機器學習實戰(zhàn)（原書第2版） :

這本機器學習暢銷書基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本進行了全面更新，通過具體的示例、非常少的理論和可用于生產環(huán)境的Python框架，從零幫助你直觀地理解并掌握構建智能系統(tǒng)所需要的概念和工具。

全書分為兩部分。第一部分介紹機器學習基礎，涵蓋以下主題：什么是機器學習，它試圖解決什么問題，以及系統(tǒng)的主要類別和基本概念；第二部分介紹神經網絡和深度學習，涵蓋以下主題：什么是神經網絡以及它們有什么用，使用TensorFlow和Keras構建和訓練神經網絡的技術，以及如何使用強化學習構建可以通過反復試錯，學習好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分則使用TensorFlow和Keras。

通過本書，你會學到一系列可以快速使用的技術。每章的練習可以幫助你應用所學的知識，你只需要有一些編程經驗。所有代碼都可以...

這本機器學習暢銷書基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本進行了全面更新，通過具體的示例、非常少的理論和可用于生產環(huán)境的Python框架，從零幫助你直觀地理解并掌握構建智能系統(tǒng)所需要的概念和工具。

全書分為兩部分。第一部分介紹機器學習基礎，涵蓋以下主題：什么是機器學習，它試圖解決什么問題，以及系統(tǒng)的主要類別和基本概念；第二部分介紹神經網絡和深度學習，涵蓋以下主題：什么是神經網絡以及它們有什么用，使用TensorFlow和Keras構建和訓練神經網絡的技術，以及如何使用強化學習構建可以通過反復試錯，學習好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn，而第二部分則使用TensorFlow和Keras。

通過本書，你會學到一系列可以快速使用的技術。每章的練習可以幫助你應用所學的知識，你只需要有一些編程經驗。所有代碼都可以在GitHub上獲得。

Aurélien Géron是機器學習方面的顧問。曾就職于Google，在2013年到2016年領導過YouTube視頻分類團隊。Wifirst公司的創(chuàng)始人并于2002年至2012年擔任該公司的首席技術官。于2001年創(chuàng)辦Ployconseil 公司并任首席技術官。