生活不可能像你想象得那么好，但也不會(huì)像你想象得那么糟。導(dǎo)讀：在大數(shù)據(jù)和5G技術(shù)逐漸成為趨勢的時(shí)代背景下，我們幾乎每天參與到各種各樣涉及到數(shù)據(jù)的場合，如社交網(wǎng)絡(luò)、消費(fèi)信息、旅游記錄……我們幾乎每天都會(huì)與各種各樣的數(shù)據(jù)打交道，如企業(yè)層面的銷售數(shù)據(jù)、運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、活動(dòng)數(shù)據(jù)……這將是一個(gè)以"數(shù)據(jù)"說話的時(shí)代，更是一個(gè)依靠"數(shù)據(jù)"競爭的時(shí)代！麥肯錫公司稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。”并且，在世界500強(qiáng)企業(yè)中，有90%以上都建立了專門的數(shù)據(jù)分析部門。由此可見，數(shù)據(jù)分析的重要性以及未來趨勢。那么，數(shù)據(jù)分析究竟是什么？需要掌握哪些技能？如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？等等....我今天要分享的主題是：數(shù)據(jù)分析之道，抽絲剝繭與存乎一心，也就是我對(duì)于數(shù)據(jù)分析本身的實(shí)踐與總結(jié)。第一部分 解構(gòu)數(shù)據(jù)分析我們字面拆解：數(shù)據(jù) + 分析，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，分析是主導(dǎo)?？梢姡?/span>數(shù)據(jù)并不意味著價(jià)值，分析和決策才能創(chuàng)造價(jià)值！而數(shù)據(jù)分析：思維方式大于實(shí)踐方法▍思維方式：業(yè)務(wù)目標(biāo)及調(diào)研+思維邏輯+創(chuàng)新想法+可行建議
▍實(shí)踐方法：數(shù)據(jù)匯總統(tǒng)計(jì)+工具使用+可視化
數(shù)據(jù)分析對(duì)一個(gè)企業(yè)有巨大價(jià)值，則是對(duì)企業(yè)“數(shù)據(jù)”進(jìn)行全方位的分析，兩者相輔相成才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策價(jià)值最大化。所以，我們做好數(shù)據(jù)分析，要對(duì)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值有清楚的定位，不能淪為單純的 “取數(shù)”、“做表”、“寫報(bào)告”，數(shù)據(jù)分析應(yīng)該是對(duì)業(yè)務(wù)有實(shí)際的指導(dǎo)意義，并結(jié)合業(yè)務(wù)痛點(diǎn)去發(fā)現(xiàn)問題從而解決問題的工具。數(shù)據(jù)分析的靈魂三問，這就是我今天講的主要內(nèi)容：▍數(shù)據(jù)分析是個(gè)什么東西？他到底解決什么問題？
▍數(shù)據(jù)分析如何學(xué)習(xí)技能知識(shí)？需要掌握什么樣的能力？
▍數(shù)據(jù)分析如何進(jìn)行?有什么方法論？
一談到數(shù)據(jù)分析，我們就會(huì)聯(lián)想到這些問題。然而，我接觸數(shù)據(jù)分析的契機(jī)，是從剛開始工作是接觸的數(shù)據(jù)處理和市場調(diào)研，再之后商家代運(yùn)營，產(chǎn)品數(shù)據(jù)運(yùn)營等，這些工作中都涉及數(shù)據(jù)分析，到現(xiàn)在和朋友一起創(chuàng)建小飛象數(shù)據(jù)分析社群。其實(shí)，我理解的數(shù)據(jù)分析不是從什么高大上的角度出發(fā)，它繞不開是什么、是多少、為什么、會(huì)怎樣、又如何這幾個(gè)問題。?是什么（樹立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)）
?是多少（數(shù)據(jù)描述狀況）
?為什么（探索問題原因）
?會(huì)怎樣（預(yù)測業(yè)務(wù)走勢）
?又如何（綜合判斷狀況）
