1. 使用 Python 開發(fā)一個 Python 解釋器

        共 6864字,需瀏覽 14分鐘

         ·

        2022-01-04 19:51


        計算機只能理解機器碼。歸根結(jié)底,編程語言只是一串文字,目的是為了讓人類更容易編寫他們想讓計算機做的事情。真正的魔法是由編譯器和解釋器完成,它們彌合了兩者之間的差距。解釋器逐行讀取代碼并將其轉(zhuǎn)換為機器碼。

        在本文中,我們將設(shè)計一個可以執(zhí)行算術(shù)運算的解釋器。

        我們不會重新造輪子。文章將使用由 David M. Beazley 開發(fā)的詞法解析器 —— PLY(Python Lex-Yacc(https://github.com/dabeaz/ply))。

        PLY 可以通過以下方式下載:

        $?pip?install?ply

        我們將粗略地瀏覽一下創(chuàng)建解釋器所需的基礎(chǔ)知識。欲了解更多,請參閱這個 GitHub 倉庫(https://github.com/dabeaz/ply)。

        標記(Token)

        標記是為解釋器提供有意義信息的最小字符單位。標記包含一對名稱和屬性值。

        讓我們從創(chuàng)建標記名稱列表開始。這是一個必要的步驟。

        tokens?=?(
        ????#?數(shù)據(jù)類型
        ????"NUM",
        ????"FLOAT",
        ????#?算術(shù)運算
        ????"PLUS",
        ????"MINUS",
        ????"MUL",
        ????"DIV",
        ????#?括號
        ????"LPAREN",
        ????"RPAREN",
        )

        詞法分析器(Lexer)

        將語句轉(zhuǎn)換為標記的過程稱為標記化詞法分析。執(zhí)行詞法分析的程序是詞法分析器

        #?標記的正則表達
        t_PLUS???=?r"\+"
        t_MINUS??=?r"\-"
        t_MUL????=?r"\*"
        t_DIV????=?r"/"
        t_LPAREN?=?r"\("
        t_RPAREN?=?r"\)"
        t_POW????=?r"\^"
        #?忽略空格和制表符
        t_ignore?=?"?\t"


        #?為每個規(guī)則添加動作
        def?t_FLOAT(t):
        ????r"""\d+\.\d+"""
        ????t.value?=?float(t.value)
        ????return?t


        def?t_NUM(t):
        ????r"""\d+"""
        ????t.value?=?int(t.value)
        ????return?t


        #?未定義規(guī)則字符的錯誤處理
        def?t_error(t):
        ????#?此處的?t.value?包含未標記的其余輸入
        ????print(f"keyword?not?found:?{t.value[0]}\nline?{t.lineno}")
        ????t.lexer.skip(1)


        #?如果遇到?\n?則將其設(shè)為新的一行
        def?t_newline(t):
        ????r"""\n+"""
        ????t.lexer.lineno?+=?t.value.count("\n")

        為導(dǎo)入詞法分析器,我們將使用:

        import ply.lex as lex

        t_?是一個特殊的前綴,表示定義標記的規(guī)則。每條詞法規(guī)則都是用正則表達式制作的,與 Python 中的?re?模塊兼容。正則表達式能夠根據(jù)規(guī)則掃描輸入并搜索符合的符號串。正則表達式定義的文法稱為正則文法。正則文法定義的語言則稱為正則語言

        定義好了規(guī)則,我們將構(gòu)建詞法分析器。

        data?=?'a?=?2?+(10?-8)/1.0'

        lexer?=?lex.lex()
        lexer.input(data)

        while?tok?:=?lexer.token():
        ????print(tok)

        為了傳遞輸入字符串,我們使用?lexer.input(data)。lexer.token()?將返回下一個?LexToken?實例,最后返回?None。根據(jù)上述規(guī)則,代碼?2 + ( 10 -8)/1.0?的標記將是:

        紫色字符代表的是標記的名稱,其后是標記的具體內(nèi)容。

        巴科斯-諾爾范式(Backus-Naur Form,BNF)

