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        Spring Boot 實現(xiàn)應用監(jiān)控和報警

        共 8030字,需瀏覽 17分鐘

         ·

        2021-04-12 00:41

        Spring Boot 的應用監(jiān)控方案比較多,Spring Boot+Prometheus+Grafana是目前比較常用的方案之一。它們?nèi)咧g的關系大概如下圖:

        01 開發(fā) Spring Boot 應用

        首先,創(chuàng)建一個SpringBoot項目,pom文件如下:

        <dependency>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
                </dependency>
                <dependency>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
                </dependency>
         
                <dependency>
                    <groupId>org.projectlombok</groupId>
                    <artifactId>lombok</artifactId>
                    <optional>true</optional>
                </dependency>
         
                <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.prometheus/simpleclient_spring_boot -->
                <dependency>
                    <groupId>io.prometheus</groupId>
                    <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
                    <version>0.8.1</version>
                </dependency>
         
                <dependency>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
                </dependency>

        注意:  這里的 Spring Boot 版本是 1.5.7.RELEASE,之所以不用最新的2.X是因為最新的 simpleclient_spring_boot 只支持1.5.X,不確定2.X版本的能否支持。

        MonitorDemoApplication 啟動類增加注解:

        @EnablePrometheusEndpoint 
        @EnableSpringBootMetricsCollector 
        @SpringBootApplication 
        public class MonitorDemoApplication {
         
            public static void main(String[] args) {
                SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.class, args);
            }
         
        }
        配置文件 application.yml:
        server: 
          port: 8848 
        spring:
          application:
            name: monitor-demo
         
        security:
          user:
            name: admin
            password: 1234 
          basic:
            enabled: true
            # 安全路徑列表,逗號分隔,此處只針對/admin路徑進行認證
            path: /admin
         
        # actuator暴露接口的前綴
        management:
          context-path: /admin
          # actuator暴露接口使用的端口,為了和api接口使用的端口進行分離
          port: 8888 
          security:
            enabled: true
            roles: SUPERUSER
        測試代碼 TestController:
        @RequestMapping("/heap/test")
        @RestController
        public class TestController {
         
            public static final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();
         
            @RequestMapping("")
            public String testHeapUsed() {
                for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
                    map.put(i + "", new Object());
                }
                return "ok";
            }
        }
        這里的邏輯就是在請求這個接口后,創(chuàng)建大量對象保存到map中增加堆內(nèi)存使用量,方便后面測試郵件報警。
        啟動項目后,可以在IDEA中看到有很多Endpoints,如圖:

        開始我的IDEA是不顯示這個Endpoints,后來發(fā)現(xiàn)是我使用的idea版本太老了,還是2017.1的, 而這個需要 idea2017.2版本以上才能看到。 后來只好重新下載安裝,弄了好久。
        啟動完畢,訪問http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服務暴露的那些監(jiān)控指標了。

        注意:
        由于開啟了安全認證,所以訪問這個URL的需要提示輸入賬號/密碼,如果提示404請檢查下你的請求地址是否正確,如果不設置management.context-path則默認地址是http://ip:port/prometheus
        02 安裝Prometheus
        下載地址點擊這里https://prometheus.io/download/,本文下載的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。
        解壓后修改prometheus.yml文件,配置數(shù)據(jù)采集的目標信息。
        scrape_configs: 
          # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
          # - job_name: 'prometheus' 
         
            # metrics_path defaults to '/metrics' 
            # scheme defaults to 'http'.
         
            # static_configs:
            # - targets: ['localhost:9090']
          - job_name: 'monitor-demo' 
            scrape_interval: 5s # 刮取的時間間隔
            scrape_timeout: 5s  
            metrics_path: /admin/prometheus
            scheme: http
            basic_auth: #認證信息
              username: admin
              password: 1234 
            static_configs:
              - targets:
                - 127.0.0.1:8888  #此處填寫
        Spring Boot 應用的 IP + 端口號
        更多配置信息請查看官方文檔。
        現(xiàn)在可以啟動Prometheus了,命令行輸入:prometheus.exe --config.file=prometheus.yml, 訪問http://localhost:9090/targets,查看Spring Boot采集狀態(tài)是否正常。

