統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素（第2版） : 機(jī)器
三位統(tǒng)計(jì)學(xué)家高屋建瓴，面向非統(tǒng)計(jì)專業(yè)的讀者介紹重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，而非純數(shù)學(xué)理論
借助于一個通用概念框架，描述多個學(xué)科的重要思想，比如醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、金融學(xué)和營銷
《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)要素》（第2版）包含人工智能中用到的許多代表性主題，比如圖模型、隨機(jī)森林、集成方法、Lasso最小角度回歸和路徑算法、非負(fù)矩陣分解和頻譜聚類。此外，還用一章篇幅來介紹“寬”數(shù)據(jù)（p大于n）的方法，包括多次測試和誤檢率。
對統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域、人工智能領(lǐng)域及相關(guān)科學(xué)或行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的讀者而言，本書是一個難得的寶庫，涉及面很廣，從監(jiān)督學(xué)習(xí)（預(yù)測）到無監(jiān)督學(xué)習(xí)，具體主題包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、分類樹和Boosting（率先對該主題進(jìn)行綜合論述）。與此同時，書中還包含豐富的示例和大量彩色的圖表。
作者簡介
斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。三人是該領(lǐng)域的杰出研究人員。哈斯蒂在新澤西州的AT＆T貝爾實(shí)驗(yàn)室以技術(shù)人員身份工作9年之后，于1994年8月加入斯坦福大學(xué)任教。哈斯蒂用S-PLUS寫了許多統(tǒng)計(jì)建模軟件，并發(fā)明了主要曲線和曲面。他和提布施拉尼共同開發(fā)了廣義加性模型并寫了這一主題的熱門書。提布施拉尼提出了Lasso，參與創(chuàng)作了《Bootstrap概論》，這本書取得了相當(dāng)大的成功。弗雷曼是許多數(shù)據(jù)挖掘工具的共同發(fā)明人，包括CART、MARS、投影追蹤和梯度Boosting。
譯者簡介
張軍平
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授，博導(dǎo)，主要研究方向是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物認(rèn)證和智能交通。曾經(jīng)主持多個國家級項(xiàng)目。他是人工智能著名期刊 IEEE Intelligent Systems 編委，擔(dān)任《軟件學(xué)報》和《自動化學(xué)報》等國內(nèi)權(quán)威期刊責(zé)任編輯。他是中國自動化學(xué)會...
作者簡介
斯坦福大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授。三人是該領(lǐng)域的杰出研究人員。哈斯蒂在新澤西州的AT＆T貝爾實(shí)驗(yàn)室以技術(shù)人員身份工作9年之后，于1994年8月加入斯坦福大學(xué)任教。哈斯蒂用S-PLUS寫了許多統(tǒng)計(jì)建模軟件，并發(fā)明了主要曲線和曲面。他和提布施拉尼共同開發(fā)了廣義加性模型并寫了這一主題的熱門書。提布施拉尼提出了Lasso，參與創(chuàng)作了《Bootstrap概論》，這本書取得了相當(dāng)大的成功。弗雷曼是許多數(shù)據(jù)挖掘工具的共同發(fā)明人，包括CART、MARS、投影追蹤和梯度Boosting。
譯者簡介
張軍平
復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授，博導(dǎo)，主要研究方向是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物認(rèn)證和智能交通。曾經(jīng)主持多個國家級項(xiàng)目。他是人工智能著名期刊 IEEE Intelligent Systems 編委，擔(dān)任《軟件學(xué)報》和《自動化學(xué)報》等國內(nèi)權(quán)威期刊責(zé)任編輯。他是中國自動化學(xué)會混合智能專業(yè)委員會副主任。他在人工智能及相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域發(fā)表了100余篇論文，包括 IEEE TPAMI，TNNLS，ToC，TAC和TITS等期刊以及ICML, AAAI和 ECCV等國際會議上。他的人工智能科普暢銷書《愛犯錯的智能體》榮獲了2019年中國自動化學(xué)會科普獎。2020年中國科普作家協(xié)會第六屆優(yōu)秀作品獎（中國科普創(chuàng)作領(lǐng)域最高獎）金獎以及2020年第十屆吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎（科普項(xiàng)目）。