經(jīng)典著作《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》中文版2.0beta版發(fā)布！開源下載！

作者：Aston Zhang ??

2020年疫情剛開始的時(shí)候，《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》的英文版相較中文版已經(jīng)多出不少內(nèi)容了。我們書第一版的不少老讀者表示，疫情在家雖然想學(xué)習(xí)，但第一版早就刷完，于是只好刷阿信和小抖。沐神和我的第一反應(yīng)是：

這樣對(duì)眼睛不好。

于是不等英文版完成，我們就立即發(fā)起中文版2.0的項(xiàng)目。具體來說：

• 我們繼續(xù)在英文版添加新內(nèi)容和改進(jìn)已有內(nèi)容。
• 何孝霆與Rachel（瑞潮兒）兩位主力選手和d2l-ai/d2l-zh GitHub社區(qū)眾多小伙伴共同努力，不斷將英文版的最新內(nèi)容同步到中文版，包括PyTorch和TensorFlow的實(shí)現(xiàn)。
• 沐神犧牲寶貴的帶娃時(shí)間，基于不斷更新的中文版內(nèi)容每周直播教學(xué)（李沐：動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)PyTorch篇直播總結(jié)）

主要特點(diǎn)

主要改進(jìn)

• 豐富并修訂了第一版第十章“自然語言處理”內(nèi)容，并分為“自然語言處理：預(yù)訓(xùn)練”和“自然語言處理：應(yīng)用”兩章，添加了“BERT”和“自然語言推斷”的相關(guān)內(nèi)容；
• 豐富并修訂第一版“附錄內(nèi)容”內(nèi)容，并調(diào)整為第十六章；
• 更新全書內(nèi)容與英文版0.17.1保持一致。

詳細(xì)改進(jìn)

• 第14章：自然語言處理：預(yù)訓(xùn)練
• 14.1. 詞嵌入（Word2vec）
• 14.2. 近似訓(xùn)練
• 14.3. 用于預(yù)訓(xùn)練詞嵌入的數(shù)據(jù)集
• 14.4. 預(yù)訓(xùn)練word2vec
• 14.5. 全局向量的詞嵌入（GloVe）
• 14.6. 子詞嵌入
• 14.7. 詞的相似性和類比任務(wù)
• 14.8. 來自Transformer的雙向編碼器表示（BERT）
• 14.9. 用于預(yù)訓(xùn)練BERT的數(shù)據(jù)集
• 14.10. 預(yù)訓(xùn)練BERT
• 第15章：自然語言處理：應(yīng)用
• 15.1. 情感分析及數(shù)據(jù)集
• 15.2. 情感分析：使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 15.3. 情感分析：使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 15.4. 自然語言推斷與數(shù)據(jù)集
• 15.5. 自然語言推斷：使用注意力
• 15.6. 針對(duì)序列級(jí)和詞元級(jí)應(yīng)用程序微調(diào)BERT
• 15.7. 自然語言推斷：微調(diào)BERT
• 第16章：（附錄）深度學(xué)習(xí)工具
• 16.1. 使用Jupyter Notebooks
• 16.2. 使用Amazon SageMaker
• 16.3. 使用Amazon EC2實(shí)例
• 16.4. 選擇服務(wù)器和GPU
• 16.5. 為本書做貢獻(xiàn)
• 16.6. d2l API 文檔

——The ?End——

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