        03 安裝Grafana
        下載地址點擊這里:https://grafana.com/grafana/download,本文用到的是 Windows 版本 grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。
        解壓后運行bin目錄下的 grafana-server.exe 啟動,游覽器訪問http://localhost:3000即可看到登錄頁面,默認賬號密碼是admin/admin。現(xiàn)在開始創(chuàng)建自己的可視化監(jiān)控面板。
        1.設置數(shù)據(jù)源

        2. 創(chuàng)建一個Dashboard

        3. 填寫采集的指標點

        注意: 這里的指標點不能隨便填,必須是已有的可以在 Prometheus看到。

        4.選擇圖表樣式

        5. 填寫標題描述

        最后點擊右上角的保存,輸入Dashboad的名稱即可。

        Tips: 這里的圖表布局是可以用鼠標拖動的
        04 添加郵件報警
        在實際項目中當監(jiān)控的某的個指標超過閾值(比如CPU使用率過高),希望監(jiān)控系統(tǒng)自動通過短信、釘釘和郵件等方式報警及時通知運維人員,Grafana就支持該功能。
        第一步: 點擊[Alerting]——>[Notification channels]添加通知通道

        這里的Type有很多選項,包括webhook、釘釘?shù)?,這里以郵件為例。

        第二步: 郵箱配置

        Grafana默認使用conf目錄下defaults.ini作為配置文件運行,根據(jù)官方的建議我們不要更改defaults.ini而是在同級目錄下新建一個配置文件custom.ini。
        以騰訊企業(yè)郵箱為例,配置如下:

        #################################### SMTP / Emailing #####################
        [smtp]
        enabled = true
        host = smtp.exmail.qq.com:465
        user = [email protected]
        # If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;"""
        password = XXX
        cert_file =
        key_file =
        skip_verify = true
        from_address = [email protected]
        from_name = Grafana
        ehlo_identity = ininin.com

        然后需要重啟Grafana,命令grafana-server.exe -config=E:\file\grafana-6.3.3\conf\custom.ini

        第三步: 為指標添加alert
        配置預警規(guī)則

        配置通知方式和信息

        Evaluate every
        表示檢測評率,這里為了測試效果,改為1秒
        For
        如果警報規(guī)則配置了For,并且查詢違反了配置的閾值,那么它將首先從OK變?yōu)镻ending。從OK到Pending Grafana不會發(fā)送任何通知。一旦警報規(guī)則的觸發(fā)時間超過持續(xù)時間,它將更改為Alerting并發(fā)送警報通知。
        Conditions
        when 表示什么時間,of 表示條件,is above 表示觸發(fā)值, 同時,設置了is above后會有一條紅線。
        If no data or all values are null
        如果沒有數(shù)據(jù)或所有值都為空,這里選擇觸發(fā)報警
        If execution error or timeout
        如果執(zhí)行錯誤或超時,這里選擇觸發(fā)報警
        注意: 下一次觸發(fā),比如10秒后,它不會再次觸發(fā),防止報警風暴產(chǎn)生!
        第四步: 測試
        請求 http://localhost:8848/heap/test 接口后,內(nèi)存升高大于設置的閾值,然后就收到報警郵件。

        這里圖片沒有顯示出來,搞不懂為什么。這套監(jiān)控功能還是挺強大的,就是 Prometheus 的表達式有點多。

        附上幾個鏈接:

        Prometheus官方文檔:

        https://prometheus.io/docs/introduction/first_steps/Grafana
        官方文檔:
        https://grafana.com/docs/grafana/latest/
        代碼地址:
        https://github.com/2YSP/monitor-demo
        原文鏈接:
        https://cnblogs.com/2YSP/p/12827487.html

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