導讀：在大數(shù)據(jù)和5G技術(shù)逐漸成為趨勢的時代背景下，我們幾乎每天參與到各種各樣涉及到數(shù)據(jù)的場合，如社交網(wǎng)絡、消費信息、旅游記錄……我們幾乎每天都會與各種各樣的數(shù)據(jù)打交道，如企業(yè)層面的銷售數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、活動數(shù)據(jù)……這將是一個以"數(shù)據(jù)"說話的時代，更是一個依靠"數(shù)據(jù)"競爭的時代！麥肯錫公司稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素。”并且，在世界500強企業(yè)中，有90%以上都建立了專門的數(shù)據(jù)分析部門。由此可見，數(shù)據(jù)分析的重要性以及未來趨勢。那么，數(shù)據(jù)分析究竟是什么？需要掌握哪些技能？如何進行數(shù)據(jù)分析？等等....我今天要分享的主題是：數(shù)據(jù)分析之道，抽絲剝繭與存乎一心，也就是我對于數(shù)據(jù)分析本身的實踐與總結(jié)。第一部分 解構(gòu)數(shù)據(jù)分析我們字面拆解：數(shù)據(jù) + 分析，數(shù)據(jù)是基礎，分析是主導?？梢?，數(shù)據(jù)并不意味著價值，分析和決策才能創(chuàng)造價值！而數(shù)據(jù)分析：思維方式大于實踐方法▍思維方式：業(yè)務目標及調(diào)研+思維邏輯+創(chuàng)新想法+可行建議
▍實踐方法：數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計+工具使用+可視化
數(shù)據(jù)分析對一個企業(yè)有巨大價值，則是對企業(yè)“數(shù)據(jù)”進行全方位的分析，兩者相輔相成才能實現(xiàn)企業(yè)決策價值最大化。所以，我們做好數(shù)據(jù)分析，要對數(shù)據(jù)分析的價值有清楚的定位，不能淪為單純的 “取數(shù)”、“做表”、“寫報告”，數(shù)據(jù)分析應該是對業(yè)務有實際的指導意義，并結(jié)合業(yè)務痛點去發(fā)現(xiàn)問題從而解決問題的工具。數(shù)據(jù)分析的靈魂三問，這就是我今天講的主要內(nèi)容：▍數(shù)據(jù)分析是個什么東西？他到底解決什么問題？
▍數(shù)據(jù)分析如何學習技能知識？需要掌握什么樣的能力？
▍數(shù)據(jù)分析如何進行?有什么方法論？
?一談到數(shù)據(jù)分析，我們就會聯(lián)想到這些問題。然而，我接觸數(shù)據(jù)分析的契機，是從剛開始工作是接觸的數(shù)據(jù)處理和市場調(diào)研，再之后商家代運營，產(chǎn)品數(shù)據(jù)運營等，這些工作中都涉及數(shù)據(jù)分析，到現(xiàn)在和朋友一起創(chuàng)建小飛象數(shù)據(jù)分析社群。其實，我理解的數(shù)據(jù)分析不是從什么高大上的角度出發(fā)，它繞不開是什么、是多少、為什么、會怎樣、又如何這幾個問題。?是什么（樹立數(shù)據(jù)標準）
?是多少（數(shù)據(jù)描述狀況）
?為什么（探索問題原因）
?會怎樣（預測業(yè)務走勢）
?又如何（綜合判斷狀況）
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其核心就是分析數(shù)據(jù)（結(jié)合統(tǒng)計學等知識），找到規(guī)律（比如異動），給出結(jié)論和建議，進而能夠輔助決策。那么，接下來我們來看一下數(shù)據(jù)分析在工作中幾種常見的應用場景，切身體會一下：▍活動上線前，需要做A/B測試，通過數(shù)據(jù)反饋結(jié)果，驗證活動是否符合預期；活動上線后，還要分析實時數(shù)據(jù)，調(diào)整推廣節(jié)奏和推廣動作。