推薦系統(tǒng)實踐

內(nèi)容簡介：

隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人們逐漸從信息匱乏的時代走入了信息過載（information overload）的時代 。在這個時代，無論是信息消費者還是信息生產(chǎn)者都遇到了很大的挑戰(zhàn)：對于信息消費者，從大量信息中找到自己感興趣的信息是一件非常困難的事情；對于信息生產(chǎn)者，讓自己生產(chǎn)的信息脫穎而出，受到廣大用戶的關(guān)注，也是一件非常困難的事情。推薦系統(tǒng)就是解決這一矛盾的重要工具。推薦系統(tǒng)的任務(wù)就是聯(lián)系用戶和信息，一方面幫助用戶發(fā)現(xiàn)對自己有價值的信息，另一方面讓信息能夠展現(xiàn)在對它感興趣的用戶面前，從而實現(xiàn)信息消費者和信息生產(chǎn)者的雙贏。

項亮，畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)和中國科學(xué)院自動化所，研究方向為機器學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)，現(xiàn)任職于北京Hulu軟件技術(shù)開發(fā)有限公司，從事視頻推薦的研究和開發(fā)。2009年參加Netflix Prize推薦系統(tǒng)比賽獲得團體第二名，且于當(dāng)年發(fā)起創(chuàng)建了Resys China推 薦系統(tǒng)社區(qū)。