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        北京站回顧 | 流量聚攏 增長思變--TalkingData 數(shù)驅(qū)營銷產(chǎn)品交流會

        共 5339字,需瀏覽 11分鐘

         ·

        2021-07-13 13:48

        沙龍現(xiàn)場


        7月8日,TalkingData 于北京舉辦《 流量聚攏 增長思變--TalkingData 數(shù)驅(qū)營銷產(chǎn)品交流會 》為主題的線下沙龍。本次沙龍,誠邀到 TalkingData 華北區(qū)數(shù)字營銷總監(jiān) 方圓、百度觀星盤產(chǎn)品運營負(fù)責(zé)人劉曉葳、TalkingData 渠道合作總監(jiān)劉鵬飛、趣云科技 COO 劉爽 及 TalkingData 數(shù)據(jù)營銷高級總監(jiān)李志強,為來賓現(xiàn)場分享當(dāng)前市場環(huán)境下營銷人如何思變應(yīng)對、iOS 14.5 & Apple Ads 歸因解決方案及實戰(zhàn)營銷案例等內(nèi)容。本文中,我們將對其進(jìn)行簡單回顧。


        一 《流量聚攏 營銷下沉--疫情下的2020 移動廣告行業(yè)報告》


        TalkingData 華北區(qū)數(shù)字營銷總監(jiān) 方圓


        《流量聚攏 營銷下沉--疫情下的2020移動廣告行業(yè)報告》整體分成兩個大章節(jié),第一部分“2020移動廣告行業(yè)數(shù)據(jù)概覽”,第二部分“2021移動廣告行業(yè)調(diào)研預(yù)測”。其中第一部分內(nèi)容分為“廣告點擊趨勢”,“廣告激活趨勢”,“品牌廣告”三個模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在本次回顧中,主要簡述第一部分中的“品牌廣告”。


        品牌廣告投放受疫情影響嚴(yán)重,疫情緩和期投放近2倍增長


        在疫情爆發(fā)期間(1~6月)曝光量占全年曝光量34.31%,疫情緩和期間(7-12月)曝光量占全年曝光量65.69%。



        雖然疫情的爆發(fā)使得“宅經(jīng)濟(jì)”煥發(fā)了活力,用戶在視頻平臺投入了更多的時間,但是由于視頻平臺的廣告投放依賴于貼片、冠名等品牌廣告形式,整體形勢的動蕩影響到品牌廣告主在投放上的預(yù)算。7-12月,隨著疫情形勢放緩,品牌廣告主對投放的信息回升,整體品牌廣告投放的量級呈明顯上升趨勢。


        OTT投放量級持續(xù)攀升,品牌廣告主重視多維度觸達(dá)



        移動端品牌廣告投放占49.25%,在移動端已經(jīng)成為主流投放終端的當(dāng)下,廣告主對OTT的投放相較過去有所增高,2020年OTT端品牌廣告投放占29.05%。為更好的達(dá)到品牌宣傳的效果,品牌廣告主更傾向多維度、多終端觸達(dá)用戶。


        消費者洞察:

        品牌廣告觸達(dá)以年輕人、新一線城市消費者為主



        從品牌廣告觸達(dá)人群畫像來看,性別分布較為均衡,其中男性占比52.2%,女性占比47.8%。從年齡分布來看,18歲以上、40歲以下年齡段的人群為主要觸達(dá)群體,其中25至34歲用戶占比45.0%。從城市分布來看,新一線城市占比最高,達(dá)26.5%,TGI指數(shù)也達(dá)到125,遠(yuǎn)高于移動互聯(lián)網(wǎng)用戶平均水平(TGI=100)。點擊此處,查看完整報告解讀內(nèi)容。


        二 《TalkingData 營銷閉環(huán)及實戰(zhàn)案例》


        TalkingData 渠道合作總監(jiān) 劉鵬飛


        在本次沙龍中,TalkingData 渠道合作總監(jiān)劉鵬飛為來賓分享了  TalkingData 數(shù)據(jù)能力&數(shù)據(jù)來源構(gòu)成、全場景營銷投放解決方案以及 TalkingData 升級能力前瞻等內(nèi)容。本篇回顧,旨在回顧助力品牌主營銷閉環(huán)的營銷云介紹。


