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    2. <table id="7actg"></table>

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        手把手教你SpringBoot+Prometheus+Grafana實現(xiàn)應(yīng)用監(jiān)控和報警

        共 7624字,需瀏覽 16分鐘

         ·

        2021-03-18 09:31


        一、背景

        SpringBoot的應(yīng)用監(jiān)控方案比較多,SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比較常用的方案之一。它們?nèi)咧g的關(guān)系大概如下圖:

        關(guān)系圖

        二、開發(fā)SpringBoot應(yīng)用

        首先,創(chuàng)建一個SpringBoot項目,pom文件如下:

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/io.prometheus/simpleclient_spring_boot -->
        <dependency>
            <groupId>io.prometheus</groupId>
            <artifactId>simpleclient_spring_boot</artifactId>
            <version>0.8.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
        </dependency>

        注意: 這里的SpringBoot版本是1.5.7.RELEASE,之所以不用最新的2.X是因為最新的simpleclient_spring_boot只支持1.5.X,不確定2.X版本的能否支持。

        MonitorDemoApplication啟動類增加注解

        package cn.sp; 
         
        import io.prometheus.client.spring.boot.EnablePrometheusEndpoint; 
        import io.prometheus.client.spring.boot.EnableSpringBootMetricsCollector; 
        import org.springframework.boot.SpringApplication; 
        import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; 
        @EnablePrometheusEndpoint 
        @EnableSpringBootMetricsCollector 
        @SpringBootApplication 
        public class MonitorDemoApplication 
         
            public static void main(String[] args) 
                SpringApplication.run(MonitorDemoApplication.classargs)
            } 
         

        配置文件application.yml

        server: 
          port: 8848 
        spring: 
          application: 
            name: monitor-demo 
         
        security: 
          user: 
            name: admin 
            password: 1234 
          basic: 
            enabled: true 
            # 安全路徑列表,逗號分隔,此處只針對/admin路徑進(jìn)行認(rèn)證 
            path: /admin 
         
        # actuator暴露接口的前綴 
        management: 
          context-path: /admin 
          # actuator暴露接口使用的端口,為了和api接口使用的端口進(jìn)行分離 
          port: 8888 
          security: 
            enabled: true 
            roles: SUPERUSER 

        測試代碼TestController

        @RequestMapping("/heap/test")
        @RestController
        public class TestController {
         
            public static final Map<String, Object> map = new ConcurrentHashMap<>();
         
            @RequestMapping("")
            public String testHeapUsed() {
                for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
                    map.put(i + ""new Object());
                }
                return "ok";
            }
        }

        這里的邏輯就是在請求這個接口后,創(chuàng)建大量對象保存到map中增加堆內(nèi)存使用量,方便后面測試郵件報警。

        啟動項目后,可以在IDEA中看到有很多Endpoints,如圖:

        開始我的IDEA是不顯示這個Endpoints,后來發(fā)現(xiàn)是我使用的idea版本太老了,還是2017.1的,
        而這個需要 idea2017.2版本以上才能看到。

        后來只好重新下載安裝,弄了好久。。。。

        啟動完畢,訪問http://localhost:8888/admin/prometheus就可以看到服務(wù)暴露的那些監(jiān)控指標(biāo)了。

        注意:

        由于開啟了安全認(rèn)證,所以訪問這個URL的需要提示輸入賬號/密碼,如果提示404請檢查下你的請求地址是否正確,如果不設(shè)置management.context-path則默認(rèn)地址是http://ip:port/prometheus

        三、安裝Prometheus

        下載地址

        https://prometheus.io/download/

        本文下載的是Windows版本prometheus-2.17.2.windows-amd64.tar.gz。

        解壓后修改prometheus.yml文件,配置數(shù)據(jù)采集的目標(biāo)信息。

        scrape_configs: 
          # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. 
          # - job_name: 'prometheus' 
         
            # metrics_path defaults to '/metrics' 
            # scheme defaults to 'http'. 
         
            # static_configs: 
            # - targets: ['localhost:9090'] 
          - job_name: 'monitor-demo' 
            scrape_interval: 5s # 刮取的時間間隔 
            scrape_timeout: 5s  
            metrics_path: /admin/prometheus 
            scheme: http  
            basic_auth: #認(rèn)證信息 
              username: admin 
              password: 1234 
            static_configs: 
              - targets: 
                - 127.0.0.1:8888  #此處填寫 Spring Boot 應(yīng)用的 IP + 端口號