▍設計產(chǎn)品時，需要用數(shù)據(jù)來分析用戶行為，挖掘用戶需求；產(chǎn)品誕生后，還要用數(shù)據(jù)監(jiān)測用戶行為、測試產(chǎn)品功能，促進產(chǎn)品迭代。▍推廣拉新時，需要對每個引流渠道進行質(zhì)量評價；我們要收集每個渠道的投入，用數(shù)據(jù)分析來分辨渠道資源的效果，對比各大渠道對業(yè)務的影響，從中找出最優(yōu)渠道。以上就是工作中遇到的數(shù)據(jù)分析應用的場景，然而，我在曾經(jīng)公司里面親眼看到，日常工作涉及到?jīng)Q策的時候，會常常出現(xiàn)如下場景：▍場景一：“我覺得”、“應該”這樣的詞匯，誰也說服不了誰，一點點小事都要老板去拍板；▍場景二：活動效果沒出來，做匯報時，遭遇靈魂式追問：有以上這樣的場景，其根本原因在于缺乏數(shù)據(jù)思維思考邏輯，對業(yè)務的思維只停留在淺層的對比，甚至會出現(xiàn)“拍腦袋決定”的情況。所以，在工作生活中，我們應該不斷培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的習慣。舉幾個習慣：▍若看到一個廣告，嘗試去分析廣告的受眾群數(shù)量大小，渠道數(shù)量、成本和效果回收的情況。
▍若看到一個活動，想辦法去拆解出它的目的、針對人群、預期活動目標、投入成本、獎品爆率模型等信息。
▍若看到一個產(chǎn)品，在使用完畢之后去分析他的商業(yè)模式、面對的用戶群體、群體的使用場景，以及可能設置的付費點并去驗證，同時想到可改進的價值點，并觀察后續(xù)運營動作是否驗證了改進點。
▍若看到一組客服回訪數(shù)據(jù)，能想到線索來源，通話總次數(shù)，通話有效次數(shù)&時長，線索意向級別，銷售司齡，套餐類型，來判斷這組客戶的意向度，以及跟進程度，成單周期。
▍若看到一列數(shù)據(jù)，我們應該可以清楚的指出數(shù)據(jù)是否有波動，這種波動是否正常，可能由哪些原因帶來了這些波動，相關(guān)的原因是否有數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。
▍若看到一篇關(guān)于運營效果的報告，我們應該試圖去分析它的內(nèi)生邏輯是否足夠支撐報告的結(jié)論，在哪些點上可能沒有詳盡調(diào)查。
·······
以上是我們可以在生活中培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的習慣思考場景，當然，在實際工作中的前提是，我們要熟悉自己的業(yè)務流程以及業(yè)務指標等，我們在培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的同時數(shù)據(jù)敏感度會不斷提升。數(shù)據(jù)是客觀事物發(fā)生留下的客觀事實，發(fā)展變動的數(shù)字化記錄。隨著科學技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的概念內(nèi)涵越來越廣泛包括數(shù)值，文本，聲音，圖像，視頻等。而新增用戶、留存、用戶活躍、轉(zhuǎn)化、收入、用戶規(guī)模等，通過數(shù)據(jù)量化，我們才能精準感知業(yè)務指標。所以，數(shù)據(jù)是用來描述業(yè)務指標的，是被量化的業(yè)務指標。但數(shù)據(jù)的本質(zhì)還是數(shù)值，只是屬于最后結(jié)果的一種表現(xiàn)形式，要想改變結(jié)果，只能去尋找因，從因上做改變，才能引起結(jié)果的改變。統(tǒng)計口徑一致、計算邏輯一致、數(shù)據(jù)管理流程一致……就是除了統(tǒng)一性之外，還有安全性的問題。數(shù)據(jù)會不會泄露？不同數(shù)據(jù)牽涉的敏感點有哪些？很大程度上制約著決策的客觀效果。有些數(shù)據(jù)隨著時間的推移，價值會越來越小。大家都知道，數(shù)據(jù)正確與否的重要性。錯誤的數(shù)據(jù)，可能會導致失敗的決策；當出現(xiàn)問題時，到底是后臺系統(tǒng)的統(tǒng)計，還是指標統(tǒng)計邏輯有問題。? ??
