不容錯過！斯坦?！度斯ぶ悄芗膊≡\斷與信息推薦應(yīng)用》開始了！Edward Chang副教授主講

來源：專知
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眾多想學(xué)習(xí)人工智能前沿算法的同學(xué)，可不能錯過！

斯坦福大學(xué)Edward Chang副教授的CS372N課程《人工智能疾病診斷與信息推薦應(yīng)用》課程開始了！眾多想學(xué)習(xí)人工智能前沿算法的同學(xué)，可不能錯過！

地址：

http://infolab.stanford.edu/~echang/cs372/cs372-syllabus.html

人工智能，特別是深度學(xué)習(xí)，是過去十年中最具變革性的技術(shù)之一。人工智能在一些計算機(jī)視覺和自然語言處理任務(wù)上已經(jīng)超過了人類。然而，我們?nèi)匀幻媾R一些限制和障礙，這些限制和障礙導(dǎo)致了50年前第一波人工智能熱潮的終結(jié)。本課程將首先回顧和揭示一些廣泛應(yīng)用的人工智能算法的局限性(如對訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)的iid假設(shè)、大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求、缺乏可解釋性)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural networks, cnn)、transformer、reinforcement learning、和生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)。為了解決這些限制，我們將探討包括遷移學(xué)習(xí)以彌補(bǔ)數(shù)據(jù)稀缺、知識引導(dǎo)的多模態(tài)學(xué)習(xí)以改善數(shù)據(jù)多樣性、非分布泛化、子空間學(xué)習(xí)以實(shí)現(xiàn)可解釋性、隱私保護(hù)數(shù)據(jù)管理等主題。(2022年版計劃涵蓋意識建模。) 本課程將以講座和專題課程相結(jié)合的方式講授。關(guān)于特定AI應(yīng)用(如癌癥/抑郁癥診斷和治療)的講座將邀請來自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的特邀演講者。學(xué)生將被分配在一個與他們的研究領(lǐng)域(例如，CS，醫(yī)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué))相關(guān)的學(xué)期項(xiàng)目上工作。項(xiàng)目可能包括進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)查，形成想法，并實(shí)施這些想法。歡迎學(xué)生制定一個項(xiàng)目，利用自己的研究生研究。

任課導(dǎo)師

導(dǎo)師由張智威教授主講。

課程內(nèi)容

第一章內(nèi)容