        營銷云(簡稱:SMC)是 TalkingData 大數(shù)據(jù)資源和能力的成果之一,是輕量化的、易于上手的,協(xié)助顧客快速嘗試數(shù)據(jù)智能,進(jìn)行營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的工具。


        營銷云的核心功能是協(xié)助企業(yè)進(jìn)行“營銷領(lǐng)域的數(shù)據(jù)化”。它幫助廣告主構(gòu)建和尋找目標(biāo)受眾,并通過數(shù)據(jù)構(gòu)建出的畫像進(jìn)行洞察和特征分析,根據(jù)目標(biāo)受眾觸媒習(xí)慣,對其精準(zhǔn)觸達(dá)。并支持對營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行回收,優(yōu)化定向人群用于再營銷,從而達(dá)成營銷閉環(huán)。在此對營銷云數(shù)據(jù)服務(wù)如何應(yīng)用于閉環(huán)營銷,簡單描述:


        ①受眾構(gòu)建

        廣告主在營銷云中可通過一方數(shù)據(jù)、種子人群擴(kuò)展相似人群、TalkingData 標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽、TalkingData 地理位置等多維度數(shù)據(jù)和多種構(gòu)建方式幫廣告主尋找目標(biāo)受眾;

        TalkingData 基于數(shù)據(jù)算法和高潛模型,建立了可商業(yè)化的內(nèi)部8大類常規(guī)標(biāo)簽體系:人口屬性、應(yīng)用興趣、游戲偏好、游戲深度、設(shè)備屬性、消費興趣、地理位置、行業(yè)定制/個性化標(biāo)簽(結(jié)合客戶的不同需求和應(yīng)用場景,TalkingData 可建立個性化標(biāo)簽),最適用于營銷。

        ②受眾洞察

        在構(gòu)建目標(biāo)受眾后,營銷云的畫像功能為廣告主呈現(xiàn)目標(biāo)受眾的人口屬性、商旅分析、APP 活躍指數(shù)、終端屬性、電商購物行為分析及 OTT 家庭視聽偏好,這6類畫像數(shù)據(jù)供廣告主分析&洞察;

        ③受眾觸達(dá)

        營銷云目前已對接了騰訊社交廣告(廣點通)、巨量引擎、ReachMax等30+主流媒體,廣告主根據(jù)人群畫像分析可直接在營銷云后臺中投放與目標(biāo)受眾契合的媒體。廣告主可搭配使用 TalkingData Brand Growth 監(jiān)測品牌投放數(shù)據(jù),幫助廣告主實時監(jiān)測渠道數(shù)據(jù)進(jìn)而優(yōu)化投放策略、降低推廣成本;

        ④數(shù)據(jù)資產(chǎn)

        在營銷活動結(jié)束后,廣告主可以把 TalkingData Brand Growth 品牌監(jiān)測數(shù)據(jù)(應(yīng)用其他平臺的營銷數(shù)據(jù)亦可)導(dǎo)出回流至營銷云用于二次營銷,指導(dǎo)其渠道投放提升轉(zhuǎn)化率,達(dá)成閉環(huán)營銷。



        TalkingData 近期也上線了一款新數(shù)據(jù)產(chǎn)品--聚合智投服務(wù)平臺,它可以為廣告主提供多渠道、賬號、人員的一站式管理,實現(xiàn)豐富的媒體資源的觸達(dá)、批量管理廣告投放、多維度數(shù)據(jù)分析及廣告智能優(yōu)化,助力廣告投放人力效率與營銷效果雙向提升。


        三  《百度觀星盤解讀營銷新模式》


        百度觀星盤 產(chǎn)品運營負(fù)責(zé)人  劉曉葳


        沙龍現(xiàn)場,百度觀星盤運營負(fù)責(zé)人劉曉葳為現(xiàn)場來賓介紹了觀星盤百度數(shù)據(jù)引擎,分享了數(shù)據(jù)合作激活豐富營銷場景案例以及與 TalkingData 的人群包合作服務(wù)于人群投放。輸出了“用戶資產(chǎn)最大的價值,就是在安全的基礎(chǔ)上結(jié)合客戶的一方數(shù)據(jù)和商域的數(shù)據(jù),拓展用戶興趣行為的邊界并進(jìn)行多且完整的補全”、“百度人群數(shù)據(jù)的價值在于客戶意圖的精準(zhǔn)表達(dá)、精確捕捉”和“模型不能解決一切,模型要加上對業(yè)務(wù)的理解”等觀點。