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▍為什么發(fā)生？——洞察事務發(fā)生的本質(zhì)，尋找根源。▍未來可能發(fā)生什么？——掌握事物發(fā)展的規(guī)律，預測未來。▍我們該怎么做？——基于已經(jīng)知道的“發(fā)生了什么”、“為什么會發(fā)生”以及“未來可能發(fā)生什么”的分析，幫助和確定可以采取的措施。分析本質(zhì)即面臨各種問題時，對于企業(yè)而言，讓業(yè)務更加清晰，讓決策更加高效。對于個人而言，認清現(xiàn)狀，讓自己的決定更加有利。這些東西說起來都是高大上的，簡單來說，能通過數(shù)據(jù)找到問題，準確地定位問題，準確地找到問題產(chǎn)生的原因，為下一步的改進，找到機會點，也就是所謂的：數(shù)據(jù)驅(qū)動。當你決定進入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的第一天，你就要對標行業(yè)中的90分高手、100分高手。具備通關(guān)的心態(tài)，3年，也就是6個6個月。每6個月左右，至少要突破1個關(guān)卡。如此，6個6個月過后，你往往能突破到第6關(guān)、第7關(guān)。如果是你天賦極強的人，或者你的運氣很好，你極可能就成為頂尖專家了。那么，我們來看一下“德雷福斯模型”，把打怪升級的成長過程分為五級。▍第一級是新手（10-20分）。新手能記住抽象的規(guī)則，然后按照規(guī)則行事。▍第二級是先進的初學者（30-40分）。先進的初學者不但能按規(guī)則行事，而且能夠根據(jù)以往的經(jīng)驗，面對不同的局面能采取不同的行動。新手只會規(guī)則告訴他的那幾招，而先進的初學者除了規(guī)則還有經(jīng)驗，他可以在一定程度上，對不同環(huán)境隨機應變。▍第三級是勝任（50-60分）。勝任者面對幾個事情，能夠分出優(yōu)先級。也就是說，在做決策的時候，他清楚地知道，首先應該照顧什么地方，其次應該做什么事。能分清什么重要，什么不重要。他有時候按照固定規(guī)則去做事，有時候則是依據(jù)以往的經(jīng)驗。▍第四級是精通（70-80分）。精通者能夠把所有的信息當做一個整體來考慮。精通者考慮問題，很少理性地使用固定的規(guī)則，他已經(jīng)不再區(qū)分經(jīng)驗和規(guī)則，而是從整體出發(fā)，全盤考慮。▍第五級是專業(yè)（90分-100分）。專業(yè)者完全不受理性的束縛，他的判斷和反應都是在無意識的情況下做出的。哪怕面對的是全新的情況，他也能無意識地把這個情況和以前的經(jīng)驗聯(lián)系在一起，自動處理。數(shù)據(jù)分析要做好，綜合要求非常高，因為大多數(shù)據(jù)分析是要向老板匯報的，厲害的數(shù)據(jù)分析人員至少要具備業(yè)務能力、思考能力、溝通能力、表達能力、分析能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力及統(tǒng)計能力。▍業(yè)務能力：充分理解公司戰(zhàn)略、行業(yè)、領導思想，最好有業(yè)務崗位實戰(zhàn)經(jīng)驗▍思考能力：最值錢的是想法，通過數(shù)據(jù)對這些想法進行系統(tǒng)化的分析和論證▍溝通能力：對上溝通確認目標、對中要采取合作、對下要明確執(zhí)行要求▍表達能力：一切都是為了讓人看懂，態(tài)度上重視匯報，匯報講究故事和邏輯▍分析能力：基于業(yè)務常識選擇合適的指標和維度，發(fā)現(xiàn)異動原因并可視化展現(xiàn)▍數(shù)據(jù)能力：擁有全局的數(shù)據(jù)視野、更深的數(shù)據(jù)理解能力和操作能力▍技術(shù)能力：EXCEL、SQL、Python/R、機器學習/深度學習引擎▍統(tǒng)計能力：理解統(tǒng)計的基本概念、理解基本算法以上，就是數(shù)據(jù)分析需要怎樣的能力，其實，在很多企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析是個崗位，但我一直認為數(shù)據(jù)分析僅僅是數(shù)據(jù)從業(yè)者謀生的高級手段，數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理等各類崗位都需要數(shù)據(jù)分析的技能，比如數(shù)據(jù)運營就是數(shù)據(jù)分析的一種持續(xù)迭代形式。