1. Spring Boot 應(yīng)用可視化監(jiān)控,一目了然!

        共 3602字,需瀏覽 8分鐘

         ·

        2021-06-02 22:28

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        1、Spring Boot 應(yīng)用暴露監(jiān)控指標(biāo)

        首先,添加依賴如下依賴:

        <dependency>       
           <groupId>org.springframework.boot</groupId>     
           <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>  
        </dependency>   

        采集應(yīng)用的指標(biāo)信息,我們使用的是prometheus,相應(yīng)的我們引入包:

        <dependency>          
           <groupId>io.prometheus</groupId>    
           <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>                       
           <version>0.0.26</version>    
        </dependency>

        然后,在啟動(dòng)類 Application.java 添加如下注解:

        @SpringBootApplication
        @EnablePrometheusEndpoint
        @EnableSpringBootMetricsCollector
        public class Application {  
            public static void main(String[] args) {
             SpringApplication.run(Application.class, args); 
            }
        }

        最后,配置默認(rèn)的登錄賬號(hào)和密碼,在 application.yml 中:

        security:
          user:
            name:user
            password: pwd

        啟動(dòng)應(yīng)用程序后,會(huì)看到如下一系列的 Mappings

        利用賬號(hào)密碼訪問 http://localhost:8080/application/prometheus ,可以看到 Prometheus 格式的指標(biāo)數(shù)據(jù):Spring Boot 學(xué)習(xí)筆記,分享給你看下。

        2、Prometheus 采集 Spring Boot 指標(biāo)數(shù)據(jù)

        首先,獲取 Prometheus 的 Docker 鏡像:

        $ docker pull prom/prometheus

        然后,編寫配置文件 prometheus.yml

        global:
          scrape_interval: 10s
          scrape_timeout: 10s
          evaluation_interval: 10m
        scrape_configs:
          - job_name: spring-boot
            scrape_interval: 5s
            scrape_timeout: 5s
            metrics_path: /application/prometheus
            scheme: http
            basic_auth:
              username: admin
              password: 123456
            static_configs:
              - targets:
                - 192.168.11.54:8099 #此處填寫 Spring Boot 應(yīng)用的 IP + 端口號(hào)

        接著,啟動(dòng) Prometheus :

        docker run -d --name prometheus -p 9090:9090
        -v D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

        D:\test\actuator\prometheus\prometheus.yml 是我的配置文件存放地址,我們需要將它放到容器里面去,所以用了-v來做文件映射。

        /etc/prometheus/prometheus.yml這個(gè)是容器啟動(dòng)的時(shí)候去取的默認(rèn)配置,這里我是直接覆蓋掉了它。prom/prometheus這是鏡像,如果本地沒有,就回去你設(shè)置好的鏡像倉(cāng)庫(kù)去取。

        啟動(dòng)完成后用**docker ps**看下是否已經(jīng)啟動(dòng)成功,之后打開瀏覽器輸入:http://localhost:9090/targets,檢查 Spring Boot 采集狀態(tài)是否正常,如果看到下圖就是成功了。

        Spring Boot 基礎(chǔ)就不介紹了,最新的教程和示例源碼看這個(gè):https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

        3、Grafana 可視化監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

        首先,獲取 Grafana 的 Docker 鏡像:

        $ docker pull grafana/grafana1

        然后,啟動(dòng) Grafana:

        $ docker run --name grafana -d -p 3000:3000 grafana/grafana1

        接著,訪問 http://localhost:3000/ 配置 Prometheus 數(shù)據(jù)源:

        Grafana 登錄賬號(hào) admin 密碼 admin

        1. 先配置數(shù)據(jù)源.

        2.配置單個(gè)指標(biāo)的可視化監(jiān)控面板:

        prometh采集的數(shù)據(jù):

        參考:https://www.jianshu.com/p/7ecb57a3f326
        原文:https://blog.csdn.net/weixin_44196699/article/details/105010045

        版權(quán)聲明:本文為CSDN博主「你照亮了我的世界」的原創(chuàng)文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議,轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。






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