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        劃水2年,研三才開始做科研還有救嗎?

        共 2176字,需瀏覽 5分鐘

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        2021-10-15 09:30

        答案是:當然有救!曾經(jīng)劃水2年的我,將結合親身經(jīng)歷帶你力挽狂瀾!
        10-11月確定畢業(yè)論文方向
        20年的秋招開獎比以往來的更晚了一些,等待賣身價的興奮讓我完全忘記了逐漸逼近的畢業(yè)論文。

        10月初的一天,導師釘釘突如其來的一聲問候:“你畢業(yè)論文應該做的差不多了吧?”把我的思緒拉回了焦慮的現(xiàn)實,次年2月底就要交畢業(yè)論文了,留給我的時間只剩下5個月。
        于是我給自己定下了雙月OKR—確定畢業(yè)論文方向,以及半年度OKR—畢業(yè)論文交稿。
        時間緊促,每次組會我都積極參與討論,把自己遇到的問題和想法陳述出來,聆聽導師和師兄們的意見。
        由于缺乏對科研的感知,我找到了已經(jīng)中稿頂會EMNLP和ACL的同學,希望能得到一些啟發(fā),最后我選擇了信息抽取方向。
        如果在最后關頭還沒確定畢業(yè)論文方向,建議你找找身邊科研厲害的同門,和他們做相同的方向,大佬們的科研經(jīng)驗能很大程度地幫助我們。
        11-12月確定畢業(yè)論文題目
        確定好論文方向只是第 1 步,后面還有99步需要走。
        這里分享一個選題技巧:尋找一個具體方向切入。畢業(yè)論文研究的課題一定不能太廣,太寬泛很難實際做出成果。
        如果你的畢業(yè)論文研究的是“深度學習”或者“人工智能”,99%得掛。
        即使信息抽取也涉及很多子領域,寫畢業(yè)論文必須要精確到一個點,然后做出創(chuàng)新,才能通過評審老師的法眼。
        在大佬同學的建議下,我翻閱了近幾年信息抽取的論文,發(fā)現(xiàn)NER研究已經(jīng)泛濫,要做出創(chuàng)新很艱難。
        就在我焦頭爛額之際,無意中發(fā)現(xiàn)biendata平臺上有一個ccks事件抽取比賽,我發(fā)現(xiàn)該課題的論文數(shù)量和數(shù)據(jù)集都較少。
        這就是一個很值得做的點!
        這個比賽中抽取的事件包含單事件和多事件,剛好畢業(yè)論文需要至少兩個創(chuàng)新點,于是我把它拆分成單事件和多事件抽取任務。
        為了增加畢業(yè)論文的工作量,我額外增加了一個算法應用章節(jié),用自己開發(fā)的模型去刷榜,并用比賽排名證明算法的有效性。
        確定畢業(yè)論文方向后,可以在谷歌學術或者AI頂會系統(tǒng)檢索相關論文,優(yōu)先選擇人少的子方向,這樣容易做出新成果。
        然后在各個平臺(天池、biendata、百度、訊飛、CCF、kaggle等)搜索相關比賽,直接在比賽數(shù)據(jù)集上做出創(chuàng)新點。有的比賽平臺還提供了開源代碼,站在前人的肩膀上可以節(jié)省更多時間。

        12-1月寫代碼+做實驗

        這個時候如果還從0開始寫代碼未免太費時間了,建議你直接在Github上搜索相關倉庫或者基于比賽平臺開源方案做修改。科研并不代表從0做到1。

        大家一定要重視畢業(yè)論文的實驗部分,相比緒論、背景介紹,這是論文中最能體現(xiàn)你工作量的部分。

        那么實驗可以做哪些內容呢?

        其實很簡單。首先基于數(shù)據(jù)集,可以做各種對比實驗、消融實驗,證明各模塊的有效性;其次和已有方案進行對比,證明算法的先進性;最后通過分析badcase,分析算法的不足,延伸出未來的研究方向。

        在已有方案的選擇上也是有講究的,一般需要選擇近3年權威數(shù)據(jù)集上的SOTA模型,這樣比較有信服力。

        如果在該數(shù)據(jù)集上沒法超過SOTA模型怎么辦?畢竟人家也是在自己選的數(shù)據(jù)集上“精調細選”出來的。這個時候可以“移花接木”,只跑自己選取的數(shù)據(jù)集。

        再分享一個小技巧,為了體現(xiàn)工作量,你還可以把選取的數(shù)據(jù)集進行拆分:10%、50%、100%等,并附上說明:為了更好地驗證低資源數(shù)據(jù)集對模型性能的影響。

        另外,跑實驗過程中必須要及時地記錄實驗數(shù)據(jù),方便后續(xù)對比和分析,附上當時我用emacs做的實驗記錄:

        1-2月撰寫畢業(yè)論文

        經(jīng)過前面代碼和實驗積累,寫好畢業(yè)論文就是水到渠成的事了。說實話,我當時真正寫完3萬字的畢業(yè)論文,只用了20天。

        下面我們來一步步拆解畢業(yè)論文的寫法。

        首先論文題目要精確到特定領域,比如對于醫(yī)療領域的實體抽取,可以命題:中文醫(yī)療領域的命名實體抽取方法研究。讓評審老師直觀地明白你寫的內容,切忌假大空。

        中英文摘要務必要精煉,一般不超過300字,是對論文的整體總結,要讓人看完摘要后立刻明白你做了哪些東西。

        論文目錄一般包含6-7章:

        1.緒論
        2.國內外研究現(xiàn)狀
        3.創(chuàng)新點
        4.創(chuàng)新點
        5.實驗迭代和總結
        6.展望

        論文中涉及的模型圖,可以用PPT畫圖然后導出高分辨率的pdf。這里推薦另一款非常好用的免費畫圖工具:diagrams,很多頂會論文的圖都是用這個工具畫的。

        制作表格可以用Excel,為了體現(xiàn)工作量,還可以把同一個實驗數(shù)據(jù)表格通過Excel制作成直方圖放進論文里,顯得數(shù)據(jù)多樣化。

        如何優(yōu)雅地在Word中插入?yún)⒖嘉墨I也是一門學問,這里推薦一款自動文獻管理軟件Zotero,具體可以參考這篇推文:算法工程師如何順利畢業(yè)?

        最后當你手握這本厚厚的畢業(yè)論文時,你會為這半年的辛勤付出感到驕傲和自豪!



        后記

        浪子回頭金不換。
        哪怕最后只剩下不到半年的時間,也要盡自己所能完成畢業(yè)論文,給研究生畫上一個圓滿的句號。謹以此經(jīng)歷獻給更多此時此刻陷入科研焦慮的小伙伴。

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