筆記|李宏毅老師機器學習課程，視頻14Keras2.0

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《學習筆記》專欄·第14篇

文 | MLer

619字 | 2分鐘閱讀

【數據科學與人工智能】開通了機器學習群，大家可以相互學習和交流。請掃描下方二維碼，備注：姓名-ML，添加我為好友，誠邀你入群，一起進步。

感謝李宏毅老師的分享，他的課程幫助我更好地學習、理解和應用機器學習。李老師的網站：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。這個學習筆記是根據李老師2017年秋季機器學習課程的視頻和講義做的記錄和總結。因為這個視頻是在Youtube上面，有些朋友可能無法觀看，我把它搬運下來放在云盤上面，大家點擊閱讀原文，就可以直接在手機隨時隨地觀看了。再次，感謝李老師的付出和貢獻。

這門課，共有36個視頻，每個視頻播放的時間不一。我按著視頻播放的順序，觀看，聆聽和學習，并結合講義，做學習筆記。我做學習筆記目的有三：

1 幫助自己學習和理解機器學習

2 記錄機器學習的重要知識、方法、原理和思想

3 為傳播機器學習做點事情

視頻14：Keras2.0

一、Keras2.0實現深度學習

李老師基于Keras2.0介紹了如何實現深度學習，很多內容與視頻13深度學習的Helloworld相同，步驟如下：

第一步：構建網絡結構

第二步：函數好壞的度量

第三步：獲取最佳的參數

第四步：模型保存、加載和應用

思考題：

1 如何使用Keras2.0 實現深度學習的DNN模型？

朋友們，在學習中有什么問題或者想法，請加入機器學習群，大家一起討論，共同進步。

每周一書

1利用Python進行數據分析

2深度學習

3Head First Python 中文版

4Hands on XGboost

5數據科學導論：Python語言實現

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