)于它無(wú)法突破已知的經(jīng)驗(yàn)范疇，而我們往往就是需要數(shù)據(jù)告知一些經(jīng)驗(yàn)以外的東西

問題2：這個(gè)方法中，只應(yīng)用了“重合”這一個(gè)特征。然而用戶的搜索行為是一個(gè)連續(xù)的序列，是有前后順序（先搜A再搜B和先搜B再搜A，不一樣）、有次數(shù)多寡（搜了10次A和只搜了1次A，不一樣）、有距離遠(yuǎn)近的（剛搜完A就搜B，和搜完A之后又搜了CDE之再搜B，不一樣），這些信息在傳統(tǒng)方法中，都沒有體現(xiàn)出來(lái)

問題3：傳統(tǒng)方法下，誰(shuí)是競(jìng)品需要看圖說(shuō)話。那么問題來(lái)了，就拿圖里的逍客和途觀來(lái)說(shuō)，看上去跟奇駿都比較近，到底哪個(gè)才是最強(qiáng)勁的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手？

我們要做的就是像剝洋蔥一樣，從表象到本質(zhì)，從用戶的行為、抽象到數(shù)據(jù)軌跡、最后到軌跡中的核心元素。對(duì)一個(gè)用戶的連續(xù)搜索行為來(lái)說(shuō)，它就是一連串的搜索關(guān)鍵詞，最底層本質(zhì)的元素，就是順序、位置、次數(shù)和內(nèi)容了

當(dāng)我們掌握了最核心的4個(gè)元素之后，就可以依據(jù)它們來(lái)重新構(gòu)建模型了。這里有很多種方法，之前跟算法同學(xué)溝通時(shí)，他們天然想到的就是對(duì)時(shí)序列向量做相似性計(jì)算這類的高大上算法模型。但實(shí)際上呢？依據(jù)奧卡姆剃刀原則，越簡(jiǎn)單的、越好解釋的，從某種程度上也就是最好的

一切都可以聯(lián)系到實(shí)際場(chǎng)景，以談戀愛為例打個(gè)比方，假設(shè)你有過(guò)很多個(gè)女友，現(xiàn)在也有女友（手動(dòng)狗頭）：

1，順序：如果你現(xiàn)在要分手，想找個(gè)新女友，你覺得你現(xiàn)任會(huì)覺得新女友威脅更大，還是前任舊女友威脅更大？在搜索場(chǎng)景也是一樣，我先搜了一個(gè)競(jìng)品，再搜本品，那是棄暗投明，這個(gè)競(jìng)品有一定威脅，但不足為患；可要是我先搜了本品，再搜別的競(jìng)品，那就是移情別戀了，這性質(zhì)可都變了～

2，位置：你覺得你現(xiàn)任，是更在乎你前任呢？還是前前前任呢？是對(duì)你的下一任新女友難以釋懷呢？還是對(duì)你的下下任女友在意呢？搜索也一樣，離本品越近，競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系越強(qiáng)

3，次數(shù)：這個(gè)更刺激了，你要是有個(gè)前女友，反反復(fù)復(fù)分分合合好幾次，你說(shuō)你現(xiàn)任心里膈應(yīng)不膈應(yīng)？同理，一個(gè)競(jìng)品反復(fù)搜索過(guò)多次，說(shuō)明真的有在認(rèn)真考慮啊

4，內(nèi)容：你過(guò)往或者未來(lái)認(rèn)識(shí)的每一個(gè)女性，有些是同事、有些是朋友、有些是女友。定位不同，在你現(xiàn)任女友眼里的待遇也就不同；同時(shí)，就算都是前女友，你跟她們分別都談到什么程度，這也都是不同的待遇。搜索關(guān)鍵詞也是，有些搜索內(nèi)容就沒有競(jìng)品的事兒，是搜一些八卦?shī)蕵?，不足為慮；即便是搜競(jìng)品，搜的內(nèi)容程度也不同，有些就是打聽下價(jià)格，有些都到了打聽哪兒有4S店可以預(yù)約試駕的地步了，這競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度可就更強(qiáng)了

綜上，我們需要設(shè)計(jì)一個(gè)模型：

1，如果競(jìng)品出現(xiàn)在本品之前，那么競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度就減弱一些；如果出現(xiàn)在本品之后，競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度就增強(qiáng)一些

2，如果離本品距離越近，競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度就越強(qiáng)

3，如果一次連貫的搜索行為序列中，出現(xiàn)的次數(shù)越多，競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度就越強(qiáng)

4，如果搜索內(nèi)容明確出現(xiàn)了競(jìng)品的名稱，甚至出現(xiàn)了一些離購(gòu)買行為很接近的關(guān)鍵詞，競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度就越強(qiáng)

按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，模型應(yīng)該是一個(gè)分段函數(shù)（體現(xiàn)順序特征），在每段里應(yīng)該是一個(gè)單調(diào)遞減函數(shù)（體現(xiàn)位置/距離特征），應(yīng)該是可以累加的，應(yīng)該能根據(jù)具體的關(guān)鍵詞給每次搜索行為打上本品和競(jìng)品的標(biāo)簽，甚至根據(jù)關(guān)鍵詞賦予不同的權(quán)重。符合上述要求的模型其實(shí)有很多種，我們可以結(jié)合實(shí)際經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行測(cè)算嘗試，最后擇優(yōu)錄用

最后對(duì)比一下新舊策略的計(jì)算結(jié)果，可以很明顯的發(fā)現(xiàn)，新模型把最開始列舉的那些問題都解決了。它可以直接量化的給出排名，而且還不限制輸入的范圍

最后，細(xì)心的朋友可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)策略沒有評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)??？！坦白說(shuō)，是的。它不像其他標(biāo)準(zhǔn)的有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有準(zhǔn)確率召回率等指標(biāo)來(lái)衡量，它只能靠實(shí)踐結(jié)果來(lái)自證：如果針對(duì)某個(gè)品牌or產(chǎn)品，策略算出來(lái)的top10競(jìng)品中，80%+是符合大眾/專家感知（比如寶馬就是跟奔馳奧迪湊一起，不會(huì)被拿來(lái)跟比亞迪吉利等競(jìng)爭(zhēng)），同時(shí)又能有20%左右的結(jié)果是意料之外情理之中的，那就是一個(gè)比較好的效果了。這就跟大數(shù)據(jù)的價(jià)值一樣，符合常識(shí)的同時(shí)，又能帶來(lái)驚喜

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古牧君用炒菜這個(gè)比喻，介紹策略產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作，不論是組合還是精加工，都應(yīng)該是面向“食客”的口味，都應(yīng)該是基于對(duì)“食材”特性的理解。祝大家能結(jié)合實(shí)例舉一反三，早日炒出自己的“拿手菜”！更希望大家在職場(chǎng)不要給自己設(shè)限，多了解下其他的可能性和選擇

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