其核心就是分析數(shù)據(jù)（結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)等知識(shí)），找到規(guī)律（比如異動(dòng)），給出結(jié)論和建議，進(jìn)而能夠輔助決策。那么，接下來我們來看一下數(shù)據(jù)分析在工作中幾種常見的應(yīng)用場景，切身體會(huì)一下：▍活動(dòng)上線前，需要做A/B測試，通過數(shù)據(jù)反饋結(jié)果，驗(yàn)證活動(dòng)是否符合預(yù)期；活動(dòng)上線后，還要分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，調(diào)整推廣節(jié)奏和推廣動(dòng)作。▍設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)，需要用數(shù)據(jù)來分析用戶行為，挖掘用戶需求；產(chǎn)品誕生后，還要用數(shù)據(jù)監(jiān)測用戶行為、測試產(chǎn)品功能，促進(jìn)產(chǎn)品迭代。▍推廣拉新時(shí)，需要對(duì)每個(gè)引流渠道進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)；我們要收集每個(gè)渠道的投入，用數(shù)據(jù)分析來分辨渠道資源的效果，對(duì)比各大渠道對(duì)業(yè)務(wù)的影響，從中找出最優(yōu)渠道。以上就是工作中遇到的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的場景，然而，我在曾經(jīng)公司里面親眼看到，日常工作涉及到?jīng)Q策的時(shí)候，會(huì)常常出現(xiàn)如下場景：▍場景一：“我覺得”、“應(yīng)該”這樣的詞匯，誰也說服不了誰，一點(diǎn)點(diǎn)小事都要老板去拍板；▍場景二：活動(dòng)效果沒出來，做匯報(bào)時(shí)，遭遇靈魂式追問：“最近數(shù)據(jù)波動(dòng)的原因是什么？”有以上這樣的場景，其根本原因在于缺乏數(shù)據(jù)思維思考邏輯，對(duì)業(yè)務(wù)的思維只停留在淺層的對(duì)比，甚至?xí)霈F(xiàn)“拍腦袋決定”的情況。所以，在工作生活中，我們應(yīng)該不斷培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的習(xí)慣。舉幾個(gè)習(xí)慣：▍若看到一個(gè)廣告，嘗試去分析廣告的受眾群數(shù)量大小，渠道數(shù)量、成本和效果回收的情況。
▍若看到一個(gè)活動(dòng)，想辦法去拆解出它的目的、針對(duì)人群、預(yù)期活動(dòng)目標(biāo)、投入成本、獎(jiǎng)品爆率模型等信息。
▍若看到一個(gè)產(chǎn)品，在使用完畢之后去分析他的商業(yè)模式、面對(duì)的用戶群體、群體的使用場景，以及可能設(shè)置的付費(fèi)點(diǎn)并去驗(yàn)證，同時(shí)想到可改進(jìn)的價(jià)值點(diǎn)，并觀察后續(xù)運(yùn)營動(dòng)作是否驗(yàn)證了改進(jìn)點(diǎn)。
▍若看到一組客服回訪數(shù)據(jù)，能想到線索來源，通話總次數(shù)，通話有效次數(shù)&時(shí)長，線索意向級(jí)別，銷售司齡，套餐類型，來判斷這組客戶的意向度，以及跟進(jìn)程度，成單周期。
▍若看到一列數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該可以清楚的指出數(shù)據(jù)是否有波動(dòng)，這種波動(dòng)是否正常，可能由哪些原因帶來了這些波動(dòng)，相關(guān)的原因是否有數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。
▍若看到一篇關(guān)于運(yùn)營效果的報(bào)告，我們應(yīng)該試圖去分析它的內(nèi)生邏輯是否足夠支撐報(bào)告的結(jié)論，在哪些點(diǎn)上可能沒有詳盡調(diào)查。
·······
以上是我們可以在生活中培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維的習(xí)慣思考場景，當(dāng)然，在實(shí)際工作中的前提是，我們要熟悉自己的業(yè)務(wù)流程以及業(yè)務(wù)指標(biāo)等，我們?cè)谂囵B(yǎng)數(shù)據(jù)思維的同時(shí)數(shù)據(jù)敏感度會(huì)不斷提升。數(shù)據(jù)是客觀事物發(fā)生留下的客觀事實(shí)，發(fā)展變動(dòng)的數(shù)字化記錄。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的概念內(nèi)涵越來越廣泛包括數(shù)值，文本，聲音，圖像，視頻等。而新增用戶、留存、用戶活躍、轉(zhuǎn)化、收入、用戶規(guī)模等，通過數(shù)據(jù)量化，我們才能精準(zhǔn)感知業(yè)務(wù)指標(biāo)。所以，數(shù)據(jù)是用來描述業(yè)務(wù)指標(biāo)的，是被量化的業(yè)務(wù)指標(biāo)。