精通機器學習（第2版）

機器學習是近年來的熱門技術話題，R語言是處理其中大量數(shù)據(jù)的有力工具。本書為讀者提供機器學習和R語言的堅實算法基礎和業(yè)務基礎，內容包括機器學習基本概念、線性回歸、邏輯回歸和判別分析、線性模型的高級選擇特性、K最近鄰和支持向量機等，力圖平衡實踐中的技術和理論兩方面。

Cory Leismester 具有十多年量化管理經驗，目前在銀行業(yè)擔任高級量化管理經理，負責構建市場營銷和監(jiān)管模型。曾在禮來公司就職16年，負責銷售、市場調查、精益六西格瑪、營銷分析、新產品預測等工作。