        大多數(shù)編程語言都可以用上下文無關(guān)文法來編寫。它比常規(guī)語言更復(fù)雜。對于上下文無關(guān)文法,我們用上下文無關(guān)語法,它是描述語言中所有可能語法的規(guī)則集。BNF 是一種定義語法的方式,它描述了編程語言的語法。讓我們看看例子:

        symbol : alternative1 | alternative2 …

        根據(jù)產(chǎn)生式,:?的左側(cè)被替換為右側(cè)的其中一個值替換。右側(cè)的值由?|?分隔(可理解為?symbol?定義為?alternative1?或?alternative2或…… 等等)。對于我們的這個算術(shù)解釋器,語法規(guī)格如下:

        expression?:?expression?'+'?expression
        ???????????|?expression?'-'?expression
        ???????????|?expression?'/'?expression
        ???????????|?expression?'*'?expression
        ???????????|?expression?'^'?expression
        ???????????|?+expression
        ???????????|?-expression
        ???????????|?(?expression?)
        ???????????|?NUM
        ???????????|?FLOAT

        輸入的標記是諸如?NUM、FLOAT、+、-*、/?之類的符號,稱作終端(無法繼續(xù)分解或產(chǎn)生其他符號的字符)。一個表達式由終端和規(guī)則集組成,例如?expression?則稱為非終端。

        解析器(Parser)

        我們將使用?YACC(Yet Another Compiler Compiler)?作為解析器生成器。導(dǎo)入模塊:import ply.yacc as yacc

        from?operator?import?(add,?sub,?mul,?truediv,?pow)

        #?我們的解釋器支持的運算符列表
        ops?=?{
        ????"+":?add,
        ????"-":?sub,
        ????"*":?mul,
        ????"/":?truediv,
        ????"^":?pow,
        }

        def?p_expression(p):
        ????"""expression?:?expression?PLUS?expression
        ??????????????????|?expression?MINUS?expression
        ??????????????????|?expression?DIV?expression
        ??????????????????|?expression?MUL?expression
        ??????????????????|?expression?POW?expression"""

        ????if?(p[2],?p[3])?==?("/",?0):
        ????????#?如果除以?0,則將“INF”(無限)作為值
        ????????p[0]?=?float("INF")
        ????else:
        ????????p[0]?=?ops[p[2]](p[1],?p[3])


        def?p_expression_uplus_or_expr(p):
        ????"""expression?:?PLUS?expression?%prec?UPLUS
        ??????????????????|?LPAREN?expression?RPAREN"""

        ????p[0]?=?p[2]


        def?p_expression_uminus(p):
        ????"""expression?:?MINUS?expression?%prec?UMINUS"""
        ????p[0]?=?-p[2]


        def?p_expression_num(p):
        ????"""expression?:?NUM
        ??????????????????|?FLOAT"""

        ????p[0]?=?p[1]


        #?語法錯誤時的規(guī)則
        def?p_error(p):
        ????print(f"Syntax?error?in?{p.value}")

        在文檔字符串中,我們將添加適當(dāng)?shù)恼Z法規(guī)范。p?列表中的的元素與語法符號一一對應(yīng),如下所示:

        expression?:?expression?PLUS?expression
        p[0]?????????p[1]???????p[2]?p[3]

        在上文中,%prec UPLUS?和?%prec UMINUS?是用來表示自定義運算的。%prec?即是?precedence?的縮寫。在符號中本來沒有?UPLUS?和?UMINUS?這個說法(在本文中這兩個自定義運算表示一元正號和符號,其實?UPLUS?和?UMINUS?只是個名字,想取什么就取什么)。之后,我們可以添加基于表達式的規(guī)則。YACC 允許為每個令牌分配優(yōu)先級。我們可以使用以下方法設(shè)置它:

        precedence?=?(
        ????("left",?"PLUS",?"MINUS"),
        ????("left",?"MUL",?"DIV"),
        ????("left",?"POW"),
        ????("right",?"UPLUS",?"UMINUS")
        )

        在優(yōu)先級聲明中,標記按優(yōu)先級從低到高的順序排列。PLUS?和?MINUS?優(yōu)先級相同并且具有左結(jié)合性(運算從左至右執(zhí)行)。MUL?和?DIV?的優(yōu)先級高于?PLUS?和?MINUS,也具有左結(jié)合性。POW?亦是如此,不過優(yōu)先級更高。UPLUS?和?UMINUS?則是具有右結(jié)合性(運算從右至左執(zhí)行)。

        要解析輸入我們將使用:

        parser?=?yacc.yacc()
        result?=?parser.parse(data)
        print(result)

        完整代碼如下:

