如何進(jìn)行用戶的路徑分析？

大家好，我是寶器！

今天和大家聊聊流量分析中常用的用戶的路徑分析，以及如何在BI系統(tǒng)中產(chǎn)品化。

01

—

首先，什么是用戶路徑分析呢？

似乎這個(gè)從表述上來(lái)講，就很容易理解了。其實(shí)就是用戶在站內(nèi)或者App內(nèi)的不同頁(yè)面、不同模塊、不同操作事件之間，流轉(zhuǎn)來(lái)及流轉(zhuǎn)去的分析。

通過(guò)路徑分析，我們可以很好地發(fā)現(xiàn)用戶的流轉(zhuǎn)特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)用戶是從哪些環(huán)節(jié)、哪些頁(yè)面流失、或者發(fā)生了阻礙，從而有針對(duì)性地優(yōu)化產(chǎn)品，提升業(yè)績(jī)。

比如，我們發(fā)現(xiàn)很多用戶在加購(gòu)后沒(méi)有進(jìn)行支付，我們就可以通過(guò)路徑分析，看看用戶加購(gòu)后，都去哪里了、發(fā)生了什么操作。如此，有可能找到支付率低的原因所在。

路徑分析的可視化呈現(xiàn)

關(guān)于用戶的路徑分析，比較常見(jiàn)的可視化呈現(xiàn)，就是桑基圖。

?；鶊D，這里可以簡(jiǎn)單說(shuō)兩句。其實(shí)是因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey繪制的“蒸汽機(jī)的能源效率圖”而聞名，此后便以其名字命名為“桑基圖”。

桑基圖主要是用來(lái)顯示流向和數(shù)量。最大的特點(diǎn)，就是開(kāi)始與結(jié)束是保持總量守恒的。

比如下面的這個(gè)例子，就是桑基圖：

從這個(gè)圖里，我們能清晰看出全體用戶是從哪個(gè)地方來(lái)，經(jīng)過(guò)一步一步的環(huán)節(jié)后，到了哪里去。

另外一種和?；鶊D比較相似的圖，是和弦圖。如下示例：

和弦圖主要是呈現(xiàn)從一個(gè)內(nèi)容轉(zhuǎn)移到另外所有內(nèi)容的情況，呈現(xiàn)不了?；鶊D多層環(huán)節(jié)的內(nèi)容，僅僅是一個(gè)環(huán)節(jié)。

路徑分析的產(chǎn)品設(shè)計(jì)

上面講到了路徑分析主要的可視化呈現(xiàn)是桑基圖。其實(shí)對(duì)于做分析報(bào)告而言，有一張恰當(dāng)?shù)纳；鶊D就可以呈現(xiàn)很多信息了。

但產(chǎn)品化和做分析報(bào)告不一樣。產(chǎn)品化要滿足的是更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)靈活的交互式分析。這是BI系統(tǒng)中路徑分析的基本要求。

那么關(guān)于BI分析系統(tǒng)中的路徑分析模塊，該如何進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)呢？我們看看行業(yè)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

（1）谷歌分析的路徑分析

下圖是GA的路徑分析模塊：

首先，GA支持節(jié)點(diǎn)類(lèi)型的選擇。用戶可以選擇事件、也可以選擇頁(yè)面，并且針對(duì)詳細(xì)程度、聚合程度進(jìn)行自定義調(diào)整。

其次，點(diǎn)擊某個(gè)節(jié)點(diǎn)，可以進(jìn)行更深入的分析。

頂級(jí)細(xì)分：當(dāng)前指標(biāo)

出站流量：接收來(lái)自該節(jié)點(diǎn)的流量的網(wǎng)頁(yè)數(shù)

排名靠前的網(wǎng)頁(yè)：流量進(jìn)入頻率最高的網(wǎng)頁(yè)。例如，如果節(jié)點(diǎn)表示 Wearables 目錄中的網(wǎng)頁(yè)集合，那么您可以看到與該目錄中具有最大流量的網(wǎng)頁(yè)相關(guān)的信息。

