最新！李沐發(fā)布《動手學深度學習》中文第二版預覽版，新增 TF、PyTorch 支持！

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轉自 | AI科技評論

據亞馬遜首席科學家李沐在知乎發(fā)布的最新消息，《動手學深度學習》中文第二版預覽版已經發(fā)布，該版本相對于第一版有多項更新。

與第一版有所不同，該版本的代碼部分包含MXNet、PyTorch和TensorFlow三種框架的實現(xiàn)，供讀者自由選擇，而第一版只采用了MXNet框架。

書籍地址：https://zh-v2.d2l.ai/

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《動手學深度學習》簡介

 

《動手學深度學習》這本書由李沐等人主導編寫，介紹了深度學習從模型構造到模型訓練的方方面面，以及在計算機視覺和自然語言處理中的應用。

它最大的特色在于，不僅闡述了算法原理，還提供了實際可運行的代碼。

更令人暖心的是，這本書不要求讀者有任何深度學習或者機器學習的背景知識，書中會從頭開始解釋每一個概念。讀者只需了解基礎的數(shù)學和編程，如基礎的線性代數(shù)、微分和概率，以及基礎的Python編程，就可以愉快地開始啃這本書了。

書中提供了文字、公式、圖示以及代碼來闡明深度學習里常用的模型和算法，總之，不怕你不懂。

下圖簡單描繪了這本書的內容結構：

《動手學深度學習》自第一版出版以來受到廣大小伙伴的歡迎，不僅中英文版開源項目分別獲得了20000星、9000星，而且中英文版還被全球來自40個國家的175所大學采用教學。

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更多更新細節(jié)

李沐表示，雖然紙質書第一版已經出版，但深度學習領域依然在迅速發(fā)展。為了得到來自更廣泛的英文開源社區(qū)的幫助，從而提升本書質量，決定編寫第二版。目前，本書的第二版正在用英文寫。

此次第二版重新修訂了第一版里所有章節(jié)的內容（包括文字、數(shù)學、圖片和代碼），并添加了新的內容。例如：

中文第二版的預覽版翻譯自英文第二版的前八章：

目前，英文版已超過160節(jié)內容（中文版第一版共96節(jié)），如增加了理論背景（如優(yōu)化收斂分析）、硬件設計（如參數(shù)服務器）、全新篇章（如注意力機制、推薦系統(tǒng)、深度學習的數(shù)學、生成對抗網絡）、應用種類（如自然語言推理）、模型種類（如Transformer、BERT）等，并優(yōu)化重組了大量章節(jié)（如將自然語言處理篇章按從預訓練表征、到模型設計、再到下游應用重構）。

英文第二版鏈接：https://d2l.ai/

李沐表示，接下來一段時間會不斷將英文版內容搬回中文版。此外，如果想及時獲取最新修訂或增添的信息， 可以關注本書的中文開源項目和英文開源項目。

• 中文：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
• 英文：https://github.com/d2l-ai/d2l-en/

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真實作者竟然是？

很多人都知道，李沐曾經在知乎上高調曬娃。當時，《動手學深度學習》第一版還沒出版。在“孩子今年開學已經上小學五年級了，現(xiàn)在報課外班學 Tensorflow 還來得及嗎？”的問答下，李沐表示娃兒已經熟練MXNet，并且相對于TensorFlow對MXNet更感興趣。一年后，《動手學深度學習》第一版最終也只提供MXNet代碼。

如今已經過去兩年多的時間，根據小天才的學習速度，現(xiàn)在會寫TensorFlow、PyTorch代碼真的毫不奇怪。而這次，《動手學深度學習》第二版又新增了TensorFlow、PyTorch支持。

所以，小編大膽猜測，這本書的真實作者其實是——

李沐本人。

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