2022年先進計算七大趨勢
作為智能社會的底座、數(shù)字經(jīng)濟的引擎，算力的重要性已經(jīng)被提到一個前所未有的高度。當下，算力的提升仍然面臨著來自多個維度的挑戰(zhàn)。不論是硬件層面還是架構(gòu)層面，算力發(fā)展都亟需變革。
《2022先進計算七大技術(shù)趨勢》先進計算技術(shù)指代一切從計算理論、計算架構(gòu)、計算系統(tǒng)等層面有效提升現(xiàn)有算力規(guī)模、降低算力成本、提高算力利用效率的創(chuàng)新性技術(shù)。
為了解決算力挑戰(zhàn)，打破后摩爾時代的算力危機，先進計算技術(shù)將從單點計算性能的提升與算力系統(tǒng)的高效利用兩個方向著手突破。
DeepTech通過科研數(shù)據(jù)分析、專家訪談等方式洞悉先進計算領(lǐng)域發(fā)展趨勢，探尋具備技術(shù)顛覆性、有商業(yè)化前景的先進計算技術(shù)，并提煉出 2022 年先進計算技術(shù)及應(yīng)用七大趨勢。
算力是多領(lǐng)域多技術(shù)融合的載體，人類對于算力的追求沒有止境。未來，隨著先進計算技術(shù)的不斷發(fā)展，計算的效能與能效都將迎來全新的突破，算力體系將得到顛覆性的變革。
在先進計算技術(shù)的支撐下，更多智慧化、智能化的應(yīng)用將會涌現(xiàn)，綠色低碳、開放開源的算力也將成為數(shù)字經(jīng)濟時代生態(tài)共建的趨勢。
下載鏈接：
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列研究（二）：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系列研究（一）：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1、人工智能系列（二）：AI芯片三大應(yīng)用場景應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢.pdf
2、人工智能系列（三）：中國深度學習框架深化應(yīng)用的痛點與挑戰(zhàn).pdf
3、人工智能系列（四）：人工智能開發(fā)工具產(chǎn)品三大核心競爭力.pdf
4、人工智能系列（五）：預(yù)訓練模型在AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的地位與價值.pdf
5、人工智能系列（一）：智能數(shù)據(jù)標注技術(shù)三大實現(xiàn)路徑.pdf
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1-2 人工智能系統(tǒng)概述和深度網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)計算框架基礎(chǔ)
4 矩陣運算與計算機體系結(jié)構(gòu)
5 深度學習中的分布式訓練-算法
10 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稀疏化
6 深度學習中的分布式訓練-系統(tǒng)
7 異構(gòu)計算集群調(diào)度與資源管理系統(tǒng)
8 深度學習推理系統(tǒng)
9 計算圖的編譯與優(yōu)化
11 自動機器學習系統(tǒng)
12 強化學習系統(tǒng)
13 人工智能的安全隱私
14 利用人工智能優(yōu)化計算機系統(tǒng)
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