流量細(xì)分：無(wú)法用于目標(biāo)流

入站流量：將流量發(fā)送到節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)頁(yè)的數(shù)

出站流量：接收來(lái)自節(jié)點(diǎn)的流量的網(wǎng)頁(yè)數(shù)

渠道進(jìn)入次數(shù)：您的網(wǎng)站上用戶從中進(jìn)入渠道的網(wǎng)頁(yè)數(shù)

渠道退出次數(shù)：您的渠道中用戶從中退出渠道的網(wǎng)頁(yè)數(shù)

（2）神策數(shù)據(jù)的路徑分析

下圖是神策數(shù)據(jù)的路徑分析模塊：

其實(shí)大的邏輯，和GA的桑基圖沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別，細(xì)節(jié)上，比GA還是會(huì)有一些減少。但從體驗(yàn)上，不得不說(shuō)還是挺不錯(cuò)的。起碼比較容易上手。GA可能還是翻譯或者文化不同吧，總需要一個(gè)適應(yīng)的過(guò)程。

神策的路徑分析中，支持了多種方式的篩選操作。

這里包括以下：

• 事件范圍的篩選

• 起始事件的確定

• 用戶細(xì)分的篩選

• session的時(shí)長(zhǎng)設(shè)置
  

這些篩選其實(shí)能滿足正常分析人員絕大部分的分析訴求了。尤其是session的間隔設(shè)置，這個(gè)我覺(jué)得還是挺驚艷的?；仡^仔細(xì)調(diào)研一下技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。畢竟session間隔的隨意設(shè)置，個(gè)人覺(jué)得對(duì)計(jì)算的要求還是很高的。

路徑分析的數(shù)據(jù)邏輯

上面講了很多產(chǎn)品設(shè)計(jì)側(cè)面的內(nèi)容。很便捷的交互式操作背后，是大量的數(shù)據(jù)處理邏輯，這里可以簡(jiǎn)述一二。

（1）需要有良好的序列數(shù)據(jù)及會(huì)話切割

想象一下，要實(shí)現(xiàn)路徑分析，數(shù)據(jù)該如何處理？

首先，要對(duì)所有的行為日志進(jìn)行會(huì)話（session）的劃分。劃分的目的是為了實(shí)現(xiàn)區(qū)分一次次獨(dú)立的行為。通常的劃分方式是，30分鐘或者多久沒(méi)有操作，本次會(huì)話就結(jié)束了。

其次，基于劃分成一段段的會(huì)話，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和匯總分析。

以作者之前的經(jīng)驗(yàn)，在每個(gè)session中的事件記錄，會(huì)按照時(shí)間順序標(biāo)記序列號(hào)。如此可以實(shí)現(xiàn)序列的分析。但對(duì)于神策分析中的自由設(shè)置session間隔是如何實(shí)現(xiàn)的，我確實(shí)也沒(méi)想到。因?yàn)檎Ｇ闆r下，session的劃分邏輯是固定的。

難道是預(yù)先按照不同的間隔進(jìn)行了計(jì)算？

我反正覺(jué)得如果是實(shí)時(shí)計(jì)算不同間隔劃分session，然后按照劃分后的session統(tǒng)計(jì)流入流出，是很困難的。有了解的朋友歡迎私信指教~

（2）數(shù)據(jù)計(jì)算量的要求比較高

通過(guò)剛才的示例我們也看到了，在分析過(guò)程中，有可能進(jìn)行各種條件的篩選、各種人群的細(xì)分、各種邏輯的設(shè)置，這對(duì)于計(jì)算的要求無(wú)疑是很高的。

具體背后的技術(shù)架構(gòu)層的設(shè)計(jì)，是很重要的內(nèi)容。

關(guān)于路徑分析，今天先分享到這里吧。