總之，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員一定是主動發(fā)現(xiàn)問題、解決問題并扛得住壓力的。數(shù)據(jù)分析方法其實有很多，包含戰(zhàn)略與組織、營銷、人力資源、生產(chǎn)管理、財務管理、供應鏈管理等等方面。▍SWOT分析：戰(zhàn)略規(guī)劃的經(jīng)典分析工具
▍PEST分析：組織外部宏觀環(huán)境分析工具
▍BCG矩陣法：制定公司層戰(zhàn)略最流行的工具
▍麥肯錫三層面分析：企業(yè)設計戰(zhàn)略規(guī)劃、開拓增長的有效工具
▍波特五力分析：行業(yè)競爭戰(zhàn)略最流行的分析工具
▍核心競爭力分析：分析企業(yè)有效競爭和成長的重要工具
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▍STP分析：現(xiàn)代營銷戰(zhàn)略的核心分析工具
▍4Ps營銷組合模型：制定市場戰(zhàn)略最經(jīng)典的營銷理論工具
▍產(chǎn)品生命周期模型：描述產(chǎn)品和市場運作方法的有力工具
▍營銷漏斗模型：量化了營銷過程各個環(huán)節(jié)的效率，幫助找到薄弱環(huán)節(jié)
▍SPIN銷售法：系統(tǒng)化挖掘客戶需求的銷售工具
▍營銷戰(zhàn)略新三角模型：戰(zhàn)略業(yè)務架構(gòu)分析工具
▍顧客金字塔模型：有效的顧客細分管理工具
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3)人力資源方面
▍平衡計分卡：最具影響力的戰(zhàn)略績效管理工具
▍360度績效考核：推進員工行為改變最有效的工具之一
▍KPI：國際通行的企業(yè)經(jīng)營績效成果測量和戰(zhàn)略目標管理的工具
▍3P模型：實施企業(yè)人力資源戰(zhàn)略化管理的有效工具
▍關(guān)鍵事件技術(shù)：識別工作績效的關(guān)鍵性因素的工作分析方法
▍職業(yè)錨：職業(yè)測評運用最廣泛、最有效的工具之一
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4)生產(chǎn)管理方面
▍5S現(xiàn)場管理法：現(xiàn)場科學管理的基礎工具
▍六西格瑪：世界最先進的質(zhì)量管理法
▍QFD法：一種顧客驅(qū)動的先進質(zhì)量管理應用技術(shù)
▍PDCA：循環(huán)有效控制管理過程和工作質(zhì)量的工具
▍AUDIT法：保證產(chǎn)品質(zhì)量的先進質(zhì)量管理控制方法
▍零缺陷管理法：企業(yè)質(zhì)量管理方法的又一次革命
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5)財務管理方面
▍ABC成本法：企業(yè)控制成本的有力工具
▍杜邦分析法：企業(yè)業(yè)績評價體系中最為有效的工具之一
▍比率分析法：財務分析最基本的工具
▍凈現(xiàn)值法：企業(yè)投資決策中最基本、最常用的一種方法
▍沃爾評分法：對企業(yè)財務信用能力綜合評價的方法
▍本量利分析：實施目標成本管理的一個重要工具
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6)供應鏈管理方面
▍SCOR模型：第一個標準的供應鏈流程參考模型，供應鏈一體化的得力工具
▍ECR系統(tǒng)：一種新型的供應鏈管理策略
▍關(guān)鍵路徑法：項目管理中應用最為廣泛的方法之一
▍邏輯框架法：項目質(zhì)量評價的綜合評價方法