但數(shù)據(jù)的本質(zhì)還是數(shù)值，只是屬于最后結(jié)果的一種表現(xiàn)形式，要想改變結(jié)果，只能去尋找因，從因上做改變，才能引起結(jié)果的改變。統(tǒng)計(jì)口徑一致、計(jì)算邏輯一致、數(shù)據(jù)管理流程一致……就是除了統(tǒng)一性之外，還有安全性的問題。數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)泄露？不同數(shù)據(jù)牽涉的敏感點(diǎn)有哪些？很大程度上制約著決策的客觀效果。有些數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移，價(jià)值會(huì)越來越小。大家都知道，數(shù)據(jù)正確與否的重要性。錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，可能會(huì)導(dǎo)致失敗的決策；當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí)，到底是后臺(tái)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)，還是指標(biāo)統(tǒng)計(jì)邏輯有問題。▍為什么發(fā)生？——洞察事務(wù)發(fā)生的本質(zhì)，尋找根源。▍未來可能發(fā)生什么？——掌握事物發(fā)展的規(guī)律，預(yù)測未來。▍我們?cè)撛趺醋?？——基于已?jīng)知道的“發(fā)生了什么”、“為什么會(huì)發(fā)生”以及“未來可能發(fā)生什么”的分析，幫助和確定可以采取的措施。分析本質(zhì)即面臨各種問題時(shí)，對(duì)于企業(yè)而言，讓業(yè)務(wù)更加清晰，讓決策更加高效。對(duì)于個(gè)人而言，認(rèn)清現(xiàn)狀，讓自己的決定更加有利。這些東西說起來都是高大上的，簡單來說，能通過數(shù)據(jù)找到問題，準(zhǔn)確地定位問題，準(zhǔn)確地找到問題產(chǎn)生的原因，為下一步的改進(jìn)，找到機(jī)會(huì)點(diǎn)，也就是所謂的：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。當(dāng)你決定進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的第一天，你就要對(duì)標(biāo)行業(yè)中的90分高手、100分高手。具備通關(guān)的心態(tài)，3年，也就是6個(gè)6個(gè)月。每6個(gè)月左右，至少要突破1個(gè)關(guān)卡。如此，6個(gè)6個(gè)月過后，你往往能突破到第6關(guān)、第7關(guān)。如果是你天賦極強(qiáng)的人，或者你的運(yùn)氣很好，你極可能就成為頂尖專家了。那么，我們來看一下“德雷福斯模型”，把打怪升級(jí)的成長過程分為五級(jí)。▍第一級(jí)是新手（10-20分）。新手能記住抽象的規(guī)則，然后按照規(guī)則行事。▍第二級(jí)是先進(jìn)的初學(xué)者（30-40分）。先進(jìn)的初學(xué)者不但能按規(guī)則行事，而且能夠根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，面對(duì)不同的局面能采取不同的行動(dòng)。新手只會(huì)規(guī)則告訴他的那幾招，而先進(jìn)的初學(xué)者除了規(guī)則還有經(jīng)驗(yàn)，他可以在一定程度上，對(duì)不同環(huán)境隨機(jī)應(yīng)變。▍第三級(jí)是勝任（50-60分）。勝任者面對(duì)幾個(gè)事情，能夠分出優(yōu)先級(jí)。也就是說，在做決策的時(shí)候，他清楚地知道，首先應(yīng)該照顧什么地方，其次應(yīng)該做什么事。能分清什么重要，什么不重要。他有時(shí)候按照固定規(guī)則去做事，有時(shí)候則是依據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)。▍第四級(jí)是精通（70-80分）。精通者能夠把所有的信息當(dāng)做一個(gè)整體來考慮。精通者考慮問題，很少理性地使用固定的規(guī)則，他已經(jīng)不再區(qū)分經(jīng)驗(yàn)和規(guī)則，而是從整體出發(fā)，全盤考慮。▍第五級(jí)是專業(yè)（90分-100分）。專業(yè)者完全不受理性的束縛，他的判斷和反應(yīng)都是在無意識(shí)的情況下做出的。哪怕面對(duì)的是全新的情況，他也能無意識(shí)地把這個(gè)情況和以前的經(jīng)驗(yàn)聯(lián)系在一起，自動(dòng)處理。