什么，3行Python代碼就能獲取海量數(shù)據(jù)？

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人人都可以簡(jiǎn)單入門Python、爬蟲、數(shù)據(jù)分析
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來源：法納斯特
作者：小F

大家好，我是老表

一談起數(shù)據(jù)分析，首先想到的就是數(shù)據(jù)，沒有數(shù)據(jù)，談何分析。

畢竟好的菜肴，沒有好的原材料，是很難做的～

所以本期小F就給大家分享一個(gè)獲取數(shù)據(jù)的方法，只需三行代碼就能搞定。

「GoPUP」，大佬造的輪子，大概有100+的免費(fèi)數(shù)據(jù)接口。

GitHub：https://github.com/justinzm/gopup

使用文檔：http://doc.gopup.cn/#/README

主要有指數(shù)數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、新經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、微博KOL數(shù)據(jù)、信息數(shù)據(jù)、生活數(shù)據(jù)、疫情數(shù)據(jù)等。

# 安裝gopup
pip install gopup  --upgrade

安裝成功后，就能使用了。

01 微博指數(shù)

獲取指定關(guān)鍵詞的微博指數(shù)。

# 微博指數(shù)
import gopup as gp
df_index = gp.weibo_index(word="馬保國(guó)", time_type="1month")
print(df_index)

time_type="1month"; 1hour, 1day, 1month, 3month 選其一。

三行Python代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取。

02 百度指數(shù)

獲取指定關(guān)鍵詞的百度搜索指數(shù)。

# 百度指數(shù)
import gopup as gp
cookie = "此處輸入您在網(wǎng)頁(yè)端登錄百度指數(shù)后的 cookie 數(shù)據(jù)"
index_df = gp.baidu_search_index(word="馬保國(guó)", start_date='2020-11-15', end_date='2020-11-25', cookie=cookie)
print(index_df)

需要登陸百度指數(shù)，獲取你的Cookie。

設(shè)置關(guān)鍵詞，時(shí)間起始，就能獲取到馬保國(guó)老師的熱度數(shù)據(jù)了。

后面還有百度資訊、媒體、需求圖譜、人群年齡、性別、興趣分布數(shù)據(jù)接口，就不一一介紹了。

感興趣的同學(xué)可以自行去查看文檔。

03 頭條指數(shù)

獲取指定關(guān)鍵詞的頭條指數(shù)。

# 頭條指數(shù)
import gopup as gp
index_df = gp.toutiao_index(keyword="馬保國(guó)", start_date='20201115', end_date='20201125')
print(index_df)

接口掛了，不知為何～

還有相關(guān)性、情感、地域、城市、年齡、性別、用戶閱讀興趣分析數(shù)據(jù)等接口。

04 谷歌數(shù)據(jù)

需要通過代理才能使用，不過上面這三類已經(jīng)完全夠用了。

# 谷歌數(shù)據(jù)
import gopup as gp
index_df = gp.google_index(keyword="馬保國(guó)", start_date='2020-11-15T10', end_date='2020-11-25T23')
print(index_df)