▍PERT網(wǎng)絡分析法：有效的項目進度管理工具
▍工作分解結(jié)構(gòu)：項目管理眾多工具中最有價值的工具之一
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（我挑選了幾種經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析方法，若大家對這些方法感興趣自己去查找學習~這里不一一展開了）
我們來看一個例子：當你去分析某段時間內(nèi)一個產(chǎn)品的活躍數(shù)據(jù)，就覺得這個事情很簡單啊，不就是把數(shù)據(jù)統(tǒng)計清楚嗎？看看趨勢，對比上周、上一年，然后進行分群分析，哪部分用戶流失等等。看做完一遍之后呢，你會面臨一個糾結(jié)的情緒：同樣的指標，有同詞不同意；有同意不同詞；還有互相包含，就是我的這個指標當中有你的一部分，你的指標中有我的一部分??；還有各不相干毫無關(guān)聯(lián)的指標卻出現(xiàn)在同一個報表上——這都是有可能的。其實，在做數(shù)據(jù)分析的時候，我們就會有一個捫心自問的過程：我們到底從何下手？從哪里開始分析呢？我自己的思考就是：先忽略亂七八糟，高大上的概念，回歸到本質(zhì)，其實，明確分析目標后，數(shù)據(jù)分析就是為了指標服務的，最終的體現(xiàn)就是某個數(shù)據(jù)指標提升或者下降，進而影響業(yè)務決策，所以需要先了解一個問題：什么是指標？它應該如何被解釋？指標，它分成單一指標和衍生指標，衍生指標有一個或多個單一指標的計算得來。指標有維度和度量組成，需要注意的是，衍生指標的維度來源于組成其單一指標維度的交集。單一指標需要經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計的前置篩選，才能在邏輯上成立；衍生指標沒有自己的統(tǒng)計口徑，其統(tǒng)計口徑寄生于組成其的單一指標身上。我們可以給指標下定義：指標是描述一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計業(yè)務的最小邏輯單元。例如，咱們來拆解一個數(shù)據(jù)指標，就需要一個抽絲剝繭的過程，但在實際業(yè)務分析中，不一定要拆解的多么細，基本上3個層級就能夠指導我們?nèi)プ鲆恍﹦幼鳌?span style="letter-spacing: 2px;color: rgb(123, 12, 0);">量化以及拆分指標，是數(shù)據(jù)分析的靈魂。▍一級指標必須是全公司都認可的、衡量業(yè)績的核心指標。它可以直接指引公司的戰(zhàn)略目標，衡量公司的業(yè)務達成情況，本質(zhì)上需要管理層和下級員工的雙向理解、認同，且要易于溝通傳達，比如公司的銷售額，或者社交產(chǎn)品的活躍度。
▍二級指標是一級指標的路徑指標。一級指標發(fā)生變化的時候，我們通過查看二級指標，能夠快速定位問題的原因所在。如我們的一級指標是 GMV 和訂單數(shù)量上升，那怎樣去定二級指標呢？我們就要去拆解一級指標，而能夠影響到 GMV 和訂單數(shù)量上升的，就是我們的核心二級指標。比如說貨品的單價上升，或者最近做的一些活動。
▍三級指標是對二級指標的路徑分析。通過三級指標，可以高效定位二級指標波動的原因，這一步也會基于歷史經(jīng)驗和拆解。
回歸今天的議題是數(shù)據(jù)分析之道，我們可以回到公司的戰(zhàn)略層，回到企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略上去思考問題，需要我們思考如何應用數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)團隊搭建、數(shù)據(jù)指標監(jiān)控體系搭建、業(yè)務分析模型規(guī)劃、業(yè)務目標規(guī)劃、相關(guān)責任人梳理等方式，快速地幫企業(yè)解決問題，實現(xiàn)業(yè)務增長！所以，我認為作為一個數(shù)據(jù)分析人員而言，抽絲剝繭、總結(jié)規(guī)律、解決問題的思維方式能力，是最核心的能力。