適讀人群：

想進(jìn)入機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初學(xué)者；

計算機及相關(guān)專業(yè)的學(xué)生；

想要向機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)型的非開發(fā)崗人員；

使用過機器學(xué)習(xí)技術(shù)，但想要更加深入了解其工作原理的人員；

其他對機器學(xué)習(xí)、人工智能有興趣的自學(xué)者

本書是使用Python進(jìn)行機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程，也可以作為構(gòu)建機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)時常用的參考手冊。本書包含清晰的解釋、圖表和工作示例，全面深入地介紹了機器學(xué)習(xí)的基本技術(shù)，并且給出了機器學(xué)習(xí)背后的原理，使你可以自己建立模型和應(yīng)用程序。第3版結(jié)合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本進(jìn)行了更新，涵蓋強化學(xué)習(xí)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）這兩種先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。

機器學(xué)習(xí)將改變你解決問題的思路，并讓你看到如何釋放數(shù)據(jù)的力量來解決問題。無論你是Python機器學(xué)習(xí)的初學(xué)者還是想加深自己對前沿發(fā)展的...

適讀人群：

想進(jìn)入機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初學(xué)者；

計算機及相關(guān)專業(yè)的學(xué)生；

想要向機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)型的非開發(fā)崗人員；

使用過機器學(xué)習(xí)技術(shù)，但想要更加深入了解其工作原理的人員；

其他對機器學(xué)習(xí)、人工智能有興趣的自學(xué)者

本書是使用Python進(jìn)行機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的全面指南。它既可以用作清晰的分步教程，也可以作為構(gòu)建機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)時常用的參考手冊。本書包含清晰的解釋、圖表和工作示例，全面深入地介紹了機器學(xué)習(xí)的基本技術(shù)，并且給出了機器學(xué)習(xí)背后的原理，使你可以自己建立模型和應(yīng)用程序。第3版結(jié)合TensorFlow 2和scikit-learn的新版本進(jìn)行了更新，涵蓋強化學(xué)習(xí)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）這兩種先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。

機器學(xué)習(xí)將改變你解決問題的思路，并讓你看到如何釋放數(shù)據(jù)的力量來解決問題。無論你是Python機器學(xué)習(xí)的初學(xué)者還是想加深自己對前沿發(fā)展的了解，本書都是你不可或缺的好幫手。

塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）

威斯康星大學(xué)麥迪遜分校統(tǒng)計學(xué)副教授，專注于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究。他擁有密歇根州立大學(xué)的博士學(xué)位，在計算生物學(xué)領(lǐng)域提出了幾種新的計算方法，曾被科技博客Analytics Vidhya評為GitHub上極具影響力的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他在Python編程方面擁有多年經(jīng)驗，同時還多次參加數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研討會。

瓦希德·米爾賈利利（Vahid Mirjalili）

擁有密歇根州立大學(xué)機械工程博士學(xué)位，從事大規(guī)模分子結(jié)構(gòu)計算模擬方法的研究。他曾加入密歇根州立大學(xué)的iPRoBe實驗室，致力于把機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到計算機視覺和生物統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域。之后，他加入3M，利用自己的經(jīng)驗，把新的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于解決各種實際問題。

◆ 譯者簡介 ◆

陳斌（Chuck Chen）

NETSTARS首席技術(shù)官...

塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka）

威斯康星大學(xué)麥迪遜分校統(tǒng)計學(xué)副教授，專注于機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)研究。他擁有密歇根州立大學(xué)的博士學(xué)位，在計算生物學(xué)領(lǐng)域提出了幾種新的計算方法，曾被科技博客Analytics Vidhya評為GitHub上極具影響力的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。他在Python編程方面擁有多年經(jīng)驗，同時還多次參加數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用與機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研討會。

瓦希德·米爾賈利利（Vahid Mirjalili）

擁有密歇根州立大學(xué)機械工程博士學(xué)位，從事大規(guī)模分子結(jié)構(gòu)計算模擬方法的研究。他曾加入密歇根州立大學(xué)的iPRoBe實驗室，致力于把機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到計算機視覺和生物統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域。之后，他加入3M，利用自己的經(jīng)驗，把新的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于解決各種實際問題。

◆ 譯者簡介 ◆

陳斌（Chuck Chen）

NETSTARS首席技術(shù)官。1989年獲得吉林大學(xué)碩士學(xué)位；1992年任新加坡航空公司高級系統(tǒng)分析師；1999年投身于硅谷互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展浪潮，曾任日立美國系統(tǒng)集成總監(jiān)、Abacus首席架構(gòu)師和Nokia美國首席工程師；2008年任eBay資深架構(gòu)師，負(fù)責(zé)移動應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計；2014年出任易寶支付首席技術(shù)官；2016年開始擔(dān)任CTO聯(lián)盟聯(lián)席主席、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)百人會理事長。豐富的海外經(jīng)歷，多年的架構(gòu)經(jīng)驗，深諳移動互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)行業(yè)的影響；2020年投身NETSTARS，擔(dān)任CTO，全力推動移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，引領(lǐng)行業(yè)的變革。