        四《數(shù)據(jù)中臺與后全域營銷時代》


        趣云科技 COO 劉爽    


        趣云科技 COO 劉爽為大家?guī)砹耸袌龇治?、CDP 發(fā)展史&全域營銷發(fā)展趨勢和趣云自身價值,三部分內(nèi)容。市場分析部分中,輸出了“新消費時代,電商流量格局發(fā)生巨大變化。流量巨頭切入電商,增長勢頭迅猛”等觀點;在 CDP 發(fā)展史&全域營銷發(fā)展趨勢部分,分享了 CRM、DMP、CDP、SaaS 數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展趨勢與差異等內(nèi)容;在對趣云自身價值部分,分享了趣云的全域自動化營銷數(shù)據(jù)中臺和實戰(zhàn)合作案例。在電商合作案例講解中,重點分享了與  TalkingData 的數(shù)據(jù)回流合作在趣云為客戶服務(wù)中起到的關(guān)鍵作用。


        五 《iOS 14.5及 Apple Ads 移動廣告歸因解決方案》


        TalkingData 數(shù)據(jù)營銷高級總監(jiān) 李志強


        在本部分分享中,TalkingData 數(shù)據(jù)營銷高級總監(jiān) 李志強為來賓分享了近期營銷圈內(nèi)都在關(guān)注的 iOS 14.5和Apple Ads 移動廣告歸因解決方案,在此簡單進(jìn)行回顧。


        01

        iOS 14.5 移動廣告歸因方案


        在已公開發(fā)布的 iOS 14.5 各平臺版本中,蘋果官方要求 APP 必須使用 ATT 隱私框架,且需通過彈窗詢問用戶才能獲得其設(shè)備的廣告標(biāo)識即 IDFA。蘋果官方對 IDFA 的收緊將限制個性化廣告投放以及精準(zhǔn)廣告歸因,深度營銷或許無法繼續(xù),這將給中小企業(yè)帶來不小打擊。


        雖然蘋果官方提供了 SKAdNetwork 方案用于解決 IDFA 帶來的安裝、轉(zhuǎn)化歸因問題和提高用戶隱私透明度。但因其僅提供歸因結(jié)果不提供日志明細(xì)、僅支持1~100個活動細(xì)分維度有限和非實時響應(yīng)無法用于 oCPX 等條件限制,導(dǎo)致無法滿足開發(fā)者實時歸因、LTV、用戶留存等需求。此外,在使用 ATT 隱私框架后,向用戶征求 IDFA 授權(quán)的彈窗,在用戶整個生命周期內(nèi)也只能彈一次。


        基于以上難題,TalkingData 推出面向了 SKAdNetwork 的全新解決方案 TalkingData Tracking Sking 和面向 ATT 隱私框架的 A/B test 方案 TalkingData AB Tracking,助力開發(fā)者可以在 iOS 平臺推廣中使流量價值最大化和獲得更高效的營銷體驗。


        ①TalkingData Tracking Sking面向 SKAdNetwork 的全新解決方案



        TalkingData Tracking Sking 全新解決方案核心價值在于如果市場流通 SKAdNetwork 方案,TalkingData Tracking Sking 可以統(tǒng)一開發(fā)者和媒體的轉(zhuǎn)化值配置方式(轉(zhuǎn)化值,是SKAdNetwork 方案中用于衡量用戶轉(zhuǎn)化質(zhì)量的指標(biāo))。如開發(fā)者只集成 SKAdNetwork 方案 ,在明確轉(zhuǎn)化值的前提下,需獨自與每家媒體對接。且當(dāng)開發(fā)者的轉(zhuǎn)化值規(guī)則發(fā)生變化時,還需重新更新 SDK 并上架 App Store 審核。另一方面,媒體如想根據(jù) SKAdNetwork 方案提供的轉(zhuǎn)化值判斷用戶的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),會希望各開發(fā)者能按照媒體提供的轉(zhuǎn)化值方式計數(shù),以使自身付出成本最低,但這將與開發(fā)者意愿相悖。


