↓↓↓點擊關(guān)注，回復(fù)資料，10個G的驚喜
李飛飛老師的CS231N課程《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺識別》被奉為經(jīng)典，最新2022季3月29號開始了！眾多想學(xué)習(xí)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同學(xué)，可不能錯過！
http://cs231n.stanford.edu/index.html計算機視覺已經(jīng)在我們的社會中變得無處不在，應(yīng)用在搜索、圖像理解、應(yīng)用程序、地圖、醫(yī)學(xué)、無人機和自動駕駛汽車。這些應(yīng)用的核心是視覺識別任務(wù)，如圖像分類、定位和檢測。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(又稱“深度學(xué)習(xí)”)方法的最新發(fā)展極大地提高了這些最先進的視覺識別系統(tǒng)的性能。本課程將深入研究深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的細節(jié)，重點是學(xué)習(xí)這些任務(wù)的端到端模型，特別是圖像分類。在10周的課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)實施和訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對計算機視覺的前沿研究有詳細的了解。此外，最后的作業(yè)將給他們機會訓(xùn)練和運用數(shù)百萬參數(shù)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)實世界的視覺問題，他們的選擇。通過多個實踐作業(yè)和期末課程項目，學(xué)生將獲得設(shè)置深度學(xué)習(xí)任務(wù)的工具集，以及訓(xùn)練和微調(diào)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實際工程技巧。導(dǎo)師由李飛飛教授和Moo Jin Kim (Head TA)領(lǐng)銜教授。