05 宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

有一個(gè)杠桿率的數(shù)據(jù)可以使用。

# 杠桿數(shù)據(jù)
import gopup as gp
df_index = gp.marco_cmlrd()
print(df_index)

不懂經(jīng)濟(jì)學(xué)，所以不明覺厲。

06 新經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

這個(gè)數(shù)據(jù)倒是蠻有趣的，主要是公司數(shù)據(jù)。

比如獨(dú)角獸和倒閉公司的數(shù)據(jù)。

# 獨(dú)角獸公司數(shù)據(jù)
import gopup as gp
df_index = gp.nicorn_company()
print(df_index)

一共是240家獨(dú)角獸公司。

螞蟻、字節(jié)、阿里云、滴滴，都是行業(yè)中的大佬。

# 倒閉公司數(shù)據(jù)
import gopup as gp
df_index = gp.death_company()
print(df_index)

倒閉的公司一共有6921家。

看到不少P2P的公司。

剩下還有有一個(gè)特許經(jīng)營(yíng)許可數(shù)據(jù)，好像是吊牌銷售的意思。

前段時(shí)間看到一篇文章，講的就是南極人吊牌銷售的事情，南極人都不自己搞生產(chǎn)，而是代工。

07 KOL數(shù)據(jù)&信息數(shù)據(jù)

主要是微博的KOL，所以沒啥用。

# KOL數(shù)據(jù)
import gopup as gp
g = gp.pro_api(token = "……")
df_index = g.weibo_user(keyword="雷軍")
print(df_index)

信息數(shù)據(jù)是新聞聯(lián)播文字稿。

08 中國(guó)油價(jià)數(shù)據(jù)

包含汽油和柴油的調(diào)價(jià)信息數(shù)據(jù)。

# 油價(jià)數(shù)據(jù)
import gopup as gp
df_index = gp.energy_oil_hist()
print(df_index)

時(shí)間從2000年直到2020年，細(xì)數(shù)20年油價(jià)變化。

09 百度遷徙數(shù)據(jù)

可以用來做飛線圖或者OD圖。

# 遷徙數(shù)據(jù)
import gopup as gp
migration_area_baidu_df = gp.migration_area_baidu(area="湖北省", indicator="move_in", date="20200201")
print(migration_area_baidu_df)

單次返回100個(gè)城市的數(shù)據(jù)。

10 影視數(shù)據(jù)

實(shí)時(shí)電影票房數(shù)據(jù)，最近又有病例出現(xiàn)，數(shù)據(jù)應(yīng)該也比較慘淡。

這里需要一個(gè)WebDES.js文件，才能請(qǐng)求成功。

# 實(shí)時(shí)電影票房數(shù)據(jù)
import gopup as gp
df_index = gp.realtime_boxoffice()
print(df_index)

「如果聲音不記得」當(dāng)日1千萬的票房，太少了。

單日影院數(shù)據(jù)，今年影院能倒閉一大堆。

# 單日影院數(shù)據(jù)
import gopup as gp
df_index = gp.day_cinema(date="2020-12-08")
print(df_index)

得到票房前100的數(shù)據(jù)。

最高應(yīng)該是8萬多的收入。

實(shí)時(shí)電視劇播映指數(shù)，天氣冷了選個(gè)好劇或者綜藝，窩在被窩刷起來。

# 電視劇數(shù)據(jù)
import gopup as gp
df_index = gp.realtime_tv()
print(df_index)

大秦賦，小F也在看，感覺還不錯(cuò)。

還有實(shí)時(shí)綜藝播映指數(shù)、藝人商業(yè)價(jià)值、流量?jī)r(jià)值等數(shù)據(jù)。

11 全國(guó)高等學(xué)校數(shù)據(jù)

普通高等學(xué)校名單，包含名稱、主管部門，所在省市、所在地、辦學(xué)層次等信息。

# 普通高等學(xué)校數(shù)據(jù)
import gopup as gp
df_index = gp.university()
print(df_index)

一共是2631所高校。

還有成人高等學(xué)校以及高等學(xué)校詳情數(shù)據(jù)。

12 疫情數(shù)據(jù)

有網(wǎng)易、丁香園、百度三家的疫情數(shù)據(jù)。

# 世界歷史累計(jì)確診數(shù)據(jù)
import gopup as gp
covid_163_df = gp.covid_163(indicator="世界歷史累計(jì)數(shù)據(jù)")
print(covid_163_df)

目前累計(jì)207個(gè)國(guó)家有疫情出現(xiàn)。

全世界總共就233個(gè)國(guó)家和地區(qū)，快接近90%了。

由于數(shù)據(jù)接口太多了，小F就不一一介紹了，可以點(diǎn)擊左下角的閱讀原文，查看文檔。

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