        而 TalkingData Tracking Sking 的出現(xiàn),在遵循蘋果新規(guī)同時,也簡化了開發(fā)者自身維護(hù)的工作量,亦能有效助力監(jiān)測規(guī)范化的實現(xiàn)。SKAdNetwork 方案與 TalkingData Tracking Sking 同時應(yīng)用,即能滿足開發(fā)者的業(yè)務(wù)需求,方便開發(fā)者更新轉(zhuǎn)化配置,又能便于媒體對各開發(fā)者設(shè)置轉(zhuǎn)化值的計數(shù),并利于媒體了解用戶的后續(xù)轉(zhuǎn)化行為。


        ②TalkingData AB Tracking 面向 ATT 隱私政策的 A/B test 方案



        因 ATT 隱私框架要求要想獲得 IDFA,必須通過彈窗獲取用戶授權(quán)才能收集,因彈窗在整個用生命周期中只彈出一次。所以,何時彈窗以及如何評估哪刻才是彈窗最佳時機(jī),至關(guān)重要。


        TalkingData AB Tracking 支持線上配置不同試驗版本的產(chǎn)品樣式(包括:文案、UI 設(shè)計頁面、轉(zhuǎn)化步驟等)、用戶分群邏輯。并支持一鍵灰度及一鍵發(fā)布版本,節(jié)省了人力和時間成本。同時,開發(fā)者可根據(jù)實時的數(shù)據(jù)反饋不斷改進(jìn)優(yōu)化彈窗策略,通過高效科學(xué)的 A/B test 方法論獲得最佳彈窗時機(jī)和最優(yōu)的 IDFA 獲取率。更多詳細(xì)內(nèi)容,點擊此處獲取。


        02

        Apple Ads 移動廣告歸因方案


        Apple Ads(即,Apple Search Ads)上線中國大陸 App Store,并于6月22日正式生效。因 Apple  Ads 是蘋果官方出品,在不受限制廣告追蹤政策影響以及獲取用戶更為精準(zhǔn)、廣告展示與下載無額外環(huán)節(jié)、轉(zhuǎn)化鏈路更短等優(yōu)勢的加持下, Apple  Ads 將成為開發(fā)者推廣 App 的重要渠道。


        為助力開發(fā)者可以在 App Store 推廣中,使流量價值最大化及獲得更高效的營銷體驗,作為中立的第三方移動廣告效果監(jiān)測平臺——TalkingData Ad Tracking 已正式支持對 Apple  Ads 匹配歸因。關(guān)于 TalkingData Ad Tracking 面向 Apple  Ads 的匹配歸因方案,進(jìn)行以下簡單介紹:


        ① 全面可視化數(shù)據(jù)展示

        為方便開發(fā)者查看各推廣渠道數(shù)據(jù)及綜合衡量廣告效果,TalkingData Ad Tracking 整合 Apple  Ads 與其他投放渠道的整體歸因結(jié)果,并打通 Apple  Ads 的激活與后鏈路事件指標(biāo)數(shù)據(jù),方便開發(fā)者實時掌握 Apple  Ads 全鏈路數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。

        ②  SDK 一鍵支持

        開發(fā)者無需按照 Apple  Ads 提供的步驟編輯自歸因代碼,僅需更新 TalkingData Ad Tracking SDK (未曾集成過 TalkingData Ad Tracking 的 App 需集成),即可實現(xiàn)對 Apple  Ads 匹配歸因

        ③ 支持歸因數(shù)據(jù)導(dǎo)出

        TalkingData Ad Tracking 支持包含歸因結(jié)果與后鏈路事件的最底層設(shè)備級別的 Apple  Ads 數(shù)據(jù)導(dǎo)出,開發(fā)者可將數(shù)據(jù)導(dǎo)入自有 BI 系統(tǒng),進(jìn)一步增效自身營銷能力。Apple  Ads 廣告形式及出價方式等更多詳細(xì)內(nèi)容,點擊此處獲取。


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        視頻解讀 | iOS 14.5 移動歸因解決方案分享


        TalkingData——用數(shù)據(jù)說話

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