我覺得我推薦飛算智能客服平臺(tái)，他們是目前市場(chǎng)上少有的支持全渠道接入的在線客服系統(tǒng)，尤其在智能客服機(jī)器人的穩(wěn)定性及智能程度上，他們有3個(gè)核心技術(shù)：

1.自然語言處理技術(shù)：可以基于語義、詞向量、詞性、同義詞擴(kuò)展等基礎(chǔ)詞信息，將文本話語轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以量化并理解的數(shù)據(jù)信息，從而可以讓機(jī)器進(jìn)行大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)。通過對(duì)自然語言的語義結(jié)構(gòu)化處理，實(shí)現(xiàn)文本話語的可匹配性，然后基于處理結(jié)果在知識(shí)庫(kù)中做檢索匹配，例如利用BM25、TF-IDF或者向量相似度等匹配出一個(gè)問題集合，這類似推薦系統(tǒng)中的召回過程。通過召回的答案，讓智能系統(tǒng)做出理解后的回復(fù)。

2.對(duì)話管理技術(shù)：主要應(yīng)用了意圖識(shí)別與上下文處理能力，通過海量數(shù)據(jù)建立行業(yè)對(duì)話模型，對(duì)每個(gè)意圖實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位，然后根據(jù)意圖來對(duì)語言中的槽位信息進(jìn)行提取，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)文本的信息提取與意圖理解。通過對(duì)意圖的對(duì)話管理與上下文信息記錄對(duì)比，對(duì)對(duì)話的回復(fù)進(jìn)行定位與編輯，依托對(duì)話模型與槽位關(guān)聯(lián)信息生成回復(fù)話語，最終進(jìn)行智能回復(fù)。通過不斷的進(jìn)行意圖識(shí)別與智能交互，可依托上下文處理來生成一個(gè)全面的會(huì)話關(guān)鍵信息，構(gòu)建一個(gè)虛擬用戶畫像，最終提供更加精準(zhǔn)而有效的客服服務(wù)。

3.知識(shí)圖譜：當(dāng)前的人工智能可簡(jiǎn)單劃分為感知智能和認(rèn)知智能（涉及知識(shí)推理、因果分析等），知識(shí)圖譜就是認(rèn)知智能領(lǐng)域中主要的技術(shù)之一。簡(jiǎn)單的說是人為挖掘構(gòu)建的大規(guī)模的語義網(wǎng)絡(luò)，涉及知識(shí)抽取、融合、存儲(chǔ)及推理應(yīng)用等過程。它把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考。通過知識(shí)圖譜的構(gòu)建，可以將不同文字知識(shí)以圖譜化的方式關(guān)聯(lián)到一起，幫助智能客服在話語中提取到隱藏的關(guān)系與重要信息，從而輔助機(jī)器人做出更加智能而準(zhǔn)確的回答。

目前我們公司已經(jīng)用了半年了，大家都很滿意。