數(shù)據(jù)分析要做好，綜合要求非常高，因?yàn)榇蠖鄶?shù)據(jù)分析是要向老板匯報(bào)的，厲害的數(shù)據(jù)分析人員至少要具備業(yè)務(wù)能力、思考能力、溝通能力、表達(dá)能力、分析能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力及統(tǒng)計(jì)能力。▍業(yè)務(wù)能力：充分理解公司戰(zhàn)略、行業(yè)、領(lǐng)導(dǎo)思想，最好有業(yè)務(wù)崗位實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)▍思考能力：最值錢的是想法，通過數(shù)據(jù)對(duì)這些想法進(jìn)行系統(tǒng)化的分析和論證▍溝通能力：對(duì)上溝通確認(rèn)目標(biāo)、對(duì)中要采取合作、對(duì)下要明確執(zhí)行要求▍表達(dá)能力：一切都是為了讓人看懂，態(tài)度上重視匯報(bào)，匯報(bào)講究故事和邏輯▍分析能力：基于業(yè)務(wù)常識(shí)選擇合適的指標(biāo)和維度，發(fā)現(xiàn)異動(dòng)原因并可視化展現(xiàn)▍數(shù)據(jù)能力：擁有全局的數(shù)據(jù)視野、更深的數(shù)據(jù)理解能力和操作能力▍技術(shù)能力：EXCEL、SQL、Python/R、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)引擎▍統(tǒng)計(jì)能力：理解統(tǒng)計(jì)的基本概念、理解基本算法以上，就是數(shù)據(jù)分析需要怎樣的能力，其實(shí)，在很多企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析是個(gè)崗位，但我一直認(rèn)為數(shù)據(jù)分析僅僅是數(shù)據(jù)從業(yè)者謀生的高級(jí)手段，數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理等各類崗位都需要數(shù)據(jù)分析的技能，比如數(shù)據(jù)運(yùn)營就是數(shù)據(jù)分析的一種持續(xù)迭代形式。總之，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析人員一定是主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題并扛得住壓力的。數(shù)據(jù)分析方法其實(shí)有很多，包含戰(zhàn)略與組織、營銷、人力資源、生產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)管理、供應(yīng)鏈管理等等方面。▍SWOT分析：戰(zhàn)略規(guī)劃的經(jīng)典分析工具
▍PEST分析：組織外部宏觀環(huán)境分析工具
▍BCG矩陣法：制定公司層戰(zhàn)略最流行的工具
▍麥肯錫三層面分析：企業(yè)設(shè)計(jì)戰(zhàn)略規(guī)劃、開拓增長的有效工具
▍波特五力分析：行業(yè)競爭戰(zhàn)略最流行的分析工具
▍核心競爭力分析：分析企業(yè)有效競爭和成長的重要工具
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▍STP分析：現(xiàn)代營銷戰(zhàn)略的核心分析工具
▍4Ps營銷組合模型：制定市場戰(zhàn)略最經(jīng)典的營銷理論工具
▍產(chǎn)品生命周期模型：描述產(chǎn)品和市場運(yùn)作方法的有力工具
▍營銷漏斗模型：量化了營銷過程各個(gè)環(huán)節(jié)的效率，幫助找到薄弱環(huán)節(jié)
▍SPIN銷售法：系統(tǒng)化挖掘客戶需求的銷售工具
▍營銷戰(zhàn)略新三角模型：戰(zhàn)略業(yè)務(wù)架構(gòu)分析工具
▍顧客金字塔模型：有效的顧客細(xì)分管理工具
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3)人力資源方面
▍平衡計(jì)分卡：最具影響力的戰(zhàn)略績效管理工具
▍360度績效考核：推進(jìn)員工行為改變最有效的工具之一
▍KPI：國際通行的企業(yè)經(jīng)營績效成果測量和戰(zhàn)略目標(biāo)管理的工具
▍3P模型：實(shí)施企業(yè)人力資源戰(zhàn)略化管理的有效工具
▍關(guān)鍵事件技術(shù)：識(shí)別工作績效的關(guān)鍵性因素的工作分析方法
▍職業(yè)錨：職業(yè)測評(píng)運(yùn)用最廣泛、最有效的工具之一
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4)生產(chǎn)管理方面