衡量一個數(shù)據(jù)分析人員是否優(yōu)秀的標準，并不是學各種SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具，而是，是否能夠解構(gòu)問題思維方式、還原本質(zhì)、找到規(guī)律、尋找提升業(yè)務的最優(yōu)解。去尋求最優(yōu)解、發(fā)展規(guī)律，那就應該運用到自己的思維框架——我們該怎么去找到規(guī)律、怎么去發(fā)展、怎么去找到這個細節(jié)，需要這三步法。首先，還原場景，尋找規(guī)律；深入細節(jié)，全面觀察；窺斑見豹群，準確推演；交叉驗證，排除影響。要沉的夠深，要足夠的信心，要扎得夠狠。要跳出細節(jié)，回歸本質(zhì)，用上帝視角做敏銳的洞察思維，大膽假設，尋找規(guī)律。
其次，覺得大方向上沒有問題，不要輕易下結(jié)論，還要再跳回到那些紛雜的細節(jié)當中，去一個一個地驗證你總結(jié)出的規(guī)律是不是適用，要保持一顆謙卑的心。當發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律不適用的時候，就要大膽改正。
最后，就是場景與驗證，需要回歸到細節(jié)，做仔細的核對，小心地求證，嚴格地論述；要理清場景，一定不要有遺漏，要及時地調(diào)整，迭代更新。
對于數(shù)據(jù)分析人員而言，給出的每一份數(shù)據(jù)，都要抱著對其負責到底的態(tài)度，這樣大家才能建立相互信任。所以，用思維去擊穿復雜的邏輯，抽絲剝繭，發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)，這是一種需要被加強的能力。這就是在當下而言，為什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學家這些厚重的職位，會成為當下的數(shù)據(jù)分析熱門領域的原因——就是因為它對能力跟素質(zhì)有新的挑戰(zhàn)，不是大家能輕易適配的崗位。物競天擇，適者生存，市場規(guī)律就是供給多了，需求就容易滿足；供給的少，自然價位就高。所以，你要去做那個供給少的環(huán)節(jié)，成為這個行業(yè)當中比較少見的人，而不是成為普遍的人。當你把一個東西解構(gòu)的足夠深的時候，你會面對一堆的需求碎片，萬法不離其宗，先找到離你思維邏輯最近的那一步，叫第一層立足點。找邏輯點的時候，我們就要存乎一心，明確分析目的，發(fā)現(xiàn)核心指標。尤其是第一指標，在整個分析過程中都不忘最初目的，其實就非常簡單。?
①要明確產(chǎn)品業(yè)務目標以及KPI和所處的產(chǎn)品階段要認清和明確目標。判斷業(yè)務走勢正常還是異常，探索解決問題的辦法，都是從計算目標和現(xiàn)狀的差距開始的，這一點非常重要。而不同的產(chǎn)品階段是有不同的產(chǎn)品目標業(yè)務的。②根據(jù)現(xiàn)階段產(chǎn)品業(yè)務目標，將數(shù)據(jù)指標分級數(shù)據(jù)指標有很多：日活DAU、月活MAU、下載量、激活量、新增注冊量、活躍度（DAU/MAU）、次日留存率、次人均時長、首頁訪問率、停留率、人均充值金額ARPU、GMV，客單價等等，我們會針對不同的指標，分不同的層級。一個數(shù)據(jù)指標，會受到多種因素的影響，而這些因素有內(nèi)部的，有外部的，我們應當盡可能多的了解所有層面的影響因素，幫助我們對于數(shù)據(jù)的解讀及分析是在一個相對正確的范圍內(nèi)。不一定要拆得太細，否則層級會過深，基本上 3 個層級就能夠指導我們?nèi)プ鲆恍﹦幼鳌?/span>我們還以上述一級指標 GMV 提升為例，我們拆解后發(fā)現(xiàn)是轉(zhuǎn)化率提升，那么轉(zhuǎn)化率就是二級指標。而三級指標則起到能夠直接指導一線運營的角色和作用，接著分平臺去拆解各個轉(zhuǎn)化率的時候，我們發(fā)現(xiàn)是 IOS 的客戶端轉(zhuǎn)化率有所提升。那為什么安卓沒有提升，是不是 IOS 最近做了一些迭代？