計算產業(yè)發(fā)展簡史及趨勢
以“信息技術”為特征的第三次工業(yè)革命，將世界帶入了數(shù)字化時代；以“智能技 術”為特征的第四次工業(yè)革命，目前正在席卷全球，將會把人類社會帶入智能化時 代。
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計算已經進入3.0時代。從最早期的大型機、小型機時代，是專用計算，我們稱之為計算1.0。
到了x86時代，在Intel的帶領下，在摩爾定律的驅動下，計算由專用走向了通用，大量數(shù)據(jù)中心開始出現(xiàn)，也是當前計算產業(yè)所處的階段，我們稱之為計算2.0。
隨著數(shù)字化程度的加速發(fā)展，世界逐步走向智能化，計算已經不僅僅局限于數(shù)據(jù)中心，也不僅僅局限于為走向了全棧全場景，我們稱之為計算3.0時代，而這個時代的主要特征就是“智能”，所以我們也稱之為“智能計算”。
由于大型機存在功能不足、接口封閉、群體受限和成本高昂等問題，所以IBM、HP和SUN等公司推出了各自架構封閉的小型機來緩解這些問題。
IBM 小型機是小型機的典型代表，目前已經歷Power4、5、6、7和8等，處理器可以支持到擴展到16和32路。近幾年，IBM發(fā)布Open Power和PowerLinux等項目，標志開始由封閉轉向開放架構。
算力需求日趨多樣化：云側、邊緣側、端側，有更關注性能的、有更關注能耗的，有關注時延的、有關注產品耐各種極端環(huán)境的。
服務器市場已經從虛擬化、云計算到現(xiàn)在的AI計算、邊緣計算、HPC，傳統(tǒng)服務器廠商正面臨越來越多不同類型的計算需求，所以在計算架構上既要能適應不同的算力需求，同時也要在部署，管理，運維等角度去優(yōu)化和適配。所以在這樣的背景下，我們可以總結出兩大挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)服務器的算力瓶頸如何突破和高額的運維管理成本如何降低。
在原子時代，摩爾定律物理極限如何突破，面向未來18倍海量數(shù)據(jù)的增長，以及每年10倍算力的遞增，計算進入多樣性時代，將帶來大量異構計算的需求，沒有一個單一的計算架構能夠滿足所有場景。
所有數(shù)據(jù)類型的處理，我們看到各種CPU、DSP、GPU、AI芯片、FPGA等同時存在，多種計算架構共存的異構計算最優(yōu)的解決路徑，從而更好滿足業(yè)務多樣性（智能手機、智慧家庭、IoT物聯(lián)網、智能駕駛等。場景的多樣性）、數(shù)據(jù)多樣性需求（數(shù)字、文本、圖片、視頻、圖像以及結構化數(shù)據(jù)、非結構化數(shù)據(jù)等）。
計算產業(yè)，歷經近半個世界的發(fā)展，持續(xù)改變著社會，改變著產業(yè)；但計算產業(yè)本身，也在不斷的進化。
從專用計算，到通用計算，再到現(xiàn)在全棧全場景的智能計算時代，應用多樣化，計算場景多樣化，而需要處理的數(shù)據(jù)類型也多樣化。計算多樣性帶來了新的挑戰(zhàn)，單一的計算架構無法滿足所有的計算需求，發(fā)揮計算架構的獨特優(yōu)勢，多種計算架構的組合才是最優(yōu)的解決路徑。
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