思維法則、理性行動(dòng)
圖靈測(cè)試是阿蘭?圖靈(AlanDiring)提出的(1950)，設(shè)計(jì)的目的是為智能提供一個(gè)滿足可操作的要求的定義。他建議與其提出一個(gè)長長的而可能有爭議的清單來列舉智能所需要的能力，不如釆用一項(xiàng)基于人類這種無可質(zhì)疑的智能實(shí)體的辨別能力的測(cè)試。如果人類詢問者在提出一些書面問題后，無法判斷答案是否由人寫出，那么計(jì)算機(jī)就通過了測(cè)試。計(jì)算機(jī)尚需具有以下能力：
自然語言處理，使得計(jì)算機(jī)可以用英文成功地進(jìn)行交流；
知識(shí)表示，儲(chǔ)存它知道的或聽到的信息；
自動(dòng)推理，運(yùn)用儲(chǔ)存的信息來回答問題和提取新的結(jié)論；
機(jī)器學(xué)習(xí)，能適應(yīng)新的環(huán)境并能檢測(cè)和推斷新的模式。
計(jì)算機(jī)視覺，可以感知物體；
機(jī)器人技術(shù)，可以操縱和移動(dòng)物體。這六個(gè)領(lǐng)域構(gòu)成了AI的大部分內(nèi)容，圖靈測(cè)試有意避免詢問者與計(jì)算機(jī)之間的直接物理接觸，這是因?yàn)槿祟惿眢w和生理的模擬對(duì)于智能是不必要的。當(dāng)然，所謂的完全圖靈測(cè)試還包括詢問者利用視頻信號(hào)來測(cè)試對(duì)方的感知能力，以及詢問者“通過窗口”傳遞物體給受試對(duì)象。
古希臘哲學(xué)家亞里士多德是首先試圖嚴(yán)格定義“正確思考”的人之一，他將其定義為不能辯駁的推理過程。他的三段論提供了一種在已知前提正確時(shí)總能推出正確結(jié)論的論據(jù)結(jié)構(gòu)模式——舉個(gè)例子，“蘇格拉底是男人；所有的男人都是凡人；因此，蘇格拉底也是凡人?！边@些思維法則被認(rèn)為支配著意識(shí)活動(dòng)；對(duì)它們的研究創(chuàng)立了邏輯學(xué)研究領(lǐng)域。
19世紀(jì)的邏輯學(xué)家發(fā)展出一種描述世界上的一切事物及其彼此之間關(guān)系的精確的命題符號(hào)。(與之形成對(duì)照，普通的算術(shù)符號(hào)主要用于描述數(shù)與數(shù)之間的相等和不等關(guān)系的命題。)到了1965年，原則上，已經(jīng)有程序可以求解任仞用邏輯符號(hào)描述的可解問題七人工智能領(lǐng)域中傳統(tǒng)上所謂的邏輯主義希望通過編制上述程序來創(chuàng)造智能系統(tǒng)。
這種邏輯的方法有兩個(gè)障礙。首先，難以獲得非形式化的知識(shí)并得到邏輯符號(hào)表示所需的形式化表達(dá)，特別是在知識(shí)不是百分之百可靠的情況下。其次，“原則上”可以解決一個(gè)問題與實(shí)際解決問題這二者之間存在巨大的差異。甚至對(duì)于僅有幾十條事實(shí)的問題進(jìn)行求解，如果沒有一定的指導(dǎo)來選擇合適的推理步驟，都可能耗盡任何計(jì)算機(jī)的計(jì)算資源。盡管這兩個(gè)問題適用于任礙立計(jì)算推理系統(tǒng)的努力，它們最先出現(xiàn)在傳統(tǒng)邏輯上義中。
智能體(agent)就是某種能夠行動(dòng)的東西(agent這個(gè)英文單詞源于拉丁語agere,意為“去做”)。但是人們期待計(jì)算機(jī)智能體有其它區(qū)別于簡單“程序”的屬性，諸如自主控制的操作、感知環(huán)境、持續(xù)能力、適應(yīng)變化、以及有能力承擔(dān)其它智能體的目標(biāo)。理性智能體則要通過自己的行動(dòng)獲得最佳結(jié)果，或者在不確定的情況下，獲得最佳期望結(jié)果。
AI的“思維法則”方法中，強(qiáng)調(diào)的是正確的推論。做出正確推論有時(shí)也是理性智能體的部分功能，因?yàn)閷?shí)現(xiàn)理性行動(dòng)的一個(gè)途徑就是通過邏輯推理得出指定行動(dòng)能達(dá)成目標(biāo)的結(jié)論，再付諸實(shí)施。另一方面，正確的推論并不是理性的全部內(nèi)容，因?yàn)樵谠S多情況下，沒有能證明正確性的事情可做，但是仍然必須有所行動(dòng)。還有一些完成理性行動(dòng)的方式不能說與推論過程有關(guān)。例如，從灼熱的火爐上拿開手，是一種反射活動(dòng)，它通常要比經(jīng)過仔細(xì)思彩盾釆取的相對(duì)緩慢的行動(dòng)更有成效。
圖靈測(cè)試中需要的所有技能都是為了做出理性行為，從而，我們需要表示知識(shí)并用之進(jìn)行推理的能力，因?yàn)橹挥羞@樣我們才能在多種不同的環(huán)境中制定出好的決策。我們需要生成可理解的自然語言語句的能力，因?yàn)橹挥羞@樣才能夠被復(fù)雜的社會(huì)接受。我們需要學(xué)習(xí)，不只是為了博學(xué)，而是因?yàn)閷?duì)世界運(yùn)轉(zhuǎn)的更好理解使得我們可以找到解決問題的更有效的策略「我們需要視覺感知，不僅僅因?yàn)槭澜缡抢_紛多彩的，更是為了對(duì)行為的可能后果有更好的了解——如，能看到可口的食物，會(huì)幫助人接近它。
由于上述原因，將AI的研究視為理性智能體的設(shè)計(jì)過程至少有兩個(gè)好處。首先，它比“思維法則"方法更加通用，因?yàn)檎_的推論只是實(shí)現(xiàn)理性的幾種可能的機(jī)制之一。其次，它比建立在人類行為或者思維基礎(chǔ)上的方法更經(jīng)得起科學(xué)發(fā)展的檢驗(yàn)，因?yàn)槔硇缘臉?biāo)準(zhǔn)有著清楚的定義并且是十分普遍的。另一方面，人類行為可以很好地適應(yīng)特定環(huán)境，并且部分取決于還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到完善程度的復(fù)雜而未知的進(jìn)化過程。因此，本書將著重討論理性智能體的通用原則以及構(gòu)造此類智能體所需的組成部分。可以看出，盡管對(duì)于問題的描述是非常簡單明了的，要解決問題的時(shí)候仍然會(huì)遇到各種各樣的困難。
應(yīng)該牢記的一個(gè)重點(diǎn)是：我們將看到很長一段時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)完美的理性^即總能做正確的事情——在復(fù)雜的環(huán)境下是不可行的。這對(duì)運(yùn)算能力的要求實(shí)在太高了。不過，在本書的大部分內(nèi)容中，我們將采用可行的假設(shè)，即完美理性是分析的合適出發(fā)點(diǎn)。這樣可以簡化問題，并提供領(lǐng)域中大多數(shù)基本素材的適當(dāng)設(shè)置。那么，我們?nèi)绾卧跊]有足夠的計(jì)算時(shí)間的前提下采取正確的行動(dòng)。
違背常識(shí)的深度學(xué)習(xí)識(shí)別能力
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原始的啟發(fā)
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