是不是它的一個轉(zhuǎn)換路徑比其他端好？這些思考就能指導業(yè)務人員展開行動。③搭建以日、周、月為單位的數(shù)據(jù)指標監(jiān)控體系報表監(jiān)控每日、過去一周，上周， 上月同周， 上上月同周的數(shù)據(jù)報表，以圖表展示，來反映產(chǎn)品的變化趨勢，通過過去的一周數(shù)據(jù)反映產(chǎn)品現(xiàn)狀，通過每日、周、過去三個月的產(chǎn)品業(yè)務線數(shù)據(jù)變化趨勢預估未來的變化趨勢。監(jiān)控指標體系的基本邏輯：先看一級指標，結(jié)合二、三指標再預測判斷未來趨勢。④根據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)控結(jié)果，明確管理流程，實現(xiàn)控制第一，當指標有異常狀態(tài)，明確運營策略執(zhí)行者。如：GMV降了→ 外部流量太少了? → 渠道運營想策略第二，再明確執(zhí)行時間。要有時間狀態(tài)和走向判斷。如:過去+正向 → 發(fā)現(xiàn)什么的經(jīng)驗注意出現(xiàn)異常，要提高等，立即執(zhí)行。比如：“如客單價不能在3天內(nèi)得到改善提高，本月KPI將不達標，需立即優(yōu)化商品組合，提升客單價”。搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，最主要環(huán)節(jié)就是效果的復盤。而且要先看是哪個層級的效果，再看具體效果大小。我們是要對數(shù)據(jù)的質(zhì)量負責、對數(shù)據(jù)的追蹤負責、對數(shù)據(jù)服務的可靠性負責。回到存乎一心這件事，其實就是從碎片化的需求當中，結(jié)合自身和外部資源，將我們思維的底層邏輯體系一點一點的收攏起來，較精細化的解決問題。而存乎一心的核心是應對諸多碎片化的需求時，有著深刻的洞察，順勢發(fā)展，因勢利導，隨機應變，運用之妙，存乎一心，以滿足業(yè)務訴求。新事物的發(fā)展速度遠遠超出我們的想象，因此，關(guān)于“道”的思考還需要繼續(xù)深入，暫且當做是數(shù)據(jù)分析領域里孜孜不倦又樂在其中地求索。回想搭建小飛象數(shù)據(jù)分析社群的歷程，我們做了很多的準備工作，從社群愿景、價值觀、使命的規(guī)劃，運營體系的搭建，到內(nèi)容體系的搭建，初始用戶調(diào)研，后來用戶反饋等等，遇到的困難一點點解決。我覺得我們是站在了內(nèi)容、商業(yè)和體驗的三者之間，我們?yōu)槿河褷I造用戶體驗，我們?yōu)樯缛籂幦∩虡I(yè)利益，同時我們也消耗著內(nèi)容資源，面對內(nèi)容要高質(zhì)量提升的挑戰(zhàn)。但是一定要有一個平衡點，這個平衡點就是最優(yōu)解。我剛才講的那一切都可以忘掉，那都不是你的數(shù)據(jù)之道?；氐侥愕膶嶋H情況當中，你要這三個點中尋找一個平衡。所以，回到方法論就是要找到平衡點，也許這個平衡點一腳站在了內(nèi)容上。實際上，“數(shù)據(jù)分析方法論”是承上啟下的法門，往下，它們指導著“數(shù)據(jù)分析工具”的開展，往上，“數(shù)據(jù)分析之道”是戰(zhàn)略，是形而上的價值體系，我們需要建立自己的數(shù)據(jù)價值觀，一以貫之。因此，如果你想真正的利用好數(shù)據(jù)分析，上述的抽絲剝繭和存乎一心，才是你們強大之道。在經(jīng)濟整體下滑的大環(huán)境中又受到疫情沖擊的2020年，各中小微企業(yè)都面臨著巨大艱難挑戰(zhàn)，并有著前所未有的機遇，希望這篇文章可以為焦慮中的中小微企業(yè)對于“數(shù)據(jù)分析”的應用帶來一點思考，幫助實現(xiàn)真正意義上的“數(shù)據(jù)驅(qū)動增長”。最后，把非常喜歡的一句話送給大家：悲觀者往往正確，而樂觀者往往成功，與君共勉。艱難環(huán)境下，正是逆境崛起和彎道超車的好時機，愿大家都能找到自己的數(shù)據(jù)分析之道。
? ? ? ?我們將盡其所能打造數(shù)據(jù)分析交流的理想之地
