1. Python 潮流周刊#23:35 個容易上手的 Python 小項目

        共 7313字,需瀏覽 15分鐘

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        2023-10-26 15:36

        △點(diǎn)擊上方“Python貓”關(guān)注 ,回復(fù)“1”領(lǐng)取電子書

        你好,我是貓哥。這里每周分享優(yōu)質(zhì)的 Python、AI 及通用技術(shù)內(nèi)容,大部分為英文。標(biāo)題取自其中兩則分享,不代表全部內(nèi)容都是該主題,特此聲明。

        本周刊由 Python貓 出品,精心篩選國內(nèi)外的 250+ 信息源,為你挑選最值得分享的文章、教程、開源項目、軟件工具、播客和視頻、熱門話題等內(nèi)容。愿景:幫助所有讀者精進(jìn) Python 技術(shù),并增長職業(yè)和副業(yè)的收入。

        本周刊的源文件歸檔在 Github 上,已收獲 730+ star 好評,如果你也喜歡本周刊,就請給顆 star 支持一下吧:https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

        ??文章&教程

        1、20 個令人興奮的 Python 項目創(chuàng)意[1]

        經(jīng)??吹接腥藛枺河袥]有簡單易上手的 Python 項目推薦?不妨看看這篇文章,它介紹了 20 個小項目的想法,另外原作者已經(jīng)實現(xiàn)了很多項目,源碼可從文中的倉庫地址[2]獲取。

        2、Python 3.11 vs Python 3.12 之性能測試[3]

        文章在配備 AMD 銳龍 7000 系列和第 13 代英特爾酷睿處理器的不同機(jī)器上共進(jìn)行了 91 種基準(zhǔn)測試,詳細(xì)給出了各項數(shù)值。

        3、當(dāng)我遇見了 Guido van Rossum[4]

        作者在今年 Pycascades 上做了演講“Python 中用元類作元編程”,并遇見 Guido,他們聊了一些 Python 使用中的話題以及如何成為 CPython 核心開發(fā)者。

        4、通過閱讀代碼學(xué)習(xí):Python 標(biāo)準(zhǔn)庫設(shè)計決策解釋[5]

        程序員提升能力的一個方法是大量閱讀優(yōu)秀的代碼,Python 標(biāo)準(zhǔn)庫就是很好的選擇。但標(biāo)準(zhǔn)庫茫茫之多,該選擇哪些呢?文章作者推薦了這些:statistics、pathlib、dataclasses、graphlib。

        5、使用 Stripe、Vue.js 和 Flask 開發(fā)收款功能[6]

        國人的付費(fèi)意愿差,獨(dú)立開發(fā)者選擇出海掘金的話,大多會選擇用 Stripe 賬號。這篇教程使用 Stripe 實現(xiàn)網(wǎng)站的收款功能,前后端技術(shù)棧為 Vue 和 Flask。

        6、使用 Python 調(diào)用 Rust 的三種方法[7]

        介紹了 Python 調(diào)用 Rust 的三種方法:HTTP、IPC(進(jìn)程間通信) 和 FFI(外部函數(shù)接口)。

        7、如何開發(fā) FastAPI 的中間件?[8]

        FastAPI 內(nèi)置了一些中間件,但你可能還需要量身定制自己的中間件。文章介紹了 FastAPI 中間件原理及內(nèi)置的中間件,然后基于函數(shù)和基于類來實現(xiàn)自定義中間件,給出了最佳實踐建議以及相應(yīng)的測試用例。

        8、Django 項目實現(xiàn)無密碼身份驗證[9]

        文章介紹了三種無密碼的身份驗證方法:基于郵件的身份驗證、使用 OAuth 進(jìn)行身份驗證和使用超鏈接進(jìn)行身份驗證;介紹了它們的優(yōu)點(diǎn)、局限性以及使用的注意事項。

        9、在發(fā)布 Python 項目前,建議用上這 4 個工具[10]

        有什么工具可以簡化開發(fā)工作流程,遵循行業(yè)構(gòu)建良好軟件的最佳實踐?文章分享了 4 種好用的工具:Poetry、Pre-commit 鉤子、Makefiles、python-dotenv。

        10、我們必須聊聊 Flask[11]

        Flask 最近發(fā)布了 3.0 版本,Werkzeug 也同時發(fā)了 3.0 版本,但它引入了不向后兼容的更改!作者吐槽 Flask 總是出現(xiàn)版本不兼容的問題,給出了不少例子和原因分析,希望 Flask 核心開發(fā)不要做無端的重構(gòu),要三思而行。(文章出自《Flask Web Development》一書的作者)

        11、基于 ProPainter 技術(shù)去除圖片以及視頻水印[12]

        介紹使用 ProPainter 框架來解決視頻去水印問題,它引入了雙域傳播的新方法和一種高效的遮罩引導(dǎo)視頻 Transformers,增強(qiáng)了視頻修復(fù)的性能,同時保持了計算效率,成本更低。

        12、Google Sheets 也能用 Python 了[13]

        微軟在 8 月讓 Excel 支持了 Python,現(xiàn)在一家名為 Neptyne 的公司推出了一款在 Google Sheets 中使用 Python 功能的產(chǎn)品。文章介紹了它的基本情況。

        ??Python潮流周刊??已免費(fèi)發(fā)布了 23 期,訪問下方鏈接,即可查看全部內(nèi)容:https://pythoncat.top/tags/weekly

        如果你覺得周刊有價值,請表達(dá)小小心意,贊賞一下貓哥吧~~

        ???項目&資源

        1、一個 Python 知識問答網(wǎng)站[14]

        一個很簡潔的網(wǎng)站,有近百道選擇題,大多是 Python 基礎(chǔ)語法相關(guān)的內(nèi)容。來測一下你都學(xué)會了么?

