Python貓

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來源：pigleiCode Review（代碼評審）是一種流行的軟件開發(fā)實(shí)踐。通過在代碼合入主分支前引入人工評審，能有效促進(jìn)成員間的知識交流，提升軟件質(zhì)量。我以評審者的身份參與過大量代碼評審。在評審一份代碼時(shí)，有些事項(xiàng)長期處在我的關(guān)注榜頭部，比如設(shè)計(jì)是否考慮到了邊界情況、代碼是否有合理的單測覆蓋。也

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△△請給“Python貓”加星標(biāo) ，以免錯(cuò)過文章推送前幾天，我在《技術(shù)周刊的轉(zhuǎn)變：如何平衡熱愛與現(xiàn)實(shí)？》一文里寫過國內(nèi) Python 自媒體圈在近幾年的兩個(gè)現(xiàn)象（僅個(gè)人觀感，無科學(xué)數(shù)據(jù)支撐）：Python 廣告投放出現(xiàn)斷崖式萎縮Python 大號出現(xiàn)很多改名/轉(zhuǎn)行本文想繼續(xù)分享我觀察到的另

△ △ 請給“ Python貓 ”加星標(biāo)?，以免錯(cuò)過文章推送 你好，我是貓哥。這里每周分享優(yōu)質(zhì)的 Python、AI 及通用技術(shù)內(nèi)容，大部分為英文。本周刊開源，歡迎投稿[1]。另有電報(bào)頻道[2]作為副刊，補(bǔ)充發(fā)布更加豐富的資訊，歡迎...

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大型語言模型 (LLMs)， 正在自然語言處理和人工智能領(lǐng)域掀起新的浪潮。然而，LLMs經(jīng)常因?yàn)槠浠糜X問題，以及缺乏可解釋性而受到批評。 首先，它們在專業(yè)垂直領(lǐng)域的知識方面仍然不足。其次，生成大模型容易產(chǎn)生虛假事...

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