應用預測建模

這是一本專注于預測建模的數(shù)據分析書，意在為實踐者提供預測建模過程的指導，比如如何進行數(shù)據預處理、模型調優(yōu)、預測變量重要性度量、變量選擇等。讀者可以從中學到許多建模方法以及提高對許多常用的、現(xiàn)代的有效模型的認識，如線性回歸、非線性回歸和分類模型，涉及樹方法、支持向量機等。第10章和第17章分別研究混凝土混合物的抗壓強度和作業(yè)調度兩個案例。

作者重實際應用，輕數(shù)學理論，從實際數(shù)據出發(fā)，結合開源軟件R語言來求解實際問題，詳細給出R代碼和處理的步驟。R包AppliedPredictiveModeling包含書中使用的數(shù)據，以及可以用于重復書中每一章分析的R代碼，讓讀者能在一定精度范圍內重復本書的結果，并自然地將書中的預測建模方法應用到自己的數(shù)據上。章后附有習題，方便讀者鞏固所學。

Max Kuhn，康涅狄格州格羅頓市輝瑞全球研發(fā)非臨床統(tǒng)計部主任，在制藥和診斷行業(yè)已有近20年應用預測模型的經驗，他還是很多R包的作者。

Kjell Johnson，在藥物研發(fā)和其他行業(yè)有近20年統(tǒng)計咨詢和預測建模經驗，曾任輝瑞全球研發(fā)統(tǒng)計部主任。