▍5S現(xiàn)場管理法：現(xiàn)場科學(xué)管理的基礎(chǔ)工具
▍六西格瑪：世界最先進(jìn)的質(zhì)量管理法
▍QFD法：一種顧客驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)質(zhì)量管理應(yīng)用技術(shù)
▍PDCA：循環(huán)有效控制管理過程和工作質(zhì)量的工具
▍AUDIT法：保證產(chǎn)品質(zhì)量的先進(jìn)質(zhì)量管理控制方法
▍零缺陷管理法：企業(yè)質(zhì)量管理方法的又一次革命
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5)財(cái)務(wù)管理方面
▍ABC成本法：企業(yè)控制成本的有力工具
▍杜邦分析法：企業(yè)業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)體系中最為有效的工具之一
▍比率分析法：財(cái)務(wù)分析最基本的工具
▍凈現(xiàn)值法：企業(yè)投資決策中最基本、最常用的一種方法
▍沃爾評(píng)分法：對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)信用能力綜合評(píng)價(jià)的方法
▍本量利分析：實(shí)施目標(biāo)成本管理的一個(gè)重要工具
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6)供應(yīng)鏈管理方面
▍SCOR模型：第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的供應(yīng)鏈流程參考模型，供應(yīng)鏈一體化的得力工具
▍ECR系統(tǒng)：一種新型的供應(yīng)鏈管理策略
▍關(guān)鍵路徑法：項(xiàng)目管理中應(yīng)用最為廣泛的方法之一
▍邏輯框架法：項(xiàng)目質(zhì)量評(píng)價(jià)的綜合評(píng)價(jià)方法
▍PERT網(wǎng)絡(luò)分析法：有效的項(xiàng)目進(jìn)度管理工具
▍工作分解結(jié)構(gòu)：項(xiàng)目管理眾多工具中最有價(jià)值的工具之一
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（我挑選了幾種經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析方法，若大家對(duì)這些方法感興趣自己去查找學(xué)習(xí)~這里不一一展開了）
我們來看一個(gè)例子：當(dāng)你去分析某段時(shí)間內(nèi)一個(gè)產(chǎn)品的活躍數(shù)據(jù)，就覺得這個(gè)事情很簡單啊，不就是把數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)清楚嗎？看看趨勢，對(duì)比上周、上一年，然后進(jìn)行分群分析，哪部分用戶流失等等。看做完一遍之后呢，你會(huì)面臨一個(gè)糾結(jié)的情緒：同樣的指標(biāo)，有同詞不同意；有同意不同詞；還有互相包含，就是我的這個(gè)指標(biāo)當(dāng)中有你的一部分，你的指標(biāo)中有我的一部分??；還有各不相干毫無關(guān)聯(lián)的指標(biāo)卻出現(xiàn)在同一個(gè)報(bào)表上——這都是有可能的。其實(shí)，在做數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，我們就會(huì)有一個(gè)捫心自問的過程：我們到底從何下手？從哪里開始分析呢？我自己的思考就是：先忽略亂七八糟，高大上的概念，回歸到本質(zhì)，其實(shí)，明確分析目標(biāo)后，數(shù)據(jù)分析就是為了指標(biāo)服務(wù)的，最終的體現(xiàn)就是某個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)提升或者下降，進(jìn)而影響業(yè)務(wù)決策，所以需要先了解一個(gè)問題：什么是指標(biāo)？它應(yīng)該如何被解釋？指標(biāo)，它分成單一指標(biāo)和衍生指標(biāo)，衍生指標(biāo)有一個(gè)或多個(gè)單一指標(biāo)的計(jì)算得來。指標(biāo)有維度和度量組成，需要注意的是，衍生指標(biāo)的維度來源于組成其單一指標(biāo)維度的交集。單一指標(biāo)需要經(jīng)過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的前置篩選，才能在邏輯上成立；衍生指標(biāo)沒有自己的統(tǒng)計(jì)口徑，其統(tǒng)計(jì)口徑寄生于組成其的單一指標(biāo)身上。