        #####################################
        #?引入模塊???????????????????????????#
        #####################################
        from?logging?import?(basicConfig,?INFO,?getLogger)
        from?operator?import?(add,?sub,?mul,?truediv,?pow)

        import?ply.lex?as?lex
        import?ply.yacc?as?yacc

        #?我們的解釋器支持的運算符列表
        ops?=?{
        ????"+":?add,
        ????"-":?sub,
        ????"*":?mul,
        ????"/":?truediv,
        ????"^":?pow,
        }

        #####################################
        #?標記集?????????????????????????????#
        #####################################
        tokens?=?(
        ????#?數(shù)據(jù)類型
        ????"NUM",
        ????"FLOAT",
        ????#?算術(shù)運算
        ????"PLUS",
        ????"MINUS",
        ????"MUL",
        ????"DIV",
        ????"POW",
        ????#?括號
        ????"LPAREN",
        ????"RPAREN",
        )

        #####################################
        #?標記的正則表達式????????????????????#
        #####################################
        t_PLUS???=?r"\+"
        t_MINUS??=?r"\-"
        t_MUL????=?r"\*"
        t_DIV????=?r"/"
        t_LPAREN?=?r"\("
        t_RPAREN?=?r"\)"
        t_POW????=?r"\^"
        #?忽略空格和制表符
        t_ignore?=?"?\t"


        #?為每個規(guī)則添加動作
        def?t_FLOAT(t):
        ????r"""\d+\.\d+"""
        ????t.value?=?float(t.value)
        ????return?t


        def?t_NUM(t):
        ????r"""\d+"""
        ????t.value?=?int(t.value)
        ????return?t


        #?未定義規(guī)則字符的錯誤處理
        def?t_error(t):
        ????#?此處的?t.value?包含未標記的其余輸入
        ????print(f"keyword?not?found:?{t.value[0]}\nline?{t.lineno}")
        ????t.lexer.skip(1)


        #?如果看到?\n?則將其設(shè)為新的一行
        def?t_newline(t):
        ????r"""\n+"""
        ????t.lexer.lineno?+=?t.value.count("\n")


        #####################################
        #?設(shè)置符號優(yōu)先級??????????????????????#
        #####################################
        precedence?=?(
        ????("left",?"PLUS",?"MINUS"),
        ????("left",?"MUL",?"DIV"),
        ????("left",?"POW"),
        ????("right",?"UPLUS",?"UMINUS")
        )


        #####################################
        #?書寫?BNF?規(guī)則??????????????????????#
        #####################################
        def?p_expression(p):
        ????"""expression?:?expression?PLUS?expression
        ??????????????????|?expression?MINUS?expression
        ??????????????????|?expression?DIV?expression
        ??????????????????|?expression?MUL?expression
        ??????????????????|?expression?POW?expression"""

        ????if?(p[2],?p[3])?==?("/",?0):
        ????????#?如果除以?0,則將“INF”(無限)作為值
        ????????p[0]?=?float("INF")
        ????else:
        ????????p[0]?=?ops[p[2]](p[1],?p[3])


        def?p_expression_uplus_or_expr(p):
        ????"""expression?:?PLUS?expression?%prec?UPLUS
        ??????????????????|?LPAREN?expression?RPAREN"""

        ????p[0]?=?p[2]


        def?p_expression_uminus(p):
        ????"""expression?:?MINUS?expression?%prec?UMINUS"""
        ????p[0]?=?-p[2]


        def?p_expression_num(p):
        ????"""expression?:?NUM
        ??????????????????|?FLOAT"""

        ????p[0]?=?p[1]


        #?語法錯誤時的規(guī)則
        def?p_error(p):
        ????print(f"Syntax?error?in?{p.value}")


        #####################################
        #?主程式?????????????????????????????#
        #####################################
        if?__name__?==?"__main__":
        ????basicConfig(level=INFO,?filename="logs.txt")

        ????lexer?=?lex.lex()
        ????parser?=?yacc.yacc()

        ????while?True:
        ????????try:
        ????????????result?=?parser.parse(
        ????????????????input(">>>"),
        ????????????????debug=getLogger())
        ????????????print(result)
        ????????except?AttributeError:
        ????????????print("invalid?syntax")

        結(jié)論

        由于這個話題的體積龐大,這篇文章并不能將事物完全的解釋清楚,但我希望你能很好地理解文中涵蓋的表層知識。

        文章轉(zhuǎn)載:Python編程學(xué)習(xí)圈
        (版權(quán)歸原作者所有,侵刪)

        點擊下方“閱讀原文”查看更多

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