筆記|李宏毅老師機器學習課程，視頻21半監(jiān)督學習
《學習筆記》專欄·第24篇
文 | MLer
890字 | 2分鐘閱讀
【數(shù)據科學與人工智能】開通了機器學習群，大家可以相互學習和交流。請掃描下方二維碼，備注：姓名-ML，添加我為好友，誠邀你入群，一起進步。
感謝李宏毅老師的分享，他的課程幫助我更好地學習、理解和應用機器學習。李老師的網站：
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/index.html。
這個學習筆記是根據李老師2017年秋季機器學習課程的視頻和講義做的記錄和總結。因為這個視頻是在Youtube上面，有些朋友可能無法觀看，我把它搬運下來放在云盤上面，大家點擊閱讀原文，就可以直接在手機隨時隨地觀看了。再次，感謝李老師的付出和貢獻。
這門課，共有36個視頻，每個視頻播放的時間不一。我按著視頻播放的順序，觀看，聆聽和學習，并結合講義，做學習筆記。我做學習筆記目的有三：
1 幫助自己學習和理解機器學習
2 記錄機器學習的重要知識、方法、原理和思想
3 為傳播機器學習做點事情
視頻21：半監(jiān)督學習
一、半監(jiān)督學習介紹
李老師首先介紹了監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習的定義，并且說明了為什么有半監(jiān)督學習。
接下來，李老師解釋了半監(jiān)督學習是否有作用，取決于無標簽的數(shù)據假設是否符合實際或者合理。
二、生成式模型的半監(jiān)督學習
生成式模型的半監(jiān)督學習，算法的步驟，如下圖：
原理解釋，Why的說明，如下圖：
三、低密度分隔半監(jiān)督學習
李老師介紹一種通用的半監(jiān)督學習思想：低密度分隔。原則：非黑即白。
自訓練和學習的邏輯，如下圖：
這種半監(jiān)督學習思想與生成式半監(jiān)督學習做類比分析，如下圖：
四、平滑假設的半監(jiān)督學習
原則：近朱者赤，近墨者黑
平滑假設邏輯
具體實現(xiàn)方法
方式一：聚類法，然后給予Label
方式二：基于圖的方法
如何構建圖？
鄰域思想
如何度量smooth?
五、最佳表示的半監(jiān)督學習
原則：去蕪存菁，化繁為簡。
李老師會在后續(xù)課程詳細介紹。
半監(jiān)督學習參考書籍
首先介紹了監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習的定義，并且說明了為什么有半監(jiān)督學習。
書籍下載鏈接：
http://tfcs.tpddns.cn:15888/f/cc1d37bbd5ab464c960b/
朋友們，更詳細的內容，請觀看視頻學習和思考。在學習中有什么問題或者想法，請加入機器學習群，大家一起討論，共同進步。
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