其實(shí)：指標(biāo)就是由維度和度量組成。我們可以給指標(biāo)下定義：指標(biāo)是描述一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的最小邏輯單元。例如，咱們來拆解一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，就需要一個(gè)抽絲剝繭的過程，但在實(shí)際業(yè)務(wù)分析中，不一定要拆解的多么細(xì)，基本上3個(gè)層級(jí)就能夠指導(dǎo)我們?nèi)プ鲆恍﹦?dòng)作。量化以及拆分指標(biāo)，是數(shù)據(jù)分析的靈魂。▍一級(jí)指標(biāo)必須是全公司都認(rèn)可的、衡量業(yè)績的核心指標(biāo)。它可以直接指引公司的戰(zhàn)略目標(biāo)，衡量公司的業(yè)務(wù)達(dá)成情況，本質(zhì)上需要管理層和下級(jí)員工的雙向理解、認(rèn)同，且要易于溝通傳達(dá)，比如公司的銷售額，或者社交產(chǎn)品的活躍度。
▍二級(jí)指標(biāo)是一級(jí)指標(biāo)的路徑指標(biāo)。一級(jí)指標(biāo)發(fā)生變化的時(shí)候，我們通過查看二級(jí)指標(biāo)，能夠快速定位問題的原因所在。如我們的一級(jí)指標(biāo)是 GMV 和訂單數(shù)量上升，那怎樣去定二級(jí)指標(biāo)呢？我們就要去拆解一級(jí)指標(biāo)，而能夠影響到 GMV 和訂單數(shù)量上升的，就是我們的核心二級(jí)指標(biāo)。比如說貨品的單價(jià)上升，或者最近做的一些活動(dòng)。
▍三級(jí)指標(biāo)是對(duì)二級(jí)指標(biāo)的路徑分析。通過三級(jí)指標(biāo)，可以高效定位二級(jí)指標(biāo)波動(dòng)的原因，這一步也會(huì)基于歷史經(jīng)驗(yàn)和拆解。
回歸今天的議題是數(shù)據(jù)分析之道，我們可以回到公司的戰(zhàn)略層，回到企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略上去思考問題，需要我們思考如何應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，通過數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)搭建、數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系搭建、業(yè)務(wù)分析模型規(guī)劃、業(yè)務(wù)目標(biāo)規(guī)劃、相關(guān)責(zé)任人梳理等方式，快速地幫企業(yè)解決問題，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長！所以，我認(rèn)為作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析人員而言，抽絲剝繭、總結(jié)規(guī)律、解決問題的思維方式能力，是最核心的能力。衡量一個(gè)數(shù)據(jù)分析人員是否優(yōu)秀的標(biāo)準(zhǔn)，并不是學(xué)各種SQL、Python/R等數(shù)據(jù)分析工具，而是，是否能夠解構(gòu)問題思維方式、還原本質(zhì)、找到規(guī)律、尋找提升業(yè)務(wù)的最優(yōu)解。去尋求最優(yōu)解、發(fā)展規(guī)律，那就應(yīng)該運(yùn)用到自己的思維框架——我們?cè)撛趺慈フ业揭?guī)律、怎么去發(fā)展、怎么去找到這個(gè)細(xì)節(jié)，需要這三步法。首先，還原場景，尋找規(guī)律；深入細(xì)節(jié)，全面觀察；窺斑見豹群，準(zhǔn)確推演；交叉驗(yàn)證，排除影響。要沉的夠深，要足夠的信心，要扎得夠狠。要跳出細(xì)節(jié)，回歸本質(zhì)，用上帝視角做敏銳的洞察思維，大膽假設(shè)，尋找規(guī)律。
其次，覺得大方向上沒有問題，不要輕易下結(jié)論，還要再跳回到那些紛雜的細(xì)節(jié)當(dāng)中，去一個(gè)一個(gè)地驗(yàn)證你總結(jié)出的規(guī)律是不是適用，要保持一顆謙卑的心。當(dāng)發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律不適用的時(shí)候，就要大膽改正。
最后，就是場景與驗(yàn)證，需要回歸到細(xì)節(jié)，做仔細(xì)的核對(duì)，小心地求證，嚴(yán)格地論述；要理清場景，一定不要有遺漏，要及時(shí)地調(diào)整，迭代更新。