        2、CardStock:跨平臺的 GUI 構(gòu)建工具[15]

        它提供了一個類似于繪圖程序的編輯器,用于構(gòu)建圖形用戶界面,支持文本、圖形、圖像、按鈕、輸入框和 Web 視圖等元素;提供了一個代碼編輯器,可添加事件驅(qū)動的 Python 代碼。

        3、python-package-template:標(biāo)準(zhǔn)化的 Python package模板[16]

        它內(nèi)置了單元測試、代碼檢查、格式化、包管理、pre-commit 配置、Github Actions 等眾多方便的工具,可以很方便的管理 Python 項目。(投稿自@Undertone0809)

        4、pipeless:一個計算機(jī)視覺框架[17]

        輕松構(gòu)建與部署可實時分析及操作視頻流的應(yīng)用,無需構(gòu)建和維護(hù)多媒體 pipeline。支持插件,例如使用 Kafka 實時處理事件、使用 YOLOv8 模型等。

        5、RealtimeSTT:強(qiáng)大、高效、低延遲的語音轉(zhuǎn)文本庫[18]

        它具有高級語音活動檢測、喚醒詞激活和即時轉(zhuǎn)錄功能,使用的技術(shù)棧有:語音活動檢測(WebRTCVAD、SileroVAD)、語音轉(zhuǎn)文本(Faster Whisper)、喚醒詞檢測(Porcupine)。

        6、Chrome-GPT:可控制 Chrome 的 AutoGPT 代理[19]

        它利用 Langchain 和 Selenium 使 AutoGPT 代理能夠控制 Chrome 會話。支持以交互方式滾動、單擊和輸入網(wǎng)頁上的文本,從而可以導(dǎo)航和操作 Web 內(nèi)容。(star 1.4K)

        7、ZenNotes:Windows 記事本,支持翻譯和TTS[20]

        一個簡約的 Windows 記事本程序,支持翻譯、TTS、Markdown,基于 PyQt-Fluent-Widgets[21] 開發(fā)而成。

        8、kr8s:用于 Kubernetes 的客戶端庫[22]

        用于 k8s 的一個簡單、可擴(kuò)展的 Python 客戶端庫,如果你用過 kubectl,就會覺得它很熟悉。

        9、swirl-search:用 AI 同時搜索多個數(shù)據(jù)源[23]

        可搜索多個內(nèi)容源并返回 AI 的排名結(jié)果,支持連接到數(shù)據(jù)庫(SQL、NoSQL、Google BigQuery)、公共數(shù)據(jù)(谷歌、Arxiv)、企業(yè)數(shù)據(jù)源(Microsoft 365、Jira、Miro等)。

        10、sentry:面向開發(fā)者的錯誤跟蹤和性能監(jiān)控平臺[24]

        一個強(qiáng)大的錯誤跟蹤和性能監(jiān)控平臺,還支持定期任務(wù)監(jiān)控、代碼覆蓋率、會話重播、告警、安全策略等功能,支持 100 多種平臺和框架,支持 30+ 編程語言。(star 35.4K)

        11、15 個 Python 小項目[25]

        這個倉庫收錄了一些 Python 小項目及其實現(xiàn)代碼,跟本期周刊的第一則分享相似。(star 1K)

        12、ssh-audit:SSH 服務(wù)器和客戶端安全審計[26]

        用于審查 SSH 的配置,支持 SSH1 和 SSH2 協(xié)議,支持 Linux 和 Windows,可識別安全漏洞、不安全密鑰、不安全算法等,并給出安全建議。另外它也有在線版本[27] 。(star 2.6K)

        ??播客&視頻

        1、哥本哈根 2023 Django Day 演講視頻[28]

        Django Day 是一個專門圍繞 Django 框架和 Django 社區(qū)的活動,目前視頻列表中有 11 則視頻。

        2、Talk Python To Me  #434:用 Python 構(gòu)建移動 APP[29]

        Python 能夠用于開發(fā)移動端應(yīng)用么?能不能用 Python 實現(xiàn)端到端的移動應(yīng)用開發(fā)?這期播客邀請了幾個移動端 APP 的開發(fā)者聊了相關(guān)話題。

