NLP學(xué)習(xí)難在哪里？這份最全NLP學(xué)習(xí)路線圖幫你解決難題！
作為一名人工智能之自然語言處理的技術(shù)小享，最常被問到的莫過于「如何入門NLP」了？
今天小享就整理了保姆級NLP學(xué)習(xí)路線圖（思維導(dǎo)圖），非常的全面和清晰，分享給大家。
希望這個(gè)指南會(huì)伴隨你們一起成長喲~
nlp-roadmap 是 Natural Language Processing 的路線圖（思維導(dǎo)圖），以及為對學(xué)習(xí)NLP感興趣的同學(xué)準(zhǔn)備的一些關(guān)鍵字。這個(gè)路線圖涵蓋了從基礎(chǔ)的概率/統(tǒng)計(jì)到SOTA的NLP的模型。
概率和統(tǒng)計(jì)
機(jī)器學(xué)習(xí)
文本挖掘
自然語言處理
那學(xué)習(xí)路線清楚了，具體應(yīng)該學(xué)哪些內(nèi)容呢，以及怎么樣去coding實(shí)踐呢？
我已經(jīng)給你準(zhǔn)備好了，現(xiàn)成的資料供你系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)NLP！
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它基于花書「Deep learning」、斯坦福CS224n自然語言處理、【論文】baseline基礎(chǔ)篇目——Word2Vec 詞向量扛鼎之作等經(jīng)典入門教程設(shè)計(jì)，關(guān)于我學(xué)習(xí)路徑中提到的知識(shí)點(diǎn)，它都有體現(xiàn)。
目前已經(jīng)有30000人通過這套課程學(xué)習(xí)NLP，普通理工科大學(xué)生大概三四個(gè)月可以掌握（學(xué)過C語言、線性代數(shù)、概率論）
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