Google NLP Hack Series:
Intro to ASR Africa Challenge
語音技術可以實現(xiàn)與通過語音以外的方式難以獲取和使用的服務和應用程序的交互。自動語音識別 (ASR) 系統(tǒng)正在徹底改變這一領域的可能性，但尚未廣泛用于非洲語言。盡管近年來 ASR 建模和數(shù)據(jù)收集方法取得了許多進展，但最大的問題仍然是對大量語音數(shù)據(jù)的需求。
此挑戰(zhàn)的目的是收集書面和口語數(shù)據(jù)以創(chuàng)建語音語料庫，該語料庫可用于以對初學者友好的方式訓練 ASR 模型。此挑戰(zhàn)是 Google NLP Hack 系列的一部分。
所有人
https://zindi.africa/competitions/google-asr-hack-series-africa-asr-data-challenge京東積累了電商零售場景下的海量商品的圖文數(shù)據(jù)，其中商品主圖和商品標題是最直觀、最容易觸達到用戶的數(shù)據(jù)。因此，圖文的一致性（即圖文匹配）至關重要，要求模型根據(jù)圖片和文本判斷出兩種模態(tài)數(shù)據(jù)傳遞的信息是否一致。通常，商品主圖和標題包含大量的商品屬性信息。在實際業(yè)務中，圖片里商品的關鍵屬性與商品標題描述的是否匹配，是影響用戶體驗的重要因素。本賽題要求參賽隊伍利用脫敏后的京東電商平臺圖文數(shù)據(jù)，通過商品圖片與商品標題在整體以及商品關鍵屬性上的關聯(lián)程度來判斷兩者是否匹配。本次大賽面向全球開放，不限年齡國籍，高等院校在校學生（包括高職高專、本科生、研究生）以及科研機構和企業(yè)從業(yè)人員均可報名參賽。報名&組隊（2月25日–4月21日）
初賽（3月22日–4月22日）
復賽（4月29日–5月21日）
決賽（6月中下旬）
https://www.heywhale.com/home/competition/620b34c41f3cf500170bd6ca京東商品標題包含了商品的大量關鍵信息，商品標題實體識別是NLP應用中的一項核心基礎任務，能為多種下游場景所復用，從標題文本中準確抽取出商品相關實體能夠提升檢索、推薦等業(yè)務場景下的用戶體驗和平臺效率。本賽題要求選手使用模型抽取出商品標題文本中的實體。與傳統(tǒng)的實體抽取不同，京東商品標題文本的實體密度高、實體粒度細，賽題具有特色性。本次大賽面向全球開放，不限年齡國籍，高等院校在校學生（包括高職高專、本科生、研究生）以及科研機構和企業(yè)從業(yè)人員均可報名參賽。報名&組隊（2月25日–4月21日）
初賽（3月22日–4月22日）
復賽（4月29日–5月21日）
決賽（6月中下旬）
https://www.kesci.com/home/competition/620b34ed28270b0017b823ad
