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作者：Tae Hwan Jung & Kyung Hee

編譯：ronghuaiyang

nlp-roadmap 是 Natural Language Processing 的路線圖（思維導(dǎo)圖），以及為對學(xué)習(xí)NLP感興趣的同學(xué)準(zhǔn)備的一些關(guān)鍵字。這個路線圖涵蓋了從基礎(chǔ)的概率/統(tǒng)計到SOTA的NLP的模型。

注意！

• 關(guān)鍵字之間的關(guān)系可以多種方式來解釋，因為它們以語義思維導(dǎo)圖的格式表示。請只關(guān)注方格中的關(guān)鍵字，并將其視為學(xué)習(xí)的基本組成部分。

• 僅在圖像中包含大量關(guān)鍵字和知識的工作就具有挑戰(zhàn)性。因此，請注意，此路線圖是建議或想法之一。

• 你完全可以自由使用這些使用材料（包括商業(yè)目的），但“非常希望能放一個參考鏈接”。

課程

1、概率和統(tǒng)計

2、機(jī)器學(xué)習(xí)

3、文本挖掘

4、自然語言處理

概率和統(tǒng)計

機(jī)器學(xué)習(xí)

文本挖掘

自然語言處理

參考資料

[1] ratsgo's blog for textmining, ratsgo/ratsgo.github.io

[2] (???) ??? ???? ?? ?????, lovit/textmining-tutorial

[3] Christopher Bishop(2006). Pattern Recognition and Machine Learning

[4] Young, T., Hazarika, D., Poria, S., & Cambria, E. (2017). Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing. arXiv preprint arXiv:1708.02709.

[5] curated collection of papers for the nlp practitioner, mihail911/nlp-library

Acknowledgement to ratsgo, lovit for creating great posts and lectures

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