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        數(shù)據(jù)分析報(bào)告的 6 個(gè)步驟

        共 1892字,需瀏覽 4分鐘

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        2020-09-18 20:01

        你好,我是林驥。

        制作數(shù)據(jù)分析報(bào)告,通??梢苑纸鉃?6 個(gè)步驟,但是每一個(gè)步驟的重要性和花費(fèi)的時(shí)間都不一樣,這就好比時(shí)間管理的四個(gè)象限,每個(gè)象限分配的時(shí)間比例都是不一樣的。

        按照時(shí)間管理的法則,當(dāng)你感覺每天都非常忙碌的時(shí)候,反而更要抽出時(shí)間,多做一些重要而不緊急的事情,這樣才能減少你的焦慮情緒。

        同理,當(dāng)你忙于處理雜亂數(shù)據(jù)的時(shí)候,反而更要思考數(shù)據(jù)分析的目標(biāo),多與業(yè)務(wù)溝通,深入理解業(yè)務(wù)的需求,這樣才能讓分析的成果更有價(jià)值。

        在數(shù)據(jù)分析報(bào)告的 6 個(gè)步驟中,我認(rèn)為最重要的是「明確目標(biāo)」,花費(fèi)時(shí)間最長的是「收集數(shù)據(jù)」和「處理數(shù)據(jù)」,對(duì)讀者最有價(jià)值的是「結(jié)論建議」。

        1、明確目標(biāo)

        在「明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)的 3 個(gè)步驟」這篇文章中,我們說過,要正確地定義問題、合理地分解問題、抓住關(guān)鍵的問題。

        當(dāng)明確目標(biāo)之后,我們需要梳理分析思路,搭建分析框架,開始思考以下問題:

        采用哪些分析指標(biāo)?

        運(yùn)用哪些分析思維?

        使用哪些分析工具?

        明確目標(biāo),是確保數(shù)據(jù)分析過程有效進(jìn)行的先決條件,可以為后續(xù)的步驟提供清晰的方向。

        2、收集數(shù)據(jù)

        收集數(shù)據(jù)是圍繞數(shù)據(jù)分析目標(biāo),按照分析思路和框架,收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過程,為后續(xù)的步驟提供素材和依據(jù)。

        收集的數(shù)據(jù)包括原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù),其中原始數(shù)據(jù)包括公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫、調(diào)查得到的數(shù)據(jù)等;二手?jǐn)?shù)據(jù)包括統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)、公開出版物中的數(shù)據(jù)等。

        收集數(shù)據(jù)的基本要求是:真實(shí)性、及時(shí)性、同質(zhì)性、完整性、經(jīng)濟(jì)性和針對(duì)性。

        3、處理數(shù)據(jù)

        處理數(shù)據(jù),是從大量雜亂無章的原始數(shù)據(jù)中,抽取對(duì)解決問題有價(jià)值的數(shù)據(jù),并進(jìn)行加工整理,形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式,保證數(shù)據(jù)的一致性和有效性,這是數(shù)據(jù)分析之前必不可少的階段。

        數(shù)據(jù)的處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)計(jì)算等過程,原始數(shù)據(jù)一般都需要經(jīng)過一定的處理,才能用于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析工作。

        在處理數(shù)據(jù)的過程中,準(zhǔn)確性尤為重要,如果數(shù)據(jù)本身存在錯(cuò)誤,那么即使采用最先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法,得到的結(jié)果也是錯(cuò)誤的,不具備任何參考價(jià)值,甚至還會(huì)誤導(dǎo)決策。

        具體處理數(shù)據(jù)的方法,可以參考以下文章:

        如何用 Python 讀取數(shù)據(jù)?

        如何用 Python 清洗數(shù)據(jù)?

        如何用 Python 操作數(shù)據(jù)?

        如何用 Python 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)?

        如何用 Python 整理數(shù)據(jù)?

        4、分析數(shù)據(jù)

        分析數(shù)據(jù),是對(duì)客觀真實(shí)的數(shù)據(jù),運(yùn)用恰當(dāng)?shù)姆椒ê凸ぞ撸M(jìn)行科學(xué)有效的分析。

        參考文章:

        如何用 Python 分析數(shù)據(jù)?

        5、展現(xiàn)數(shù)據(jù)

        通過數(shù)據(jù)分析,隱藏在數(shù)據(jù)背后有價(jià)值的信息逐漸浮現(xiàn)出現(xiàn),此時(shí)需要通過合適的方式展現(xiàn)出來,讓人一目了然,提高信息傳遞的效率。

        通常情況下,展現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式通常是用圖表說話,即數(shù)據(jù)可視化,常用的數(shù)據(jù)可視化圖表有很多,可以參考:

        數(shù)據(jù)可視化話題集錦

        6、結(jié)論建議

        一份好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,需要有明確的結(jié)論建議。

        如果換位思考,站在決策者的角度,更想知道的是可行的解決方案。

        如果數(shù)據(jù)分析報(bào)告沒有明確的結(jié)論建議,那么也就失去了報(bào)告的靈魂。

        所以,要想制作出更有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,不僅要掌握數(shù)據(jù)分析的思維和工具,而且還要熟悉業(yè)務(wù),這樣才能提出更好的建議。

        小結(jié)

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告的制作過程,通??梢苑纸鉃槊鞔_目標(biāo)、收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、展現(xiàn)數(shù)據(jù)、結(jié)論建議等 6 個(gè)步驟,這是對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的總結(jié),為決策者提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臎Q策依據(jù),從而降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

        如果把數(shù)據(jù)分析報(bào)告比作一個(gè)產(chǎn)品,制作報(bào)告的人就是產(chǎn)品經(jīng)理,看報(bào)告的讀者就是用戶。

        作為「產(chǎn)品經(jīng)理」,同理心很重要,通過自我體驗(yàn)來理解他人,喬布斯能瞬間把自己變成傻瓜,這是同理心的一種表現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析的思維和工具也很重要,它們是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。想象力是廣袤的天空,但不是天馬行空,而是基于同理心的推演,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的思維和工具,讓推演更加科學(xué)有效。

        在一份數(shù)據(jù)分析報(bào)告的背后,有許多枯燥的、基礎(chǔ)的準(zhǔn)備工作要做,例如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理等等。

        如果沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)作為堅(jiān)實(shí)的地基,那么數(shù)據(jù)分析報(bào)告的高樓大廈是不穩(wěn)固的。如果沒有明確數(shù)據(jù)分析的目標(biāo),那么后面的工作可能就是胡拼亂湊,用一堆圖表堆砌的花架子,并不能解決實(shí)際的問題。

        數(shù)據(jù)分析報(bào)告不要搞形式主義,而要有實(shí)質(zhì)的內(nèi)容,還要關(guān)注細(xì)節(jié)。


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        感謝關(guān)注林驥的公眾號(hào)


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