推薦系統(tǒng)算法實(shí)踐
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《推薦系統(tǒng)算法實(shí)踐》主要講解推薦系統(tǒng)中的召回算法和排序算法，以及各個(gè)算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。 《推薦系統(tǒng)算法實(shí)踐》中本著循序漸進(jìn)的原則進(jìn)行講解。首先，介紹推薦系統(tǒng)中推薦算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，推薦算法的平臺(tái)、工具基礎(chǔ)，以及具體的推薦系統(tǒng)。其次，講解推薦系統(tǒng)中的召回算法，主要包括基于行為相似的協(xié)同過(guò)濾召回和基于內(nèi)容相似的Word2vec召回，并且
簡(jiǎn)介
《推薦系統(tǒng)算法實(shí)踐》主要講解推薦系統(tǒng)中的召回算法和排序算法，以及各個(gè)算法在主流工具Sklearn、Spark、TensorFlow等中的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用。 《推薦系統(tǒng)算法實(shí)踐》中本著循序漸進(jìn)的原則進(jìn)行講解。首先，介紹推薦系統(tǒng)中推薦算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，推薦算法的平臺(tái)、工具基礎(chǔ)，以及具體的推薦系統(tǒng)。其次，講解推薦系統(tǒng)中的召回算法，主要包括基于行為相似的協(xié)同過(guò)濾召回和基于內(nèi)容相似的Word2vec召回，并且... 更多
屬性
出版社
電子工業(yè)出版社
出品方
博文視點(diǎn)
ISBN
9787121370403
出版年
2019-9
裝幀
平裝
價(jià)格
89.00元
頁(yè)數(shù)
356頁(yè)
評(píng)價(jià)
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