        更多配置信息請查看官方文檔。

        現(xiàn)在可以啟動Prometheus了,命令行輸入:prometheus.exe --config.file=prometheus.yml
        訪問http://localhost:9090/targets,查看Spring Boot采集狀態(tài)是否正常。

        四、安裝Grafana

        下載地址

        https://grafana.com/grafana/download

        本文用到的是Windows版本grafana-6.3.3.windows-amd64.zip。

        解壓后運行bin目錄下的grafana-server.exe啟動,游覽器訪問http://localhost:3000即可看到登錄頁面,默認(rèn)賬號密碼是admin/admin。

        現(xiàn)在開始創(chuàng)建自己的可視化監(jiān)控面板。

        1.設(shè)置數(shù)據(jù)源

        2. 創(chuàng)建一個Dashboard

        3. 填寫采集的指標(biāo)點

        注意: 這里的指標(biāo)點不能隨便填,必須是已有的可以在 Prometheus看到。

        4.選擇圖表樣式

        5.填寫標(biāo)題描述

        最后點擊右上角的保存,輸入Dashboad的名稱即可。

        Tips: 這里的圖表布局是可以用鼠標(biāo)拖動的

        五、添加郵件報警

        在實際項目中當(dāng)監(jiān)控的某的個指標(biāo)超過閾值(比如CPU使用率過高),希望監(jiān)控系統(tǒng)自動通過短信、釘釘和郵件等方式報警及時通知運維人員,Grafana就支持該功能。

        第一步: 點擊[Alerting]——>[Notification channels]添加通知通道

        創(chuàng)建通道

        編輯

        這里的Type有很多選項,包括webhook、釘釘?shù)?,這里以郵件為例。

        第二步: 郵箱配置

        Grafana默認(rèn)使用conf目錄下defaults.ini作為配置文件運行,根據(jù)官方的建議我們不要更改defaults.ini而是在同級目錄下新建一個配置文件custom.ini。

        以騰訊企業(yè)郵箱為例,配置如下:

        #################################### SMTP / Emailing #####################
        [smtp]
        enabled = true
        host = smtp.exmail.qq.com:465
        user = [email protected]
        # If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;"""
        password = XXX
        cert_file =
        key_file =
        skip_verify = true
        from_address = [email protected]
        from_name = Grafana
        ehlo_identity = ininin.com

        然后需要重啟Grafana,命令grafana-server.exe -config=E:\file\grafana-6.3.3\conf\custom.ini

        第三步: 為指標(biāo)添加alert

        配置預(yù)警規(guī)則

        配置通知方式和信息

        Evaluate every

        表示檢測評率,這里為了測試效果,改為1秒

        For

        如果警報規(guī)則配置了For,并且查詢違反了配置的閾值,那么它將首先從OK變?yōu)镻ending。從OK到Pending Grafana不會發(fā)送任何通知。一旦警報規(guī)則的觸發(fā)時間超過持續(xù)時間,它將更改為Alerting并發(fā)送警報通知。

        Conditions

        when 表示什么時間,of 表示條件,is above 表示觸發(fā)值
        同時,設(shè)置了is above后會有一條紅線。

        If no data or all values are null

        如果沒有數(shù)據(jù)或所有值都為空,這里選擇觸發(fā)報警

        If execution error or timeout

        如果執(zhí)行錯誤或超時,這里選擇觸發(fā)報警

        注意: 下一次觸發(fā),比如10秒后,它不會再次觸發(fā),防止報警風(fēng)暴產(chǎn)生!

        第四步: 測試
        請求http://localhost:8848/heap/test接口后,內(nèi)存升高大于設(shè)置的閾值,然后就收到報警郵件。

        報警郵件

        六、總結(jié)

        這套監(jiān)控功能還是挺強(qiáng)大的,就是Prometheus的表達(dá)式有點多。

        附上幾個鏈接:

        • https://prometheus.io/docs/introduction/first_steps/
        • https://grafana.com/docs/grafana/latest/
        • https://github.com/2YSP/monitor-demo
        推薦閱讀:

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