Python 幕后解釋器：一系列的學(xué)習(xí)資源

作者：Victor Skvortsov

譯者：豌豆花下貓（“Python貓”公眾號(hào)作者）

聲明：本翻譯是出于交流學(xué)習(xí)的目的，基于 CC BY-NC-SA 4.0 授權(quán)協(xié)議。為便于閱讀，內(nèi)容略有改動(dòng)。

在研究 CPython 以及寫作《CPython behind the scenes》系列時(shí)，我發(fā)現(xiàn)了一些很有用的文檔、帖子和演講。它們確實(shí)是一些非常好的資源，但是并不能回答我的太多問題。這就是為什么我最終決定要分享自己在學(xué)習(xí) CPython 源代碼時(shí)的經(jīng)驗(yàn)。

>> Python 文檔。在所有與 Python 相關(guān)的主題上，Python 文檔幾乎都是第一的查閱選擇。雖然它缺少涵蓋解釋器原理的特殊內(nèi)容，但是 Python/C API 文檔描述了 CPython 的公共接口和一些實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。它附錄了一份《the tutorial for C programmers》，該教程展示了如何使用 C 語言來擴(kuò)展 Python 程序，或者將 Python 嵌入到 C 應(yīng)用程序中。我敢打賭，只要認(rèn)真地完成這些閱讀內(nèi)容，你就會(huì)對(duì) CPython 的工作原理相當(dāng)?shù)亓私狻?/p>

>> PEP。雖然沒有哪個(gè) PEP 描述了解釋器的總體設(shè)計(jì)，但是對(duì) Python 的大多數(shù)主要更改，都有相應(yīng)的提案。PEP 很贊。它們提供了技術(shù)和歷史的背景。文檔的作者們習(xí)慣于適當(dāng)?shù)匾孟嚓P(guān)的 PEP。例如，Python/C API 的參考內(nèi)容中至少提到了一次 PEP-432，描述了 CPython 新的初始化序列的轉(zhuǎn)變，以及 PEP-587（這是其部分的實(shí)現(xiàn)）。

>> Obi Ike-Nwosu 寫的《 Inside The Python Virtual Machine》一書。在我看來，它是關(guān)于 CPython 內(nèi)部原理的最全面、最準(zhǔn)確的資料。

>> Anthony Shaw 寫的《Your Guide to the CPython Source Code》。這個(gè)標(biāo)題不言而喻。如果想直接研究源代碼，你應(yīng)該選擇它！

>> Philip Guo 寫的《CPython internals: A ten-hour codewalk through the Python interpreter source code》。如果你想要更為簡(jiǎn)單的介紹，那么這些講座視頻可能是最好的開始。它們基于 CPython 2.7，但是原理保持不變。

>> Yaniv Aknin 寫的《Python’s Innards series》，介紹的是 CPython 3 VM 的早期版本，但仍然非常有用。

>> Eli Bendersky 寫的《Python internals》文章。關(guān)于符號(hào)表（symbol table）的帖子特別好。

>> Stupid Python Ideas 博客。有各種 Python 相關(guān)主題的文章。有些涉及 CPython 內(nèi)部原理。強(qiáng)烈推薦，但可能不好檢索。

>> Allison Kaptur 寫的《A Python Interpreter Written in Python》。它介紹了一個(gè)玩具版 Python VM，能夠執(zhí)行真正的 Python 字節(jié)碼。這作為解釋器的入門介紹，可能會(huì)很有用。但是，我覺得不必要花大量時(shí)間研究一個(gè)玩具示例，因?yàn)?CPython 本身并沒有那么復(fù)雜。

>> Eric Snow 的演講《To GIL or not to GIL》。它的主題是子解釋過程。我喜歡它的地方是 Eric 在開頭描述 CPython 架構(gòu)的方式。

參考材料：