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斯坦福NLP yyds!CS224N 2021冬季課程全新上線(xiàn)!

共 1677字,需瀏覽 4分鐘

 ·

2021-11-05 16:28

?NLP?

轉(zhuǎn)自:機(jī)器之心

斯坦福大學(xué) CS224N 是 NLP 領(lǐng)域最權(quán)威的課程之一。


自然語(yǔ)言處理(NLP)是人工智能重要的組成部分。從網(wǎng)絡(luò)搜索、廣告、電子郵件到客戶(hù)服務(wù)、語(yǔ)言翻譯、虛擬代理、醫(yī)療報(bào)告等,NLP 的應(yīng)用幾乎無(wú)處不在。近年來(lái),深度學(xué)習(xí)方法在許多 NLP 任務(wù)上獲得了非常高的性能。


斯坦福大學(xué) CS224N 一直是 NLP 領(lǐng)域最權(quán)威的課程之一。2021 年冬季的課程于年初開(kāi)課,之前僅對(duì)注冊(cè)學(xué)生開(kāi)放,現(xiàn)在該課程已在 YouTube 上上線(xiàn)全部?jī)?nèi)容,公開(kāi)可看。



YouTube 地址:https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOSH4v6133s9LFPRHjEmbmJ


程資料也可在原課程鏈接中查看:http://web.stanford.edu/class/cs224n/


該課程的授課講師是斯坦福大學(xué)教授 Christopher Manning 以及他的三年級(jí)博士生 John Hewitt。該課程全面介紹了 NLP 深度學(xué)習(xí)的前沿研究,使用 PyTorch 授課。學(xué)習(xí)該課程之前同學(xué)們需要熟練使用 Python、掌握大學(xué)微積分、線(xiàn)性代數(shù)、概率論與統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí),并了解機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基礎(chǔ)知識(shí),包括模型構(gòu)建、梯度下降等。


課程內(nèi)容回顧


2021 年 CS224N 冬季課程早已于 1 月 12 日開(kāi)課,并于 3 月 18 日結(jié)束。


1 月課程主要包括詞向量、Gensim 詞向量示例、 詞窗口分類(lèi)、Python 知識(shí)回顧、反向傳播和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、依存句法分析、PyTorch 知識(shí)回顧、梯度消失、Fancy 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 Seq2Seq 等。


2 月課程主要包括機(jī)器翻譯、注意力、子詞模型、Transformer 和預(yù)訓(xùn)練、問(wèn)答系統(tǒng)(陳丹琦)、自然語(yǔ)言生成、模型分析與解釋以及 T5 和大型語(yǔ)言模型等。


3 月的課程主要包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvNet)、基于樹(shù)形結(jié)構(gòu)的 RNN、深度學(xué)習(xí)中選區(qū)解析和語(yǔ)言結(jié)構(gòu)扮演的角色、語(yǔ)言模型中的知識(shí)集成、安全 & 倫理 & 偏見(jiàn)以及 NLP 和深度學(xué)習(xí)的未來(lái)發(fā)展等。



講師介紹


Christopher Manning


Christopher Manning 是斯坦福大學(xué) AI 實(shí)驗(yàn)室主任、人工智能和計(jì)算語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域的權(quán)威專(zhuān)家。他曾先后在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、悉尼大學(xué)等任教,1999 年回到母校斯坦福,就職于計(jì)算機(jī)科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)系,是斯坦福自然語(yǔ)言處理組(Stanford NLP Group)的創(chuàng)始成員及負(fù)責(zé)人。


Manning 的研究目標(biāo)是以智能的方式實(shí)現(xiàn)人類(lèi)語(yǔ)言的處理、理解及生成,研究領(lǐng)域包括樹(shù)形 RNN 、情感分析、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的依存句法分析、神經(jīng)機(jī)器翻譯和深度語(yǔ)言理解等,是 NLP 領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)開(kāi)拓者。他是國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) (ACM)、國(guó)際人工智協(xié)會(huì)(AAAI)和國(guó)際計(jì)算語(yǔ)言學(xué)會(huì)(ACL)等國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)組織的 Fellow,曾獲 ACL、EMNLP、COLING、CHI 等國(guó)際頂會(huì)最佳論文獎(jiǎng),并著有《統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)》、《信息檢索導(dǎo)論》等自然語(yǔ)言處理著名教材。


John Hewitt



John Hewitt 現(xiàn)在是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)博士四年級(jí)的學(xué)生,師從 Manning 和 Percy Liang,主要研究方向?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理。John Hewitt 曾獲 NSF 研究生獎(jiǎng)學(xué)金(NSF Graduate Research Fellowship)。他的研究目標(biāo)是設(shè)計(jì)一種能夠穩(wěn)健且有效地學(xué)習(xí)理解人類(lèi)語(yǔ)言的系統(tǒng),最終促進(jìn)人類(lèi)的交流和教育。


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