        ??贊助&支持

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        • 博客[34]RSS[35]:我的獨(dú)立博客,上面有歷年原創(chuàng)/翻譯的技術(shù)文章,以及從 2009 年以來的一些隨筆。
        • Github[36]:你可以獲取本周刊的 Markdown 源文件,做任何想做的事!
        • 郵件[37]:在 Substack 上開通的頻道,滿足你通過郵件閱讀時事通訊的訴求。
        • Telegram[38]:除了發(fā)布周刊的通知外,我將它視為一個“副刊”,補(bǔ)充發(fā)布更加豐富的資訊。
        • Twitter[39]:我的關(guān)注列表里有大量 Python 相關(guān)的開發(fā)者與組織的賬號。

        參考資料

        [1]

        20 個令人興奮的 Python 項目創(chuàng)意: https://dev.to/praise002/20-exciting-python-project-ideas-3la9

        [2]

        倉庫地址: https://github.com/praise002/20-python-project

        [3]

        Python 3.11 vs Python 3.12 之性能測試: https://en.lewoniewski.info/2023/python-3-11-vs-python-3-12-performance-testing/

        [4]

        當(dāng)我遇見了 Guido van Rossum: https://blog.adarshd.dev/posts/when-i-met-guido-van-rossum/

        [5]

        通過閱讀代碼學(xué)習(xí):Python 標(biāo)準(zhǔn)庫設(shè)計決策解釋: https://death.andgravity.com/stdlib

        [6]

        使用 Stripe、Vue.js 和 Flask 開發(fā)收款功能: https://testdriven.io/blog/accepting-payments-with-stripe-vuejs-and-flask/

        [7]

        使用 Python 調(diào)用 Rust 的三種方法: https://blog.frankel.ch/rust-from-python/

        [8]

        如何開發(fā) FastAPI 的中間件?: https://semaphoreci.com/blog/custom-middleware-fastapi

        [9]

        Django 項目實現(xiàn)無密碼身份驗證: https://www.honeybadger.io/blog/options-for-passwordless-authentication-in-django/

        [10]

        在發(fā)布 Python 項目前,建議用上這 4 個工具: https://thetechbuffet.substack.com/p/improve-python-development-workflow

        [11]

        我們必須聊聊 Flask: https://blog.miguelgrinberg.com/post/we-have-to-talk-about-flask

        [12]

        基于 ProPainter 技術(shù)去除圖片以及視頻水印: https://juejin.cn/post/7288998044020326415

        [13]

        Google Sheets 也能用 Python 了: https://thenewstack.io/python-comes-to-google-sheets/

        [14]

        一個 Python 知識問答網(wǎng)站: http://python.jpglomot.com/#/questions

        [15]

        CardStock:跨平臺的 GUI 構(gòu)建工具: https://github.com/benjie-git/CardStock

        [16]

        python-package-template:標(biāo)準(zhǔn)化的 Python package模板: https://github.com/Undertone0809/python-package-template

        [17]

        pipeless:一個計算機(jī)視覺框架: https://github.com/pipeless-ai/pipeless

        [18]

        RealtimeSTT:強(qiáng)大、高效、低延遲的語音轉(zhuǎn)文本庫: https://github.com/KoljaB/RealtimeSTT

        [19]

        Chrome-GPT:可控制 Chrome 的 AutoGPT 代理: https://github.com/richardyc/Chrome-GPT

        [20]

        ZenNotes:Windows 記事本,支持翻譯和TTS: https://github.com/rohankishore/ZenNotes

        [21]

        PyQt-Fluent-Widgets: https://github.com/zhiyiYo/PyQt-Fluent-Widgets

        [22]

        kr8s:用于 Kubernetes 的客戶端庫: https://github.com/kr8s-org/kr8s

        [23]

        swirl-search:用 AI 同時搜索多個數(shù)據(jù)源: https://github.com/swirlai/swirl-search

        [24]

        sentry:面向開發(fā)者的錯誤跟蹤和性能監(jiān)控平臺: https://github.com/getsentry/sentry

        [25]

        15 個 Python 小項目: https://github.com/zhiwehu/100_plus_Python_Projects_Challenge

        [26]

        ssh-audit:SSH 服務(wù)器和客戶端安全審計: https://github.com/jtesta/ssh-audit

        [27]

        在線版本: https://www.ssh-audit.com/

        [28]

        哥本哈根 2023 Django Day 演講視頻: https://www.youtube.com/playlist?list=PLEpW1LzVyQWgtT_i_IlUmx2FSP2jHcroX

        [29]

        Talk Python To Me  #434:用 Python 構(gòu)建移動 APP: https://talkpython.fm/episodes/show/434/building-mobile-apps-backed-with-python

        [30]

        贊賞: https://img.pythoncat.top/wechat_code.png

        [31]

        買杯咖啡: https://www.buymeacoffee.com/pythoncat

        [32]

        投稿/建議通道: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly/issues/new

        [33]

        微信公眾號: https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg

        [34]

        博客: https://pythoncat.top

        [35]

        RSS: https://pythoncat.top/rss.xml

        [36]

        Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

        [37]

        郵件: https://pythoncat.substack.com

        [38]

        Telegram: https://t.me/pythontrendingweekly

        [39]

        Twitter: https://twitter.com/chinesehuazhou

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