對(duì)于數(shù)據(jù)分析人員而言，給出的每一份數(shù)據(jù)，都要抱著對(duì)其負(fù)責(zé)到底的態(tài)度，這樣大家才能建立相互信任。所以，用思維去擊穿復(fù)雜的邏輯，抽絲剝繭，發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)，這是一種需要被加強(qiáng)的能力。這就是在當(dāng)下而言，為什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家這些厚重的職位，會(huì)成為當(dāng)下的數(shù)據(jù)分析熱門領(lǐng)域的原因——就是因?yàn)樗鼘?duì)能力跟素質(zhì)有新的挑戰(zhàn)，不是大家能輕易適配的崗位。物競天擇，適者生存，市場規(guī)律就是供給多了，需求就容易滿足；供給的少，自然價(jià)位就高。所以，你要去做那個(gè)供給少的環(huán)節(jié)，成為這個(gè)行業(yè)當(dāng)中比較少見的人，而不是成為普遍的人。當(dāng)你把一個(gè)東西解構(gòu)的足夠深的時(shí)候，你會(huì)面對(duì)一堆的需求碎片，萬法不離其宗，先找到離你思維邏輯最近的那一步，叫第一層立足點(diǎn)。找邏輯點(diǎn)的時(shí)候，我們就要存乎一心，明確分析目的，發(fā)現(xiàn)核心指標(biāo)。尤其是第一指標(biāo)，在整個(gè)分析過程中都不忘最初目的，其實(shí)就非常簡單。那么，如何去搭建一個(gè)指標(biāo)監(jiān)控體系？①要明確產(chǎn)品業(yè)務(wù)目標(biāo)以及KPI和所處的產(chǎn)品階段要認(rèn)清和明確目標(biāo)。判斷業(yè)務(wù)走勢正常還是異常，探索解決問題的辦法，都是從計(jì)算目標(biāo)和現(xiàn)狀的差距開始的，這一點(diǎn)非常重要。而不同的產(chǎn)品階段是有不同的產(chǎn)品目標(biāo)業(yè)務(wù)的。拆解目標(biāo)，細(xì)分可以有多種類型，比如常見幾種的：▍按服務(wù)對(duì)象為：各個(gè)部門、整個(gè)公司▍按流程位置為：結(jié)果型目標(biāo)/過程型目標(biāo)②根據(jù)現(xiàn)階段產(chǎn)品業(yè)務(wù)目標(biāo)，將數(shù)據(jù)指標(biāo)分級(jí)數(shù)據(jù)指標(biāo)有很多：日活DAU、月活MAU、下載量、激活量、新增注冊(cè)量、活躍度（DAU/MAU）、次日留存率、次人均時(shí)長、首頁訪問率、停留率、人均充值金額ARPU、GMV，客單價(jià)等等，我們會(huì)針對(duì)不同的指標(biāo)，分不同的層級(jí)。一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)，會(huì)受到多種因素的影響，而這些因素有內(nèi)部的，有外部的，我們應(yīng)當(dāng)盡可能多的了解所有層面的影響因素，幫助我們對(duì)于數(shù)據(jù)的解讀及分析是在一個(gè)相對(duì)正確的范圍內(nèi)。不一定要拆得太細(xì)，否則層級(jí)會(huì)過深，基本上 3 個(gè)層級(jí)就能夠指導(dǎo)我們?nèi)プ鲆恍﹦?dòng)作。我們還以上述一級(jí)指標(biāo) GMV 提升為例，我們拆解后發(fā)現(xiàn)是轉(zhuǎn)化率提升，那么轉(zhuǎn)化率就是二級(jí)指標(biāo)。而三級(jí)指標(biāo)則起到能夠直接指導(dǎo)一線運(yùn)營的角色和作用，接著分平臺(tái)去拆解各個(gè)轉(zhuǎn)化率的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)是 IOS 的客戶端轉(zhuǎn)化率有所提升。那為什么安卓沒有提升，是不是 IOS 最近做了一些迭代？是不是它的一個(gè)轉(zhuǎn)換路徑比其他端好？這些思考就能指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員展開行動(dòng)。③搭建以日、周、月為單位的數(shù)據(jù)指標(biāo)監(jiān)控體系報(bào)表監(jiān)控每日、過去一周，上周， 上月同周， 上上月同周的數(shù)據(jù)報(bào)表，以圖表展示，來反映產(chǎn)品的變化趨勢，通過過去的一周數(shù)據(jù)反映產(chǎn)品現(xiàn)狀，通過每日、周、過去三個(gè)月的產(chǎn)品業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)變化趨勢預(yù)估未來的變化趨勢。監(jiān)控指標(biāo)體系的基本邏輯：先看一級(jí)指標(biāo)，結(jié)合二、三指標(biāo)再預(yù)測判斷未來趨勢。④根據(jù)數(shù)據(jù)監(jiān)控結(jié)果，明確管理流程，實(shí)現(xiàn)控制第一，當(dāng)指標(biāo)有異常狀態(tài)，明確運(yùn)營策略執(zhí)行者。如：GMV降了→ 客單價(jià)降低了→ 用戶運(yùn)營想策略GMV降了→ 某類商品降幅大了→ 商品運(yùn)營想策略GMV降了→ 外部流量太少了 → 渠道運(yùn)營想策略第二，再明確執(zhí)行時(shí)間。要有時(shí)間狀態(tài)和走向判斷。如:過去+負(fù)向 → 關(guān)注某某的問題過去+正向 → 發(fā)現(xiàn)什么的經(jīng)驗(yàn)未來+負(fù)向 → 警惕啥啥的風(fēng)險(xiǎn)注意出現(xiàn)異常，要提高等，立即執(zhí)行。比如：“如客單價(jià)不能在3天內(nèi)得到改善提高，本月KPI將不達(dá)標(biāo)，需立即優(yōu)化商品組合，提升客單價(jià)”。搭建數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，最主要環(huán)節(jié)就是效果的復(fù)盤。而且要先看是哪個(gè)層級(jí)的效果，再看具體效果大小。我們是要對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量負(fù)責(zé)、對(duì)數(shù)據(jù)的追蹤負(fù)責(zé)、對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的可靠性負(fù)責(zé)。回到存乎一心這件事，其實(shí)就是從碎片化的需求當(dāng)中，結(jié)合自身和外部資源，將我們思維的底層邏輯體系一點(diǎn)一點(diǎn)的收攏起來，較精細(xì)化的解決問題。而存乎一心的核心是應(yīng)對(duì)諸多碎片化的需求時(shí)，有著深刻的洞察，順勢發(fā)展，因勢利導(dǎo)，隨機(jī)應(yīng)變，運(yùn)用之妙，存乎一心，以滿足業(yè)務(wù)訴求。新事物的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們的想象，因此，關(guān)于“道”的思考還需要繼續(xù)深入，暫且當(dāng)做是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域里孜孜不倦又樂在其中地求索。回想搭建小飛象數(shù)據(jù)分析社群的歷程，我們做了很多的準(zhǔn)備工作，從社群愿景、價(jià)值觀、使命的規(guī)劃，運(yùn)營體系的搭建，到內(nèi)容體系的搭建，初始用戶調(diào)研，后來用戶反饋等等，遇到的困難一點(diǎn)點(diǎn)解決。我覺得我們是站在了內(nèi)容、商業(yè)和體驗(yàn)的三者之間，我們?yōu)槿河褷I造用戶體驗(yàn)，我們?yōu)樯缛籂幦∩虡I(yè)利益，同時(shí)我們也消耗著內(nèi)容資源，面對(duì)內(nèi)容要高質(zhì)量提升的挑戰(zhàn)。但是一定要有一個(gè)平衡點(diǎn)，這個(gè)平衡點(diǎn)就是最優(yōu)解。我剛才講的那一切都可以忘掉，那都不是你的數(shù)據(jù)之道?；氐侥愕膶?shí)際情況當(dāng)中，你要這三個(gè)點(diǎn)中尋找一個(gè)平衡。所以，回到方法論就是要找到平衡點(diǎn)，也許這個(gè)平衡點(diǎn)一腳站在了內(nèi)容上。實(shí)際上，“數(shù)據(jù)分析方法論”是承上啟下的法門，往下，它們指導(dǎo)著“數(shù)據(jù)分析工具”的開展，往上，“數(shù)據(jù)分析之道”是戰(zhàn)略，是形而上的價(jià)值體系，我們需要建立自己的數(shù)據(jù)價(jià)值觀，一以貫之。因此，如果你想真正的利用好數(shù)據(jù)分析，上述的抽絲剝繭和存乎一心，才是你們強(qiáng)大之道。在經(jīng)濟(jì)整體下滑的大環(huán)境中又受到疫情沖擊的2020年，各中小微企業(yè)都面臨著巨大艱難挑戰(zhàn)，并有著前所未有的機(jī)遇，希望這篇文章可以為焦慮中的中小微企業(yè)對(duì)于“數(shù)據(jù)分析”的應(yīng)用帶來一點(diǎn)思考，幫助實(shí)現(xiàn)真正意義上的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長”。最后，把非常喜歡的一句話送給大家：悲觀者往往正確，而樂觀者往往成功，與君共勉。艱難環(huán)境下，正是逆境崛起和彎道超車的好時(shí)機(jī)，愿大家都能找到自己的數(shù)據(jù)分析之道。我們將盡其所能打造數(shù)據(jù)分析交流的理想之地
